В нашем тестовом стенде p95 latency снизилась с 579 до 108 мс, а Random Forest на выбранных признаках показал ROC‑AUC 0,500. Рассказываю об архитектуре, методике и ограничениях результата.
В статье разбираю архитектуру ghostmux, проверки устойчивости и исправления, подготовленные для REALITY
Небольшая оговорка о результатах ML‑ классификации: ROC‑AIC = 0,500 означает что, конкретная модель на конкретных признаках не показала качества выше случайного угадывания. Это не доказывает универсальную неразличимость трафика для любых моделей и методов анализа.
НазваниеЧитать полностью »
