Рубрика «Amazon Web Services»

Камера Amazon DeepLens с глубоким обучением. Распаковка, подключение и развертывание проекта - 1

В начале года мы с коллегой начали интересоваться различными технологиями связанными с искусственным интеллектом и машинным обучением. Для начала решили попробовать освоить продукт компании Amazon – камеру AWS DeepLens. Мы заказали устройство на официальном сайте и хотим поделиться опытом использования. В настройке и подключении камеры есть множество нюансов и на данный момент по этому вопросу мало структурированной документации, что приводит к большим трудозатратам при установке и настройке. Надеемся, этот tutorial поможет избежать траты времени и вы сможете быстро начать пользоваться устройством.
Читать полностью »

Мир кардинально меняется. Многие компании ищут любые способы для сокращения расходов, просто для того, чтобы выжить. При этом усиливается нагрузка на онлайн-сервисы — особенно те, которые связаны с организацией удалённой работы, проведением видео-конференций, онлайн-обучением.

В этих условиях крайне важно с одной стороны — обеспечить надежность и масштабирование вашей инфраструктуры. С другой — не вылететь в трубу с закупкой серверов, дисков, оплатой траффика.

Мы в «Битрикс24» очень активно используем Amazon Web Services, и в этой статье я расскажу о нескольких возможностях AWS, которые помогут вам сократить ваши расходы.
Читать полностью »

НАСА хочет сохранить 247 петабайт в облаке AWS, но не учло расходы на скачивание - 1
Спутники НАСА для топографии поверхности океана и других водных территорий (SWOT) первыми начнут присылать данные в облако Earthdata

Не секрет, что современные научные приборы генерируют огромные объёмы данных. Например, Большой адронный коллайдер выдавал 1 петабайт в секунду, а крупнейший радиотелескоп MeerKAT — до 1 петабайта сжатых данных в сутки.

У НАСА объёмы скромнее, но тоже значительные. Например, система Earth Science Data and Information System (ESDIS) предусматривает сбор данных с десятка миссий по изучению Земли — около 100 терабайт в день. По плану, в ближайшие несколько лет объём хранения вырастет с 32 до 247 петабайт.
Читать полностью »

image
Изображение: The Verge

Онлайн-магазин Amazon открыл 100 тыс. вакансий для работников склада и доставки по причине возросшего спроса на товары интернет-дистрибьютора на фоне вспышки коронавируса COVID-19. Для этих сотрудников ритейлер поднимет почасовую оплату труда в среднем на €2.
Читать полностью »

Amazon объявил о начале продаж оборудования для ритейлеров, собирающихся реализовать концепцию магазинов без касс. Компания назвала эту технологию Just Walk Out. Она включает в себя потолочные камеры и датчики, устанавливаемые на полках, которые измеряют вес продуктов. Для обработки данных используется облачная инфраструктура Amazon Web Services. Правда, имена первых клиентов Amazon не раскрывает.

Amazon начал продавать оборудование для магазинов без касс - 1
Читать полностью »

image

Amazon представила библиотеку с открытым исходным кодом AutoGluon. Она позволит разработчикам создавать приложения на базе искусственного интеллекта. С AutoGluon разработчики смогут использовать возможности ИИ для создания приложений, написав всего три строки кода, обещает компания.Читать полностью »

Наступает эпоха ARM-серверов? - 1


Материнcкая плата SynQuacer E-Series для 24-ядерного ARM-сервера на процессоре ARM Cortex A53 с 32 ГБ оперативной памяти, декабрь 2018 года

Много лет процессоры ARM с сокращённым набором команд (RISC) доминируют на рынке мобильных устройств. Но им так и не удалось пробиться в дата-центры, где по-прежнему властвуют Intel и AMD с набором инструкций x86. Периодически появляются отдельные экзотические решения, такие как 24-ядерный ARM-сервер на платформе Banana Pi, но серьёзных предложений пока нет. Точнее, не было до этой недели.

