Мой рабочий день - это код. Вечером я хочу разговаривать с кем-то по-английски, а не нажимать на пингвинчиков.
Duolingo учит меня заказывать яблоки в магазине.
Memrise превратился в видеоплатформу с озвучкой.
ChatGPT-чат отлично объясняет грамматику, но не помнит, что я уже разбирал Present Perfect в среду и опять путаю его с Past Simple в пятницу.
Привет! Меня зовут Никита Соболев, я core-разработчик языка программирования CPython, а так же core-разработчик фреймворка Litestar, пакета django-stubs и множества других пакетов для Django.
Сегодня я расскажу, как мы сделали самый быстрый и самый семантически корректный фреймворк для создания апишек на Джанго. Поговорим про конкурентов, покажу очень крутые интеграции, поделюсь своей философией и правилами, которые использовались для создания фреймоврка, ну накину на вентилятор для интереса.
Деление — достаточно затратная операция. Например, на CPU Cannon Lake задержки 32-битного деления находятся в интервале 10-15 тактов, а на Zen4 — 9-14 тактов. Задержки 32-битного умножения на обоих CPU составляют 3-4 такта.
Ни в одном из популярных ISA SIMD (SSE, AVX, AVX-512, ARM Neon, ARM SVE) нет целочисленного деления, оно есть только в RISC-V Vector Extension. Однако во всех этих ISA есть деление с плавающей запятой.
В этой статье мы представим два подхода к реализации SIMD-деления 8-битных беззнаковых чисел:
с помощью деления с плавающей запятой,
с помощью алгоритма деления столбиком.
Сегодня я буду рассказывать кратко о странной версии Windows (рука не поднимается сказать «Windows 11», так как это не совсем правда) – релизе zn_release на базе сборки 10.0.25398.1, на которой выходил лишь Windows Server 23H2 (только Core) и Azure Stack HCI 23H2 (тоже только Core).
Итак, для начала благодарности за данный материал форуму MyDigitalLife, где активно обсуждаются варианты вивисекции ОС Microsoft, и особенно xinsoЧитать полностью »
Мир изменился. Я чувствую это в воде, чувствую это в земле, ощущаю в воздухе.
«Властелин колец», Джон Рональд Руэл Толкин
Привет!
Меня зовут Саша и я работаю архитектором в Тинькофф Бизнес.
В этой статье хочу рассказать о том, как преодолеть ограничение браузеров на количество открытых долгоживущих HTTP-соединений в рамках одного домена при помощи service worker.
Если хотите — смело пропускайте предысторию, описание проблемы, поиск решения и сразу переходите к результату.
Во время разработки meshoptimizer частенько возникает вопрос: «А может этому алгоритму использовать SIMD?»
Библиотека ориентирована на производительность, но SIMD не всегда обеспечивает значительные преимущества по скорости. К сожалению, SIMD может сделать код менее переносимым и менее ремонтопригодным. Поэтому в каждом конкретном случае приходится искать компромисс. Когда первостепенное значение имеет производительность, приходится разрабатывать и поддерживать отдельные реализации SIMD для наборов инструкций SSE и NEON. В других случаях нужно понять, каков эффект от применения SIMD. Сегодня мы попытаемся ускорить меш-рационализатор (sloppy mesh simplifier) — новый алгоритм, недавно добавленный в библиотеку — используя наборы инструкций SSEn/AVXn.
Читать полностью »
Предыдущая часть вызвала бурную дискуссию, в ходе которой выяснилось, что AVX/AVX2 на самом деле есть в десктопных CPU, нет только AVX512. Поэтому продолжаем знакомиться с SIMD, но уже с современной его частью — AVX. А так же разберём некоторые комментарии:
_mm256_load_si256, чем прямое обращение к памяти?_popcnt?Читать полностью »Есть класс задач, которые нельзя ускорить за счёт оптимизации алгоритмов, а ускорить надо. В этой практически тупиковой ситуации к нам на помощь приходят разработчики процессоров, которые сделали команды, позволяющие выполнять операции на большим количеством данных за одну операцию. В случае x86 процессоров это инструкции сделанные в расширениях MMX, SSE, SSE2, SSE3, SSE4, SSE4.1, SSE4.2, AVX, AVX2, AVX512.
В качестве «подопытного кролика» я взял следующую задачу:
Есть неупорядоченный массив arr с числами типа uint16_t. Необходимо найти количество вхождений числа v в массив arr.
Классическое решение, работающее за линейное время выглядит так:
int64_t cnt = 0;
for (int i = 0; i < ARR_SIZE; ++i)
if (arr[i] == v)
++cnt;
В таком виде бенчмарк показывает следующие результаты:
------------------------------------------------------------
Benchmark Time CPU Iterations
------------------------------------------------------------
BM_Count 2084 ns 2084 ns 333079
Под катом я покажу как его ускорить в 5+ раз.
Читать полностью »
(спойлер) дебажил, дизасемблил и пришел к выводу что проблема в SSE инструкциях
Привет!
Все началось с того что я писал Load тест на Java для внутреннего компонента системы над которой сейчас работаю. Тест создавал несколько потоков и пытался что-то выполнить очень много раз. В процессе выполнения иногда появлялись java.lang.ArrayIndexOutOfBoundsException: 0 ошибки на строчке очень похожей на эту:
"test".getBytes(StandardCharsets.UTF_8)