
Прошло чуть больше года с момента публикации первой частиЧитать полностью »

Прошло чуть больше года с момента публикации первой частиЧитать полностью »
В ноябре 2025 года Loongson анонсировалаЧитать полностью »

Осень принесла несколько тихих, но интересных обновлений в мире одноплатников. Производители представили девайсы для самых разных сценариев: от FPGA-решений для разработчиков до бюджетных RISC-V моделей и плат на Intel Twin Lake.
Представим, что вы запустили в облаке или на своем оборудованиии обучение модели. Выбрали конфигурацию с A100, H100 или L40S, может, даже с RTX 4090. Запускаете обучение модели, ждете, что процесс пойдет как по маслу. Но вместо э��ого в инструментах мониторинга видите, что GPU загружен на 40–60%, а то и меньше.
Причина не в «кривом коде» и не в том, что GPU «не тянут». Проблема глубже: производительность AI-кластера определяется не пиковыми терафлопсами, а самым слабым звеном в цепочке ввода-вывода. Даже самый быстрый GPU беспомощен, если данные не успевают до него «доехать». Он просто ждет.
Производителям чипов приходится постоянно решать одну и ту же задачу — находить баланс между скоростью и энергоэффективностью. Intel, судя по последним анонсам, попыталась сделать это в серии Panther Lake. В ней компания собрала воедино успешные элементы предыдущих проектов. Так что Panther Lake становится своего рода мостом, соединяющим сегменты рынка, где раньше приходилось выбирать между экономией батареи и скоростью вычислений. И подходят чипы буквально для всего — от тонких ультрабуков до более требовательных систем. Что ж, поехали разбираться!
Китайские исследователи из Чжэцзянского университета и лаборатории Zhejiang Lab (это совместный проект правительства и Alibaba Group) представили необычный суперкомпьютер. Он не похож на привычные HPC-системы, потому что его архитектура вдохновлена биологией.
Система получила название Darwin Monkey («обезьяна Дарвина») или «Укун» в честь короля обезьян из китайской мифологии. Она содержит более 2 миллиардов искусственных нейронов и более 100 миллиардов синапсов, что примерно соответствует мозгу макаки.
Привет! Меня зовут Кирилл Пшинник, я научный сотрудник Университета Иннополис и CEO онлайн-университета Читать полностью »
Генеральный директор Nvidia Дженсен Хуанг недавно Читать полностью »
Компьютеры производства конца СССР — ЕС‑1851, ЕС‑1863 и ЕС‑1864 — являются редкостью. Не вдаваясь в излишнюю мистификацию, предположу, что разработка и производство отечественной вычислительной техники к 1993 году сворачивались, уступая место зарубежной. В качестве живого примера можно привести мышь для ЕС‑1849, тираж которой так и не вышел за стены завода-производителя.