Рубрика «микросервисы»

Всем привет! Меня зовут Яна Курышева, и я тимлид одной из команд разработки бэкенда в Спортсе’’.

Мы – спортивное медиа. Наш продукт – это сайт и приложения со спортивной статистикой, новостями, редакционным и пользовательским контентом, пушами, рекомендациями и комментариями. 

За 25+ лет развития архитектура Спортса’’ стала достаточно разнообразной под капотом: десятки микросервисов на Go соседствуют с монолитными Perl- и PHP-приложениями, которые мы планомерно переводим на новый стек.

Чтобы вся система оставалась управляемой, мы активно используем трейсинг с помощью Elastic APMЧитать полностью »

Адский эксперимент: личный сайт на нищих микросервисах - 1

Микросервисы тут, микросервисы там… Из каждого утюга доносится дивный сказ про прекрасный мир микросервисов. А ведь это всего лишь один вид из десятка архитектурных стилей, который имеет свои достоинства и недостатки.

Читать полностью »

Введение

Первый Docker-образ для моего Go-приложения весил 1.92 GB. Для микросервиса на 100 строк — абсурдно. Решил разобраться, куда именно уходит место и как добиться максимально лёгкого образа.

За несколько итераций оптимизации удалось уменьшить образ в 91 раз — до 21 MB production вариант. С дополнительным UPX-сжатием в 213 раз — до 9 MB.

В статье

  • Максимальная оптимизация Docker-образа для Go

  • Выбор базового образа и техник для каждого сценария

Создал простенький мониторинг микросервис

Функционал:

Последние лет 5 работаю над сложными высоконагруженными системами, и хотел бы поделиться нюансами перехода из разработки голосовых роботов в финтех.

Первые два голосовых проекта в разных компаниях мы реализовывали на связках .Net + Asterisk с преобразованием TCP/GRPC трафика. Более интересен именно второй проект в этой области, где в полной мере использовалась микросервисная архитектура (тогда как на первом, в рамках стартапа, несмотря на задел под микросервисы с тз организации кода, у нас сильно проседал деплой). 

Читать полностью »

Архитектурные решения, грабли и RabbitMQ

Привет!

Я Python-инженер. Последние несколько лет я в одиночку строил довольно сложную бэкенд‑систему, и за это время набил немало шишек и нашел, как мне кажется, несколько интересных решений. В этой статье я хочу поделиться не «историей успеха», а конкретными архитектурными проблемами и их решениями при построении высокопроизводительного сервиса на асинхронном Python.

Статья будет полезна тем, кто работает с FastAPI, микросервисами и думает о надежности и масштабируемости своих систем.

1. Проблема: Хаос из 20+ AI-моделей

Читать полностью »

Делюсь практическим опытом внедрения Uptrace v2.0 — от разворачивания до оптимизации запросов. С цифрами, кодом и реальными кейсами.

TL;DR

Uptrace v2.0 использует новый JSON-тип ClickHouse для хранения трейсов, что даёт 10x ускорение запросов. Показываю на практике: установка за 5 минут, настройка трансформаций данных, экономия на retention policies. Бенчмарки на 500M span'ах: запросы стали выполняться за 0.3-0.5 сек вместо 4-7 сек.

Почему я вообще это затеял

Читать полностью »

Из новостей

31 мая 2025 года на mos.ru, официальном сайте Мэра Москвы, появилась краткая заметка «Новый сайт ВДНХ объединил все проекты выставки на одной платформе». В заметке Наталья Сергунина, заммэра Москвы, сообщила о том, что у сайта изменился визуальный стиль и интерфейс, появилась карта с 3D-моделями павильонов и возможность приобрести билеты в разные места комплекса на одной платформе. 

В статье ниже я расскажу о технических деталях масштабной работы, которая предшествовала этой заметке. 

Предисловие

Читать полностью »

Я назвал свой проект Coreness - это современное ядро для Telegram‑ботов, построенное вокруг идеи полного контроля: вся логика описывается в YAML, плагины подключаются декларативно, инфраструктура остаётся у вас. Получается не «бот на вечер», а платформа, которую легко развивать, сопровождать и переносить между средами.

— on‑premise без лишней магии, — чёткая архитектура и быстрая отладка, — масштабирование по мере роста.

TL;DR

  • On‑prem ядро Telegram‑ботов: сценарии в YAML, расширение через плагины, полный контроль данных

  • Архитектура: Event‑Driven + Database Queue, батчи (50/0.1 с), один терминальный UPDATE на действие

  • Читать полностью »


https://ajax.googleapis.com/ajax/libs/jquery/3.4.1/jquery.min.js