Рубрика «qwen»
ИИ снова закрывается: почему нейросети оказались на грани блокировок
2026-07-08 в 11:00, admin, рубрики: AI, alibaba, claude, claude mythos, DouBao, glm, llm-модели, qwen, selectel, искусственный интеллект
Кнопка «К началу ответа» для ChatGPT, Qwen, DeepSeek, Claude, Gemini, Grok и Perplexity: как я победил скролл и AI‑мысли
2026-06-29 в 11:24, admin, рубрики: chatgpt, claude, deepseek, dom, gemini, javascript, perplexity, qwen, tampermonkey, userscriptСпойлер: коды готовы — вставьте и пользуйтесь.
Погружаем модели в сказки русские, да рассказы древние – тестируем возможности Qwen и Whisper на дореволюционномъ
2026-06-24 в 12:01, admin, рубрики: asr, qwen, selectel, Whisper, автоматическое распознавание речи, искусственный интеллект, распознавание речи, тестирование моделей, транскрибация речи
Tesla v100 SXM2 X2 32GB total
2026-06-05 в 8:38, admin, рубрики: 2017, qwen, qwen3.6, SXM2, Tesla V100, V100Можно ли запустить современную 27-миллиардную модель и полноценного автономного агента на паре серверных ускорителей 2017 года, установленных в обычный десктоп через переходники? Короткий ответ — да, но с оговорками, которые важно знать заранее.
В этом материале я разбираю практический кейс: развёртывание Qwen3.6-27B на двух Tesla V100-SXM2-16GB под управлением автономного агента HermesЧитать полностью »
Почему маленькие модели побеждают большие – и что это значит для вашего стека
2026-06-04 в 10:25, admin, рубрики: claude mythos, gpt-5-mini, llm, qwen, rag, RLM, архитектура ии-моделей, ии-оркестрация
Миф о «равных весах»: что на самом деле скрывается внутри малых моделей
2026-06-04 в 8:00, admin, рубрики: AI, ai-агенты, deepseek, gpt-oss, llm-модели, mistral, mlops, phi-4, qwen, selectel
ИИ‑спасатель в кармане: как мы сделали агента для помощи при ЧС, который работает без интернета
2026-05-23 в 7:30, admin, рубрики: flutter, GigaChat, qwen, ии-агенты, СберПредыстория
Представьте: вы в офисе, срабатывает пожарная сигнализация. Что вы делаете?
Идёте к эвакуационному плану на стене? Пытаетесь вспомнить, что показывали на последнем инструктаже? Или просто идёте за толпой, надеясь, что все знают, куда бежать?
Наша команда столкнулись с этим вопросом, когда начала работать над проектом для «Просоюза», профсоюзной организации «Сбера». Задача звучала просто: «Помочь людям не растеряться в чрезвычайной ситуации». Но когда мы начали погружаться в тему, оказалось, что не всё так однозначно.
Как это работает сейчас?
Локальные LLM в реальной работе: Gemma 4, Qwen 3.6 и Qwen Coder
2026-05-11 в 14:18, admin, рубрики: gemma4, llama.cpp, llm, llm-модели, opencode, qwen, qwen3.6Gemma 4 обыграла Qwen Coder в задачах программирования, а режим мышления заставил модели хуже следовать инструкциям. Рассказываю почему.
Зачем я это затеял
Привет, меня зовут Вячеслав. Я интересуюсь локальными LLM и тем, как они ведут себя в реальных задачах — не на синтетических бенчмарках, а когда нужно написать работающий код, отрефакторить файл с багами или вытащить данные из HTML.
Хотел упростить мониторинг проектов и в отпуск — пришлось обучать свой LLM
2026-05-08 в 14:27, admin, рубрики: devops, Fine-tuning, llm, Ollama, OpenClaw, python, qwenЯ работаю по ИП, поэтому не только пишу код, но и поддерживаю как DevOps свои проекты у заказчика. Эта история началась банально: я собирался в отпуск и хотел оптимизировать часть процессов, которые в повседневной жизни занимают время — чтобы не дёргать клиентов из-за вопросов по ошибкам, которые я мог не увидеть во время отдыха. Пусть локальная моделька сама разгребает типовое. Думал: запущу OpenClaw, подключу к локальной модели — и поеду спокойно