На этой неделе AWS запустила в облаке собственные 64-ядерные ARM-процессоры Graviton2 — это система-на-кристалле с ядром ARM Neoverse N1. Компания утверждает, что Graviton2 намного быстрее, чем ARM-процессоры предыдущего поколения в инстансах EC2 A1, а вот и первые независимые тесты.
Читать полностью »

Прим. перев.: Эта статья, написанная Galo Navarro, что занимает должность Principal Software Engineer в европейской компании Adevinta, — увлекательное и поучительное «расследование» в области эксплуатации инфраструктуры. Её оригинальное название было немного дополнено в переводе по причине, которую объясняет автор в самом начале.

«Kubernetes увеличил задержку в 10 раз»: кто же в этом виноват? - 1

Примечание от автора: Похоже, эта публикация привлекла гораздо больше внимания, чем ожидалось. Я до сих пор получаю гневные комментарии о том, что название статьи вводит в заблуждение и что некоторые читатели опечалены. Я понимаю причины происходящего, поэтому, несмотря на риск сорвать всю интригу, хочу сразу рассказать, о чем эта статья. При переходе команд на Kubernetes я наблюдаю любопытную вещь: каждый раз, когда возникает проблема (например, рост задержек после миграции), первым делом обвиняют Kubernetes, однако потом оказывается, что оркестратор, в общем-то, не виноват. Эта статья повествует об одном из таких случаев. Ее название повторяет восклицание одного из наших разработчиков (потом вы убедитесь, что Kubernetes тут вовсе ни при чем). В ней вы не найдете неожиданных откровений о Kubernetes, но можете рассчитывать на пару хороших уроков о сложных системах.

Пару недель назад моя команда занималась миграцией одного микросервиса на основную платформу, включающую CI/CD, рабочую среду на основе Kubernetes, метрики и другие полезности. Переезд носил пробный характер: мы планировали взять его за основу и перенести еще примерно 150 сервисов в ближайшие месяцы. Все они отвечают за работу некоторых из крупнейших онлайн-площадок Испании (Infojobs, Fotocasa и др.).Читать полностью »

Amazon разработала новый процессор для центров обработки данных - 1

Подразделение Amazon, которое занимается разработкой в сфере облачных вычислений, заканчивает работу над новым серверным процессором. Об этом сообщает агентство Reuters со ссылкой на собственные источники внутри компании.

Новый процессор будет основан на архитектуре ARM и, по информации Reuters, будет как минимум на 20% мощнее предыдущего процессора Graviton, который вышел в прошлом году как недорогой вариант для простых вычислительных задач.
Читать полностью »

image

29-30 октября в Санкт-Петербурге прошла конференция DevOops. В этой статье я поделюсь впечатлениями и инсайтами, а также краткими заметками о прослушанных докладах. Небольшой disclaimer: поскольку я разработчик, то некоторые мысли и комментарии могут быть с уклоном в Dev, нежели в Ops, но я постараюсь быть как можно объективнее.

DevOops входит в число мероприятий, которые проводит JUG Ru Group. И нужно признать, организация и уровень докладов были на уровне. Конференция длилась два дня, в три потока. Помимо этого, были дискуссионные зоны для общения со спикерами, мастер-классы, а также lightning talks — более лёгкие и короткие доклады, в том числе для тех, кто ранее не выступал и хочет попробовать себя в качестве спикера.

Тематическая канва DevOops 2019 — cloud native. Бо́льшая часть докладов была прямо или косвенно посвящена облакам. Тема давно уже не новая, однако есть множество неочевидных сложностей, которые возникают в процессе использования облачных технологий. И многие пришли специально, чтобы найти ответы. Это было особенно заметно на QA-сессиях после докладов. Спикерам задавали практические вопросы, которые действительно волнуют людей. Почти на каждый вопрос следовали реплики других участников «У нас такая же проблема!» и начиналась оживлённая дискуссия.
Читать полностью »


https://ajax.googleapis.com/ajax/libs/jquery/3.4.1/jquery.min.js