Несколько лет назад мы оказались в ситуации, знакомой многим компаниям с давно работающим e‑commerce‑проектом: система продолжала выполнять свои задачи, бизнес рос, а стоимость каждого следующего изменения постепенно увеличивалась. Каталог становился больше, появлялись новые интеграции, менялись требования к SEO, производительности и интерфейсу. Нужно было автоматизировать работу с поставщиками, связывать интернет‑магазин с внутренними системами и при этом продолжать развивать существующий функционал.
Рубрика «масштабирование»
Excel, 3 маркетплейса и 170 часов рутины — как я автоматизировал работу e-commerce команды
2026-09-11 в 8:52, admin, рубрики: api, e-commerce разработка, llm, автоматизация, автоматизация бизнес-процессов, автоматизация рутины, масштабирование, экономия времени, экономия денегАвтоматизацию бизнеса часто обсуждают в контексте замены сотрудников: вот сейчас подключим AI, сократим отдел поддержки в три раза и получим экономический эффект.
На практике мне гораздо интереснее другой класс задач.
Есть сотрудники, которые умеют анализировать продажи, работать с ассортиментом, рекламой и клиентами. Но несколько часов каждого рабочего дня они тратят на то, чтобы переносить данные из одной системы в другую или в сотый раз писать почти одинаковый ответ покупателю.
Один из проектов, над которым я работал, как раз оказался таким.
Сценарий организационного провала ИТ‑функции. Хроника предсказуемой катастрофы
2026-06-19 в 14:53, admin, рубрики: project management, масштабирование, методологии, процессы, управление проектамиВсе счастливые семьи похожи друг на друга.
Каждая несчастливая семья несчастлива по‑своему?
Климсаныч, обо что сегодня?
Эта статья о том что у организационного провала ИТ‑функции существует типовой сценарий.
Эта статья о том когда, где, что и как ломается
В этой статье мы не будем рассматриваем конкретные формы провалов, думаю, что каждый из вас, читатель, сможет назвать десяток своих и десятки чужих историй производственного ада. Нас в этой статье интересует последовательность, по которой этот производственный ад формируется и воспроизводится.
Backstage — управление микросервисным ландшафтом без хаоса
2026-05-31 в 13:20, admin, рубрики: backstage, CNCF, CTO, Spotify, инженерная культура, инфраструктура, масштабирование, микросервисы, портал разработчика, стандартизация разработкиПредставьте: в вашей компании уже не десятки, а сотни микросервисов. Новый разработчик приходит в команду и первую неделю тратит не на код, а на поиски. «Где лежит этот API?», «Как запустить этот сервис локально?», «Кому писать, если он падает?». Каждая команда изобретает свои велосипеды для документации, а общие инструменты превращаются в разрозненную коллекцию закладок в браузере.
Но проблема не только в онбординге. По мере роста компании растет «когнитивная нагрузка». Разработчик вынужден держать в голове десятки ссылок на CI/CD, дашборды, баг-трекеры и Wiki — вместо написания кода он переключается между контекстами.
Как мы посмотрели на юридический процесс как на поток данных
2026-02-04 в 10:42, admin, рубрики: data-driven решения, event-based подход, KPI, process mining, аналитика процессов, журнал событий, масштабирование, управление процессамиДо определённого момента юридический процесс кажется управляемым.
Есть стадии, статусы, отчёты, дедлайны. Пока дел немного, это работает.
Но когда их становится больше сотни, иллюзия управления начинает разваливаться.
Именно в этот момент я впервые понял, что с процессами что-то не так.
Когда статусы перестают что-то объяснять
Проблемы начали проявляться не сразу и не в одном месте.
Одни дела шли быстро, другие — зависали без видимых причин.
Читать полностью »
Почему молодые разработчики сейчас способны на то, что раньше казалось недостижимым
2025-11-19 в 13:24, admin, рубрики: асинхронность, инженерная культура, инструменты разработки, инфраструктура, масштабирование, молодые разработчики, обучение разработке, примеры кода, современный кодРазмышление о том, как изменилась инженерная культура, почему сегодняшние инструменты радикально расширили горизонты разработки и что делает молодых инженеров способными создавать системы, которые раньше выглядели мягко сказать нереально.
Мастерское масштабирование: создаем утилиту для лупы в играх без риска для античита
2025-10-27 в 7:16, admin, рубрики: windows, командная строка, курсор, лупа, масштабирование, надстройка, середина, утилита, центрирование, экранаДилемма, которая привела к краху Kodak
2025-08-26 в 18:17, admin, рубрики: fuji, kodak, дилемма инноватора, масштабирование, ментальные модели, плёнка, Стратегия, фотография, экосистемаЛюди вспоминают Kodak со смесью ностальгии и недоверия. Ностальгия по тем временам, когда её жёлтые коробки определяли мир фотографии для миллионов, и недоверие к тому, что столь доминирующая компания может всё потерять. От первой камеры для масс до изобретения самой цифровой камеры, Kodak помогала формировать будущее. Но оказавшись в тисках дилеммы новатора, где прошлый успех порождает осторожность, а осторожность подавляет импульс, Kodak колебалась, пока другие адаптировались, и цифровая революция оставила её позади. Это история о том, как компания, когда-то определившая мир фотографии, стала её самой известной жертвой.Читать полностью »
Как масштабировать применение ИИ. Аналитика и рекомендации от McKinsey
2025-07-11 в 7:00, admin, рубрики: generative AI, mckinsey, автоматизация, бизнес-процессы, ИИ, масштабирование, операционная эффективность, управление, цифровая стратегияВсем привет!
Меня зовут Александр, я COO в SaaS-платформе аналитики данных. Делюсь полезными материалами, которые считаю стоят внимания. В основном про AI, изменение процессов, тренды и продуктовое видение.
У себя в телеграм-канале делюсь сжатыми и структурированными саммери статей.
Сегодняшний перевод исследования от McKinsey. Полный отчет (28 страниц) Читать полностью »
Роль облачной инфраструктуры в развитии искусственного интеллекта
2025-07-10 в 11:22, admin, рубрики: gpu, искусственный интеллект, масштабирование, облачная архитектура, облачная инфраструктура, облачные технологии, технологииАктивное внедрение решений на базе ИИ влияет на трансформацию различных областей. С одной стороны, бизнес получает новые возможности для развития и масштабирования. Но, вместе с тем, появляются определенные вызовы.
Эксперты прогнозируют рост объема рынка генеративного ИИ. К 2032 году он может достичь $1,3 трлн. Вклад технологии в мировую экономику к 2030 году составит $15,7 трлн. Потенциал для IT-компаний огромен

