Рубрика «Агент»
Как установить Hermes на VPS. Один из лучших агентов в 2026 году
2026-07-01 в 11:01, admin, рубрики: Hermes, linux, ruvds_статьи, telegram, vps, Агент, искусственный интеллект
Как я собрал LLM-печку на 4 GPU, и на что она способна
2026-05-30 в 6:51, admin, рубрики: AI, homelab, homeserver, llm, multi-gpu workstation, Nvidia, opencode, Агент, Железо, сборка
Мультики про агентов: BI-команда на multica
2026-05-04 в 6:25, admin, рубрики: Hermes, multica, superset, АгентМультиагентные системы в разработке всё чаще пробуют на задачах, где важен не только результат, но и управляемый процесс его получения: постановка, декомпозиция, исполнение, ревью, доработка и финальная приёмка.
BI-задачи неплохо подходят для такой проверки ввиду своей разнородности. Дашборд — это не один SQL-запрос и не одна визуализация. Нужно понять бизнес-запрос, уточнить KPI, проверить данные, спроектировать датасет, собрать чарты, собрать дашборд и на каждом этапе обеспечить соответствующие проверки.
Реальные данные о размерах подписок и качестве разнообразных моделей. Опыт Амбассадора AI
2026-05-01 в 10:15, admin, рубрики: AI, llm, llm-агент, llm-модели, Агент, агенты ии, ИИ, ии-агенты, квоты, подписки llmДоброго времени суток, я разработчик и амбассадор AI. Мой стаж работы в коммерческой разработке — 15 лет. Я работала в проектах с GLSL шейдерами, С/С++, Lua Jit, устав от компилятора, ушла в Front End, Digital Agency, Typescript, и сейчас продолжаю работать на Typescript.
Наглядный пример, зачем нужны агенты
2026-04-26 в 4:34, admin, рубрики: AI, llm, OpenClaw, rag, Агент, память, поискРасскажу историю длиною в полгода на которой прекрасно прочувствовал все прелести современных инструментов и способов эксплуатации llm.
Массовые рассылки vs таргетированная лидогенерация в Telegram: технический разбор
2026-02-20 в 12:07, admin, рубрики: Агент, клиенты, парсинг, поисковый маркетинг, поисковый робот, рассылка, спамMeta Description: Сравнение подходов к лидогенерации в Telegram: массовые рассылки и AI-таргетирование. Данные, конверсии, риски бана, архитектура фильтрации.
Два подхода к Telegram-маркетингу
В 2026 году Telegram — один из главных каналов B2B-лидогенерации в рунете. Но подходы к нему диаметрально разные:
Подход A: Массовая рассылка. Купить базу, написать всем, надеяться на 0.5% конверсию.
Подход B: Таргетированная лидогенерация. Найти релевантных людей в группах, написать персонализированно, получить 15-25% ответов.
Разберём оба — с цифрами, рисками и технической стороной.
Читать полностью »
Claude Cowork: Революция или «недотерминал» в красивой обертке?
2026-01-20 в 18:34, admin, рубрики: Anthropic, claude code, claude cowork, АгентClaude Code — это мощный инструмент для разработки. Но не только. Я, как и многие, использую его вообще не для кода. Он помогает мне вести заметки, менеджерить проекты, писать тексты и управлять файлами.
Кстати, я много пишу об этом в своем телеграм-канале «Вкалывают роботы». Если тема AI-агентов интересна — подписывайтесь, там много живых кейсов.
Vera — ваш личный десктопный агент
2025-12-02 в 0:28, admin, рубрики: python, qwen3, Агент, голосовой ассистент, искусственный интеллект, ПКВ прошлой статье я описывал свой эксперимент по возможностям маленьких LLM. Эта статья идет как продолжение, в которой я расскажу о проделанной работе по изменению и улучшению функционала голосового агента. И поверьте, мне есть что рассказать.
Когда я задумывал своего агента, меня дико раздражали три вещи в существующих решениях:
-
«Дай денег»: Либо плати подписку за ChatGPT Plus, либо привязывай свою карту к API OpenAI/Anthropic/Perplexity.
-
«Дай данные»:Читать полностью »
ADSM: каталоги верхнего уровня
2025-11-22 в 9:36, admin, рубрики: adsm, codex, llm, Агент, контекстное программирование, личный опыт, мнениеКогда мы работаем в паре с LLM-агентом, нужно принимать во внимание природу нашего "партнёра". Агент опирается только на тексты, действует в пределах ограниченного контекста и не удерживает долгосрочную историю. Поэтому особенно важным становится то, какие тексты мы ему предоставляем и как они структурированы.
Ниже - компактная, прикладная схема верхнего уровня, которую можно использовать в собственных проектах. Она помогает держать порядок, снижает шум для модели и делает работу агента более предсказуемой.
Общий принцип
Проект лучше разделять на три смысловых слоя:
./ctx/
product/
rules/
agent/Читать полностью »