Рубрика «performance»

в 6:20, , рубрики: Go, golang, monitoring, performance, Profiler, profiling

Привет! В данной статье хотел бы раскрыть тему - почему на 'младших' стендах api работает стабильно, но в проде начинаются проблемы: рост памяти, кол-во горутин множится, и через несколько часов - просадка производительности, gc не справляется, out of memory killer и т. д.

Давайте разберемся, что разработчику может помочь, чтобы он мог спать спокойно после деплоя своего решения. Попробуем детально разобраться в природе утечек ресурсов, научимся находить их с помощью профилировщиков и построим систему защиты от самых распространённых паттернов утечек.

Что внутри

Разобьем на несколько частей, в 1-ой части:

в 11:31, , рубрики: async-io, io_uring, kernel, linux, networking, performance, profiling

в 15:09, , рубрики: crystal, Elixir, Go, golang, performance

Когда речь заходит о современных языках системного программирования, разработчики часто сталкиваются с непростым выбором. Два языка, которые привлекают всё больше внимания в последние годы — это Go (разработанный Google) и Crystal (вдохновлённый синтаксисом Ruby, но со статической типизацией). Оба обещают высокую производительность, продуктивность разработки и современные возможности языка, но идут к этим целям совершенно разными путями.

Читать полностью »

в 20:45, , рубрики: db, dwh, index, performance, postgres

Об индексах на столбцах с низкой кардинальностью

Ранее среди коллег по СУБД бытовало мнение, что не стоит использовать B-tree индексы на столбцах с малым количеством уникальных значений. Считалось, что планировщик почти никогда не будет использовать такие индексы, поскольку дешевле последовательно прочитать всю таблицу, чем использовать случайное чтение (Disk I/O) на индексе, а затем переходить по указанному TID (Tuple ID) в таблицу. В случае, если необходимо прочитать сначала большую долю индекса, а потом большую долю таблицы, то дешевле сразу прочитать таблицу, чем выполнять двойную работу.
Читать полностью »

в 6:16, , рубрики: concurrent mark sweep, g1gc, garbage collector, highload, java, JDK, performance, Shenandoah, zgc, финтех

Работаю в финтехе на должности Java инженера. Разрабатываем highload-сервис. Прод версия нашего сервиса раскатана примерно на 150 юнитах, и она обслуживает запросы буквально со всех отделений банка.

Моя команда занимается системной разработкой. Соответственно нам приходится достаточно часто взаимодействовать командой, отвечающей за производительность системы.

Читать полностью »

в 4:16, , рубрики: javascript, performance, vue.js, web vitals, аналитика, дашборды, метрики производительности, яндекс.метрика

Web Vitals — набор метрик от Google, которые показывают, насколько быстро и стабильно загружается ваш сайт, как плавно отображается контент и насколько оперативно интерфейс реагирует на действия пользователя.

В этой статье вы найдёте пошаговую инструкцию по интеграции Web Vitals в проект, отправке метрик в Яндекс.Метрику и настройке отчётов для оперативного мониторинга. Благодаря этому вы сможете своевременно выявлять и устранять «узкие места» в работе приложения ещё до появления жалоб пользователей.

Web Vitals - основные метрики

в 6:16, , рубрики: optimization, performance, TypeScript, validation, zod

Всем привет! 👋

Я — Дмитрий, автор Sury — самой быстрой библиотеки для работы со схемами. Если вы фанат Zod (а кто не фанат?), эта статья для вас. Сегодня я поделюсь неожиданными результатами тестов производительности Zod v4, расскажу, что это значит для вас, и как избежать подводных камней.

Zod v4: Стал в 17 раз медленнееб и никто этого не заметил 🙈

Начнём с небольшого кликбейта)

Это действительно так, но, конечно, не вся правда. Давайте разберёмся.

Недавно, готовясь к большому релизу Читать полностью »

в 5:15, , рубрики: DevTools, javascript, next.js, performance, react.js, ssr, разработка сайтов

В этой статье речь пойдет об инструментах, с помощью которых можно проанализировать качество спроектированного front-end разработчиком сайта. В качестве наглядного материала используется проект, реализованный на базе Next.js 14-й версии с app router.

Perfomance

Читать полностью »

в 18:13, , рубрики: cli, devops, diagnostics, kernel, linux, performance, sre, tools, tuning

Котлеги, привет. Вдохновленный серией статей от Евгения Козлова про CPU, Memory Models, Concurrency, Multiprocess, Multithreading и Async, я решил написать свой цикл статей по инструментам диагностики производительности Linux с примерами.

Сегодняшний обзор я начну с тулы, которая по моему мнению является серебряной пулей в вопросах диагностики проблем с производительностью — sysdig. Конечно, чаще всего ее использование бывает избыточным, но может настать тот момент, когда обычных средств может не хватить.

Читать полностью »

в 9:53, , рубрики: AI, performance, ИИ, менеджмент, управление командой

При создании этого материала были использованы данные отчета DORA Accelerate State of DevOps 2024

В конце октября 2024 DORA выпустила очередной отчет Accelerate State of DevOps — результаты масштабного ежегодного исследования об эффективности разработки. В этой статье команда KT.Team суммировала выводы исследователей DORA о том, как работают эффективные команды разработки. Здесь же вы найдете ключевые советы DORA: какие подходы внедрить, чтобы повысить результативность команды и оправдать ожидания бизнеса.

Читать полностью »

123...1020...20
Главная   |  Архив новостей  |   Android  |   Google  |   Apple  |   Microsoft  |   Информационная безопасность  |   Веб – разработка
Публикации RSS  |  Комментарии RSS
https://ajax.googleapis.com/ajax/libs/jquery/3.4.1/jquery.min.js