Многие мои читатели знают, что вне Хабра я давно занимаюсь техническими книгами. Практически весь прошлый год у меня прошёл в русле изучения новых программно-аппаратных и философских вызовов, которые ставит перед нами искусственный интеллект. Эта работа вылилась в знакомство и сотрудничество с по-настоящему неординарными и глубокими исследователями, такими, как уважаемые Камиль Гадеев @Kamil_GR и Константин КлепиковЧитать полностью »
Рубрика «Процессоры»
Этажерочные архитектуры чипов для искусственного интеллекта
2026-01-18 в 19:00, admin, рубрики: 3D-чипы, искусственный интеллект, микросхемы, Процессоры, электроникаЭкстремальное масштабирование: концепт многочиплетного пакета Intel
2026-01-12 в 12:00, admin, рубрики: intel, selectel, Процессоры, техпроцесс, чиплеты
Exynos 2600: Samsung представил 2-нм процессор. Что за чип?
2026-01-02 в 8:05, admin, рубрики: Samsung, selectel, Процессоры, чипы
Компания Samsung недавно показалаЧитать полностью »
Новые серверы, новый Kubernetes, новый класс хранения в S3 и другие апдейты — дайджест продуктов Selectel
2025-12-12 в 8:01, admin, рубрики: kubernetes, postgresql, s3, selectel, базы данных, облако, Процессоры, серверы
Привет! Это Настя из SelectelЧитать полностью »
От MOS6502 к x86: эволюция эмулятора микропроцессоров
2025-12-04 в 15:40, admin, рубрики: ассемблер, микропроцессоры, Процессоры, ретро, эмулятор
Прошло чуть больше года с момента публикации первой частиЧитать полностью »
Loongson 3D7000: новый китайский процессор с большим потенциалом. Что это за чип?
2025-11-22 в 8:00, admin, рубрики: архитектура, Железо, Процессоры
В ноябре 2025 года Loongson анонсировалаЧитать полностью »
5 одноплатников начала осени для решения самых разных задач
2025-11-20 в 7:00, admin, рубрики: selectel, гаджеты, Железо, одноплатники, Процессоры, электроника
Осень принесла несколько тихих, но интересных обновлений в мире одноплатников. Производители представили девайсы для самых разных сценариев: от FPGA-решений для разработчиков до бюджетных RISC-V моделей и плат на Intel Twin Lake.
«Золотая рыбка, хочу LLM без GPU»: как собрать Inference-сервер на CPU
2025-11-14 в 7:00, admin, рубрики: cpu, gpu, llm, ml, selectel, большие языковые модели, инференс, машинное обучение, Процессоры
Ребрендинг вместо революции: что стоит за обновлениями бюджетных CPU в 2024–2025
2025-11-07 в 13:00, admin, рубрики: Ноутбуки, ПроцессорыКак загрузить GPU на максимум. Разбираем узкие места в инфраструктуре для ИИ
2025-10-30 в 6:32, admin, рубрики: cpu, gpu, Видеокарты, диск, инфраструктура, оперативная память, пайплайн, производительность, Процессоры, сетиПредставим, что вы запустили в облаке или на своем оборудованиии обучение модели. Выбрали конфигурацию с A100, H100 или L40S, может, даже с RTX 4090. Запускаете обучение модели, ждете, что процесс пойдет как по маслу. Но вместо э��ого в инструментах мониторинга видите, что GPU загружен на 40–60%, а то и меньше.
Причина не в «кривом коде» и не в том, что GPU «не тянут». Проблема глубже: производительность AI-кластера определяется не пиковыми терафлопсами, а самым слабым звеном в цепочке ввода-вывода. Даже самый быстрый GPU беспомощен, если данные не успевают до него «доехать». Он просто ждет.