Сегодня я наткнулся на статью за авторством @enamored_poc. Увидев заголовок, я был в предвкушении: наконец-то кто-то взялся за этот гайд — в своё время я как раз искал что-то подобное. Однако, дочитав статью до конца, понял, что автор по сути просто пересказал раздел Bigger applications из официальной документации и лишь добавил пару замечаний оттуда же.
Привет! Меня зовут Артём Алимпиев, я Python‑разработчик.
Недавно я столкнулся с тем, что даже идеально написанные тесты порой ведут себя… странно.
Один день они проходят, другой — падают, хотя код не менялся.Если вы когда‑нибудь ловили такие «призраки» в CI/CD, то знаете, насколько это раздражает.
Так начался мой эксперимент — сделать инструмент, который умеет находить и объяснять, почему тесты становятся нестабильными.
Так родился проект FlakyDetector.
Кейс по оптимизации затрат на Claude API в проекте по автоматизации поиска работы. AI анализировал вакансии и генерировал сопроводительные письма. При 100 пользователях затраты достигали $180/месяц. Решение: Prompt Caching от Anthropic. Экономия 52% ($0.51 → $0.245 за batch из 50 вакансий). Теперь можно делать в 2 раза больше AI-вызовов с тем же бюджетом.
Кому полезно: всем, кто работает с LLM API и хочет оптимизировать затраты.
«Подгнило что-то в Датском королевстве» — фраза до ужаса топорная, но, кажется, она как никогда точно описывает ситуацию, которая произошла со мной и моими корешами совсем недавно.
Если быть точнее — 25 октября 2025 года, на награждении одного из свежепроведённых хакатонов «Лидеры цифровой трансформации» (в простонародье — ЛЦТ).
Именно такими слоганами ещё недели две назад пестрели телеграм-каналы, паблики соответствующих тематик и сам сайт ЛЦТ.
Честно говоря, я не до конца понял, что именно организаторы вкладывали в понятие «масштабный».
Микросервисы тут, микросервисы там… Из каждого утюга доносится дивный сказ про прекрасный мир микросервисов. А ведь это всего лишь один вид из десятка архитектурных стилей, который имеет свои достоинства и недостатки.
BitrixEnv был переосмыслен через боль, слёзы и сутки настроек.Теперь он работает так, как должен был изначально.
Битрикс — Фсё. Да здравствует — Битрикс!
Я — Bitrix-разработчик со стажем 8+ лет.
Читать полностью »
Привет!
Я Python-инженер. Последние несколько лет я в одиночку строил довольно сложную бэкенд‑систему, и за это время набил немало шишек и нашел, как мне кажется, несколько интересных решений. В этой статье я хочу поделиться не «историей успеха», а конкретными архитектурными проблемами и их решениями при построении высокопроизводительного сервиса на асинхронном Python.
Статья будет полезна тем, кто работает с FastAPI, микросервисами и думает о надежности и масштабируемости своих систем.
Привет! Меня зовут Стас, я занимаюсь R&D в компании ROGII.
Я пришёл в ROGII после нескольких лет работы «в поле» — от тундры Уренгойских месторождений до Сахалина. Там я понял, что буровые данные живут в хаосе: у каждого вендора — свой формат, у каждой скважины — свой стиль отчёта.
Когда я оказался в компании, которая консолидирует буровые данные в облаке, задача встала ребром: нужно научить машину понимать суточные рапорты так же, как это делает инженер.
Мы собрали 507 PDF‑файлов (всего 14 678 страниц) и выделили 23 типа отчётов по признаку компании и структуры.
Читать полностью »
