Привет! Хочу рассказать про AI‑трек, который проектировала наша команда на UWDC 2026, масштабной конференции разработчиков на Урале.
Читать полностью »
Рубрика «qdrant»
Как создать ИИ‑ассистента на кодовой базе компании: опыт команды музыкального сервиса Звук
2026-06-23 в 12:44, admin, рубрики: ai-ассистент, llm, qdrant, rag, ии-ассистент, инжест, репозиторий, СберЗвук
RAG на PHP + Qdrant: быстрый MVP для внутренней базы знаний
2026-02-18 в 19:17, admin, рубрики: llm, neuron, php, qdrant, rag, rag pipeline, retrieval augmented generation, yandexgptВ этой статье покажу, как мы собрали RAG-систему на PHP и Qdrant: выбрали векторную базу и LLM, настроили гибридный поиск и реализовали чат-бота на Symfony с использованием PHP фреймворка Neuron AI.
К нам обратился клиент с задачей: сделать чат-бота для поиска информации по внутренней базе знаний (статьи, документация, корпоративные тексты). Главное требование - быстро собрать MVP, чтобы проверить гипотезу и принять решение о дальнейшем развитии системы. Первую версию запустили, получаем хорошие отзывы от пользователей, поэтому решил поделиться и, возможно, получить полезную обратную связь от сообщества.
Стек и компоненты
AI & RAG. Помощник по техническим вопросам систем управления освещением
2026-01-10 в 12:58, admin, рубрики: AI-first, claude, frida, qdrant, qwen, rag, локальная LLM, системы управления освещением, техническая документация, эмбеддингВведение
Свою первую программу я написал в 1988 году на калькуляторе МК52. Очень хотелось программировать и даже максимально странный интерфейс не останавливал. Утекло почти 40 лет. Были Атари, Синклеры, 286 IBM, Интернет, смартофоны. Но все эти технологии входили как-то постепенно, приспосабливаясь и без шока.
AI ворвался в жизнь бывалого ИТшника как пыльным мешком по голове. После первого шока, скормленных Дипсику результатов анализов, идей подарков, профессиональная “чуйка” потребовала придумать новой чудо-технологии боевое применение в том, чем я занимаюсь каждый день на протяжении всей сознательной жизни.
Читать полностью »
Нейропоисковик на 17 миллионов картинок: OpenCLIP, Qdrant и ZeroTier вместо облаков
2025-12-28 в 14:46, admin, рубрики: CLIP, DIY, pet-project, python, qdrant, ZeroTier, векторные базы данных, оптимизация, поиск изображенийКак я собрал семантический поиск по 17 миллионам картинок, не разорившись на AWS
Зачем это всё
Я занимаюсь визуальными искусствами и фронтендом более 10 лет. Для креативной работы мне постоянно нужны референсы, причём основанные на ощущении, визуальном стиле, том, что на английском (да и у нас зачастую) называют vibe.
Был замечательный проект same.energy, который решал именно эту задачу. Когда он перестал работать, я почувствовал себя без рук. И, как инженер, решил не ждать, а собрать свой инструмент.
Задача звучала амбициозно: проиндексировать датасет на Читать полностью »
Как я добавил систему рекомендаций контента в легаси-проект на PHP 7.2
2025-10-16 в 12:57, admin, рубрики: Ollama, php, qdrant, библиотека, векторный поиск, рекомендательная система, рекомендательные системыПривет! Хочу поделиться историей о том, как столкнулся с проблемой, возможно знакомой многим разработчикам: необходимость внедрить систему рекомендаций в проект, который все еще работает на старой версии php 7.2
Обновление версии php в legacy-проекте — это часто настоящий квест. То времени нет, то бизнес-фичи надо пилить, то еще какие-то причины. И часто бывает, что обновление версии php в командах откладывается на потом. Так проекты, даже очень большие живут годами на старых версиях php.
RAG и векторные БД: НЕ Сизифов LLM на Java и Spring Ai
2025-08-28 в 14:29, admin, рубрики: java, large language model, open AI, qdrant, retrieval augmented generation, ruvds_статьи, semantic search, spring ai, vector database, исскуственный интеллектПривет! Меня зовут Бромбин Андрей, и сегодня я разберу на практике, что такое RAG-системы и как они помогают улучшать поиск. Покажу, как использовать Spring AI, векторные базы данных и LLM. Ты получишь теорию и пример реализации на Java и Spring Boot — от идеи до работающего сервиса. Без сложных формул — только чёткие объяснения и код.