Рубрика «qdrant»

в 11:16, , рубрики: Claude API, embeddings, fastapi, llm, nlp, postgresql, qdrant, rag, Text-to-SQL, чат-бот

После 10 лет внедрения BI-систем (Qlik Sense, Power BI, Data Lens) я понял одну вещь: дашборд — это не решение. Это данные для решения. А между данными и решением — пропасть, которую преодолевает человек.

В этой статье покажу, как построил RAG-систему с чат-интерфейсом для базы из 600 000 записей техники из Федресурса. Без философии — только архитектура, код и грабли.

Проблема: почему дашборды не работают

Типичный сценарий. Аналитик открывает дашборд с данными о технике в лизинге. Нужно найти топ-10 компаний с бензовозами в Московской области.

Что происходит:

  1. Ищет нужный дашборд (их 15 штук)

  2. Читать полностью »

в 12:58, , рубрики: AI-first, claude, frida, qdrant, qwen, rag, локальная LLM, системы управления освещением, техническая документация, эмбеддинг

Введение

Свою первую программу я написал в 1988 году на калькуляторе МК52. Очень хотелось программировать и даже максимально странный интерфейс не останавливал. Утекло почти 40 лет. Были Атари, Синклеры, 286 IBM, Интернет, смартофоны. Но все эти технологии входили как-то постепенно, приспосабливаясь и без шока.

AI ворвался в жизнь бывалого ИТшника как пыльным мешком по голове. После первого шока, скормленных Дипсику результатов анализов, идей подарков, профессиональная “чуйка” потребовала придумать новой чудо-технологии боевое применение в том, чем я занимаюсь каждый день на протяжении всей сознательной жизни.

Читать полностью »

в 14:46, , рубрики: CLIP, DIY, pet-project, python, qdrant, ZeroTier, векторные базы данных, оптимизация, поиск изображений

Как я собрал семантический поиск по 17 миллионам картинок, не разорившись на AWS

Зачем это всё

Я занимаюсь визуальными искусствами и фронтендом более 10 лет. Для креативной работы мне постоянно нужны референсы, причём основанные на ощущении, визуальном стиле, том, что на английском (да и у нас зачастую) называют vibe.

Был замечательный проект same.energy, который решал именно эту задачу. Когда он перестал работать, я почувствовал себя без рук. И, как инженер, решил не ждать, а собрать свой инструмент.

Задача звучала амбициозно: проиндексировать датасет на Читать полностью »

в 8:12, , рубрики: AI, embeddings, large language model, qdrant, rag

Разрабатывая AI-консультантов и ассистентов на базе RAG-архитектуры, работающих с корпоративными базами знаний на русском языке, мы столкнулись с вопросом: какие открытые эмбеддинг-модели дают лучший баланс качества семантического поиска на русском и скорости работы. Особенно это актуально, когда запросы и документы русскоязычные, но внутри часто попадаются фрагменты кода (например, SQL или Python) и англоязычной терминологии.

Мы прогнали 9 open-source эмбеддинг-моделей через несколько тестов, включающих проверки:

в 12:57, , рубрики: Ollama, php, qdrant, библиотека, векторный поиск, рекомендательная система, рекомендательные системы

Привет! Хочу поделиться историей о том, как столкнулся с проблемой, возможно знакомой многим разработчикам: необходимость внедрить систему рекомендаций в проект, который все еще работает на старой версии php 7.2

Обновление версии php в legacy-проекте — это часто настоящий квест. То времени нет, то бизнес-фичи надо пилить, то еще какие-то причины. И часто бывает, что обновление версии php в командах откладывается на потом. Так проекты, даже очень большие живут годами на старых версиях php.

Читать полностью »

в 14:29, , рубрики: java, large language model, open AI, qdrant, retrieval augmented generation, ruvds_статьи, semantic search, spring ai, vector database, исскуственный интеллект

Привет! Меня зовут Бромбин Андрей, и сегодня я разберу на практике, что такое RAG-системы и как они помогают улучшать поиск. Покажу, как использовать Spring AI, векторные базы данных и LLM. Ты получишь теорию и пример реализации на Java и Spring Boot — от идеи до работающего сервиса. Без сложных формул — только чёткие объяснения и код.

Читать полностью »

в 8:58, , рубрики: qdrant, qdrant api, qdrant create collection, qdrant docker, qdrant documentation, qdrant search, qdrant vector store, qdrant запуск, qdrant установка, векторные базы данных

Недавно мы в Amvera Cloud запустили Qdrant как преднастроенный сервис с запуском одной кнопкой, и сегодня хотим рассказать о технологии подробнее.

Представьте, что вы создаёте умный поиск, который понимает не просто слова, а смысл текста. Или рекомендательную систему, способную угадывать желания пользователя на основе его действий и предпочтений. Для таких задач недостаточно обычных баз данных — нужны инструменты, способные оперировать векторами — числовыми представлениями смысла, визуальных образов или поведения. Здесь и появляется Qdrant.

Читать полностью »

в 9:16, , рубрики: AI, allure testops, atlassian, MCP, qa, qa automation, qdrant, sping

А также Qdrant, Allure TestOps и вера в светлое будущее

Как по старинке?

Если в вашей компании по каким-либо причинам продолжают верить в силу тестирования, то вам, как тестировщику, необходимо писать тестовую документацию, основа которой лежит в наборе тестовых кейсов. Ходят легенды, что тест-кейсы содержат самую актуальную информацию о продукте и его фичах. Спецификации устаревают, эксперты, знающие все и вся, увольняются, а тесты по тест-кейсам прогоняются каждый божий день и демонстрируют реальное состояние дел в вашем замечательном (или не очень) продукте.

Читать полностью »

в 9:16, , рубрики: ai talent hub, langraph, nlp, qdrant, rag
человек общается с ИИ

человек общается с ИИ

Привет! Меня зовут Гурциев Ричард, я магистрант 1-го курса AI Talent Hub. За первый семестр я с головой погрузился в крутой проект, цель которого — сделать этап трудоустройства проще и удобнее как для работодателей, так и для кандидатов. В этой статье я хочу поделиться своим опытом работы над проектом Advisor🚀

Перед тем как углубиться в этапы реализации проекта, следует ввести в курс дела.

Читать полностью »

в 10:48, , рубрики: Hadoop, llm, ml, presto, pyspark, python, qdrant, recsys, s3, векторы
Опыт Звука: как реализовать рекомендательную систему аудиокниг с использованием больших языковых моделей (LLM) - 1

Всем привет! На связи Дмитрий Берестнев, Chief Data Scientist в HiFi-стриминге ЗвукЧитать полностью »

Главная   |  Архив новостей  |   Android  |   Google  |   Apple  |   Microsoft  |   Информационная безопасность  |   Веб – разработка
Публикации RSS  |  Комментарии RSS
https://ajax.googleapis.com/ajax/libs/jquery/3.4.1/jquery.min.js