Рубрика «инфраструктура»
Инструкция: настройка дополнительного публичного IP-адреса на облачном сервере в Linux
2025-12-24 в 12:04, admin, рубрики: selectel, администрирование linux-систем, инфраструктура, облачные сервисы
«Почему работает только один шлюз?» — такой вопрос может возникнуть, если добавить второй публичный IP-адрес на Linux-сервер.
Как мы учили ИИ тушить инциденты вместо нас (что из этого вышло)
2025-12-24 в 8:16, admin, рубрики: AI, devops, Grafana, kubernetes, OpenAI, инфраструктура, искусственный интеллект, исследование, сезон ии в разработкеПривет, меня зовут Артем, я тимлид DevOps в одной аутстафф-компании. Столкнулись с классической ситуацией: десятки микросервисов, Kubernetes, куча observability-стека (Prometheus, Loki, Tempo, Grafana) и... постоянные ночные инциденты. «High CPU», «Pod CrashLoopBackOff», «5xx errors rising».
У нас есть runbooks, документация, скрипты для быстрого доступа к логам. Но в 3 ночи, когда срабатывает критический алерт, тратишь время на то, чтобы проснуться, сообразить, куда залогиниться и какую команду выполнить… Мы задались вопросом: а если первым на инцидент будет реагировать не человек, а ИИ-агент?
⠀⠀
Боль, которую мы хотели решить:
Woven City от Toyota: экспериментальный город для тестирования технологий
2025-12-22 в 16:05, admin, рубрики: архитектура, городское проектирование, ИИ, инфраструктура, робототехника, Тойота, умный город, урбанистика, япония
Woven City — это экспериментальный город в Японии, построенный Читать полностью »
ИБ для конторы разработчиков ПО
2025-12-01 в 4:31, admin, рубрики: 1С, 2fa, BYOD, ZTNA, инфраструктура, разработчики поТак получилось, что мне довелось за короткий промежуток времени заглянуть в инфраструктуру нескольких компаний, которые занимаются импорт замещением и разработкой программного обеспечения.
Цель статьи систематизировать ошибки и передать админам готовый материал для дальнейшей работы в своих инфраструктурах.
Надеюсь, что результаты труда будут интересны и обойдутся без неконструктивной критики.
Критерии, которыми я руководствовался при разработке информационной безопасности:
Ключевая проблема.
Гайд по базовому окружению для AI без знаний в MLOps
2025-11-28 в 8:21, admin, рубрики: AI, cioud, dedicated, gpu, selectel, выделенные серверы, инфраструктура, облачные сервисы, серверы
Слышите из каждого утюга про «эй-ай» и хотите разобраться в этом тренде? Или просто собрались попробовать запустить ML- или AI-проект, но вас пугают настройки серверов и облаков?
Почему молодые разработчики сейчас способны на то, что раньше казалось недостижимым
2025-11-19 в 13:24, admin, рубрики: асинхронность, инженерная культура, инструменты разработки, инфраструктура, масштабирование, молодые разработчики, обучение разработке, примеры кода, современный кодРазмышление о том, как изменилась инженерная культура, почему сегодняшние инструменты радикально расширили горизонты разработки и что делает молодых инженеров способными создавать системы, которые раньше выглядели мягко сказать нереально.
Когда роботы начнут копировать роботов, накопленный капитал обесценится до нуля, а работы не будет как понятия
2025-11-03 в 13:19, admin, рубрики: AI, биткоин, будущее, вычисления, даниил и давид либерманы, децентрализация, инфраструктура, Павел Дуров, Сэм АльтманОснователи Gonka Даниил и Давид Либерман объездили десятки стран за последние несколько месяцев, общаясь с лидерами AI-рынка, GPU-провайдерами и государственными кластерами. Спешка понятна: до AGI осталось мало времени, а мы ещё даже не придумали, какова будет роль людей в этом будущем.
Как загрузить GPU на максимум. Разбираем узкие места в инфраструктуре для ИИ
2025-10-30 в 6:32, admin, рубрики: cpu, gpu, Видеокарты, диск, инфраструктура, оперативная память, пайплайн, производительность, Процессоры, сетиПредставим, что вы запустили в облаке или на своем оборудованиии обучение модели. Выбрали конфигурацию с A100, H100 или L40S, может, даже с RTX 4090. Запускаете обучение модели, ждете, что процесс пойдет как по маслу. Но вместо э��ого в инструментах мониторинга видите, что GPU загружен на 40–60%, а то и меньше.
Причина не в «кривом коде» и не в том, что GPU «не тянут». Проблема глубже: производительность AI-кластера определяется не пиковыми терафлопсами, а самым слабым звеном в цепочке ввода-вывода. Даже самый быстрый GPU беспомощен, если данные не успевают до него «доехать». Он просто ждет.
ИИ правит миром, но не ЦОДом
2025-10-29 в 11:56, admin, рубрики: дата-центры, ИИ, инфраструктура, искусственный интеллект, цодПривет! Мы все читаем одни и те же новости: ИИ пишет код, управляет дронами и вот-вот отберёт у людей всю работу. Кажется, он везде. Но на самом деле есть одна интересная сфера, куда нейросетям пока вход закрыт. Ещё удивительнее то, что речь идёт именно о той деятельности, которая связана с рождением всех этих умных алгоритмов — дата-центры. И тут возникает парадокс: туда, где создают LLM, наотрез отказываются пускать их к рулю. Почему?