Месяц назад мне в телеграм написал человек и предложил доступ к системе с процессором Эльбрус-8СВ.
И конечно же я согласился. Так как мне интересно.
Не каждый день неизвестные люди предлагают доступ к удалённым хостам.
Меня зовут Леонид Лагунов и я математик-программист.
Я решил написать про своё знакомство с процессором Эльбрус.
Привет! На связи Антон Полухин из Техплатформы Городских сервисов Яндекса, и сейчас я расскажу о софийской встрече Международного комитета по стандартизации языка программирования C++, в которой принимал активное участие. Это была последняя встреча, на которой новые фичи языка, с предодобренным на прошлых встречах дизайном, ещё могли попасть в C++26.
И результат превзошёл все ожидания:
std::optional<T&>
Вот мы и добрались до финальной части, в которой я расскажу, как делал большой софт, который управляет большой подсветкойЧитать полностью »
|
Набор инструкций |
Год |
Регистры |
Типы операций |
Макс. элементов |
Число команд |
Статус |
|---|---|---|---|---|---|---|
|
MMX |
1997 |
8×64-бит |
Целочисленные |
8×8-бит или 2×32-бит |
57 |
устарел |
|
3DNow! |
1998 |
8×64-бит |
FP32 |
2×32-бит |
21 |
удалён |
|
SSE |
1999 |
8/16×128-бит |
FP32 |
4×32-бит |
Читать полностью » |
В этой статье разбирается решение задачи «Гистограммы» с контеста Route 256 от Ozon.
Ссылочки:
Assembler в Go: техники ускорения и оптимизации / Хабр
Руководство по ассемблеру Go / Хабр
Часть 1. Почему Go-ассемблер и векторизация могут быть полезны: идея для ускорения / Хабр
Осенью 2021 года эту статью заметил Андрей Крапивин (Andrew Krapivin), студент Ратгерского университета в Нью-Джерси, и не придал ей особого значения, пишет Quanta Magazine, журнал о последних достижениях в математике (перевод статьи на Хабре). Только через два года он нашёл время, чтобы внимательно ознакомиться с материалом. И понял, насколько это прорывное изобретение, если применить его для оптимизации хеш-таблиц.
Данная тема уже упоминалась на Хабре, но заслуживает более подробного обсуждения.
Читать полностью »
Построение множества Мандельброта — классический пример чрезвычайно параллельной задачи (embarrassingly parallel problem).
Вначале мы разберем наивную реализацию, поиграемся с интринсиками (intrinsics) и, не теряя переносимости, заставим компилятор генерировать нам SIMD-инструкции. Далее добавим многопоточность и в заключение обесценим все наши старания несколькими строчками на CUDA.
Многие современные вычислительные задачи, в частности повсеместная обработка изображений и звука или работа с матрицами для ИИ, хорошо поддаются параллелизации на уровне данных. Входные данные таких задач представлены в виде большого вектора данных, элементы которого можно обрабатывать независимо. Чтобы ускорить вычисления с векторами, производители процессоров добавили в архитектуры специальные Single Instruction, Multiple Data инструкции, которые позволяют работать за одну инструкцию сразу с несколькими элементами.
