Я фронтенд‑разработчик. Этой осенью сын пошёл в пятый класс, и с началом информатики я заметил, насколько медленно он печатает. Со смартфоном он на «ты», а за обычной клавиатурой теряется.
За компьютер мы его специально не усаживали: в начальной школе он пользовался им в основном для учебных тестов. Стало понятно, что пора подтягивать компьютерную грамотность. Решили начать с базового навыка — печати.
Писать и организовывать код — это лучшее, что я умею. Код как хобби за более чем 15 лет в индустрии оставил за собой кладбище пет-проектов. К чему-то банально угасал интерес, что-то переставало быть актуальным, что-то делалось просто чтобы потренироваться, в чём-то было лень разбираться после перерыва — итог всегда один.
Полтора месяца назад мне пришла претензия на 44 тысячи рублей за фото восьмилетней давности на сайте нашего отеля — типичный «фотобанковский» иск с QR‑кодом, печатью и таблицей коэффициентов. Разбирался сам, с помощью Claude, закрыл спор на 20 тысячах вместо 44 без суда и без найма юриста. Написал об этом на VC.ru — сюда, на Хабр, тащить ту же историю смысла нет, тут расскажу, как это в итоге превратилось в бота и что было интересного технически: архитектура, пять реальных багов с продакшена и то, как я срезал расходы на Claude API почти на порядок.
Привет. Меня зовут Ярослав, в сети — SwairIt. Полтора месяца назад я начал писать обычный todo-лист на FastAPI, а в итоге под одним доменом getdoday.ru выросла небольшая студия из пяти продуктов: todo-приложение, кабинет для репетиторов, школьное Q&A, тренажёр билетов ПДД и Telegram-игра. Всё это — один FastAPI-монолит без единой строки React, ~76 000 строк кода и 1200+ тестов.
В этой статье я разберу то, что считаю полезным для других:
как один FastAPI-проект держит сразу несколько продуктов и не превращается в кашу;
почему я выбрал HTMX вместо React и о чём не пожалел;
Думаю, многие хотя бы раз мечтали о собственном микро-продукте.
Маленький сервис, который можно спокойно пилить по вечерам, постепенно продвигать, а он со временем начнёт приносить вторую зарплату.
Я тоже так думал.
Всем привет, меня зовут Саша, я нашёл себя в backend-разработке в возрасте за 30. После 6 лет коммерческой разработки у меня, наконец, хватило всего, чтобы дотолкать свой пет-проект до продакшена. Я сделал Telegram-бота для ведения бюджета за пару месяцев. Мне было интересно сделать продукт полезный себе и другим, руководствоваться подходом business first и использовать любые инструменты для сокращения time-to-market. Читайте что из этого получилось и что нет.
У меня экономическое образование и я веду бюджет около 10 летЧитать полностью »
Мой рабочий день - это код. Вечером я хочу разговаривать с кем-то по-английски, а не нажимать на пингвинчиков.
Duolingo учит меня заказывать яблоки в магазине.
Memrise превратился в видеоплатформу с озвучкой.
ChatGPT-чат отлично объясняет грамматику, но не помнит, что я уже разбирал Present Perfect в среду и опять путаю его с Past Simple в пятницу.
Привет. Меня зовут Никита.
Наверняка многим знакома ситуация: кто‑то из друзей или родственников просит «почистить комп», «передалать PNG в JPG» или «раскидать свалку файлов в загрузках».
В какой‑то момент мне это надоело и я решил обернуть все свои рутинные скрипты в удобный графический интерфейс. Чтобы можно было просто скинуть человеку один.exe файл, и всё работало из коробки. Никаких установок питона, никаких консолей.
Так появился мое приложение SmartLauncher
В статье разберем, как быстро создать собственного ИИ-агента с RAG, SQL-базой и поиском в Интернет на базе smolagents от Hugging Face. Предполагается, что у слушателей минимальные знания про ИИ-агентов, но есть некоторые знания в Python и базах данных.
Сразу извиняюсь за то, что представленный код далек от идеального, а статья поверхностна. Правильно будет воспринимать этот материал как вводный гайд по теме ИИ-агентов. Тем не менее статья может быть полезна в контексте автоматизации задач и процессов.
