
За последние полгода вышли сотни материалов об ИИ-агентах. Особенно много говорят про OpenClaw и Hermes. Я изучил, пожалуй, добрую половину из них, протестировал сам и хочу поделиться выводами.

За последние полгода вышли сотни материалов об ИИ-агентах. Особенно много говорят про OpenClaw и Hermes. Я изучил, пожалуй, добрую половину из них, протестировал сам и хочу поделиться выводами.
Недавно на Хабре вышел перевод статьи «Hermes против OpenClaw — когда и какой агент использовать»Читать полностью »
Формат: туториал + личный опыт. Сложность: средняя. Время чтения: ~15 минут.
Привет! Меня зовут Никита Пастухов — автор FastStream, Principal Engineer и мейнтейнер AG2 (фреймворк для разработки агентов). Я уже 8 лет в разработке, последний год - по уши в агентах.
И я хочу доказать вам, что написать своего агента не сложнее, чем написать CRUD
Почему это вообще нужно доказывать? Потому что есть заметный разрыв между тем, что происходит с AI в мире, и тем, что происходит в среднестатистической российской компании:
|
Мир |
Россия |
|---|---|
Я работаю по ИП, поэтому не только пишу код, но и поддерживаю как DevOps свои проекты у заказчика. Эта история началась банально: я собирался в отпуск и хотел оптимизировать часть процессов, которые в повседневной жизни занимают время — чтобы не дёргать клиентов из-за вопросов по ошибкам, которые я мог не увидеть во время отдыха. Пусть локальная моделька сама разгребает типовое. Думал: запущу OpenClaw, подключу к локальной модели — и поеду спокойно
Я однажды примерно за сутки сжег около $100 на голосовом агенте.
Не на большом запуске. Не на огромной базе. Не на хитрой рекламной кампании. Просто на небольшом пуле холодных контактов, где агент периодически попадал на voicemail, IVR, секретарей и других ботов.
В какой-то момент два не очень умных голосовых процесса могли довольно долго вежливо говорить друг другу что-то в духе:
Здравствуйте.
Здравствуйте, чем могу помочь?
Я звоню, чтобы…
Здравствуйте, чем могу помочь?
Конечно, подскажите, пожалуйста…
Расскажу историю длиною в полгода на которой прекрасно прочувствовал все прелести современных инструментов и способов эксплуатации llm.
Сегодня Anthropic закрыла использование своих подписок в сторонних инструментах вроде OpenClaw — они больше не покрываются подпиской. А использование по API обходится во много раз дороже. Весь вечер разбирался и обошёл блокировку. Всё работает как раньше.
Расскажу как, потому что процесс для меня оказался интереснее результата. Забавно, что я не пишу код, и помогал мне в обходе их блокировкок Opus 4.6.