Рубрика «qwen»

в 7:30, , рубрики: flutter, GigaChat, qwen, ии-агенты, Сбер

Предыстория

Представьте: вы в офисе, срабатывает пожарная сигнализация. Что вы делаете?

Идёте к эвакуационному плану на стене? Пытаетесь вспомнить, что показывали на последнем инструктаже? Или просто идёте за толпой, надеясь, что все знают, куда бежать?

Наша команда столкнулись с этим вопросом, когда начала работать над проектом для «Просоюза», профсоюзной организации «Сбера». Задача звучала просто: «Помочь людям не растеряться в чрезвычайной ситуации». Но когда мы начали погружаться в тему, оказалось, что не всё так однозначно.

Как это работает сейчас?

Читать полностью »

в 2:28, , рубрики: llama.cpp, mtp, qwen, qwen3.6, искусственный интеллект

в 14:18, , рубрики: gemma4, llama.cpp, llm, llm-модели, opencode, qwen, qwen3.6

Gemma 4 обыграла Qwen Coder в задачах программирования, а режим мышления заставил модели хуже следовать инструкциям. Рассказываю почему.

Зачем я это затеял

Привет, меня зовут Вячеслав. Я интересуюсь локальными LLM и тем, как они ведут себя в реальных задачах — не на синтетических бенчмарках, а когда нужно написать работающий код, отрефакторить файл с багами или вытащить данные из HTML.

Читать полностью »

в 14:27, , рубрики: devops, Fine-tuning, llm, Ollama, OpenClaw, python, qwen

Я работаю по ИП, поэтому не только пишу код, но и поддерживаю как DevOps свои проекты у заказчика. Эта история началась банально: я собирался в отпуск и хотел оптимизировать часть процессов, которые в повседневной жизни занимают время — чтобы не дёргать клиентов из-за вопросов по ошибкам, которые я мог не увидеть во время отдыха. Пусть локальная моделька сама разгребает типовое. Думал: запущу OpenClaw, подключу к локальной модели — и поеду спокойно

Читать полностью »

в 22:13, , рубрики: cmoe, gemma, gemma4, ik_llama, llama.cpp, llm, qwen, qwen3.6, агенты, локальные нейросети

в 12:00, , рубрики: AI, inference, llm, ml, OpenAI, openai api, qwen, selectel, self-hosted, vllm

в 9:30, , рубрики: ai-ассистент, llama.cpp, llm, LM Studio, opencode, qwen, rtx 4070, искусственный интеллект, локальные модели

Я давно слежу за развитием локальных LLM, но всегда упирался в одно и то же — либо модель маленькая и качество не устраивает, либо большая и не влезает в видеопамять. Всё изменилось когда я наткнулся на статью про MoE-модели и параметр -cmoe в llama.cpp.

Расскажу как я запустил Qwen3.6 35B-A3B на RTX 4070 12GB с 32GB RAM, настроил его как AI-ассистент для реального проекта в opencode, и почему теперь эта модель у меня работает постоянно.

Железо и ожидания

Моя конфигурация:

  • GPU: RTX 4070 12GB VRAM

  • RAM: 32GB DDR4

  • CPU: 12 физических ядер

  • OS: Windows 11 + WSL2 (Ubuntu)

Читать полностью »

в 12:00, , рубрики: AI, chatgpt, nanobanana, qwen, selectel, генерация, генерация изображений, искусственный интеллект, сгенерированные изображения

в 13:16, , рубрики: cowork, multimodal, plugin, qwen

Claude слепой. К сожалению ни одна модель Антропиков не работает напрямую с видео.
Да, можно нарезать хоть на каждый кадр и скормить ему, но это не то. Контекст движения теряется, а без него это просто разбор кучи кадров на составляющие и попытка собрать контекст воедино.

Для меня как для визуального артиста это большая боль, потому что часто хочется отправить видео-рефы и попросить разобрать движение камеры, персонажа, дизайн в конце концов.

И вот конкретная задача - 29 сгенерированных видео-референсов анимации персонажа лежат в папке проекта, надо их разобрать по категориям и описать каждое движение.
Читать полностью »

в 10:41, , рубрики: GigaChat, llm-агент, llm-архитектура, llm-модели, qwen, targetai

Доступ к западным большим языковым моделям (далее - БЯМ) закрывается снаружи и, судя по всему, скоро начнёт закрываться изнутри.
Что останется бизнесу и какую цену нам придётся за это платить? 

Изоляция на практике

Читать полностью »

123...7
Главная   |  Архив новостей  |   Android  |   Google  |   Apple  |   Microsoft  |   Информационная безопасность  |   Веб – разработка
Публикации RSS  |  Комментарии RSS
https://ajax.googleapis.com/ajax/libs/jquery/3.4.1/jquery.min.js