Я веду несколько проектов параллельно. Как и многие, прошёл путь от Trello через Notion к Linear. Каждый раз одна и та же история: первую неделю всё красиво, потом доска превращается в кладбище карточек, которые никто не двигает. Потому что переключаться между кодом и трекером — это отдельная работа, на которую нет ни времени, ни желания.
В какой-то момент я понял: проблема не в инструменте. Проблема в том, что трекер — это отдельное окно. Отдельный контекст. Отдельное усилие.
«Вайбкодинг» ‑ это просто ролевая игра для парней, которые хотят чувствовать себя хакерами, не делая сложной работы, или это мощный инструмент, меняющий процессы даже ML-инженера? Я думал, что это просто игрушка, пока не попробовал.
Привет, меня зовут Марк, я ML-инженер уже более 4-х лет и за несколько дней я навайбкодил приложение не зная ни языка ни технологий. А еще я навайбкодил кучу техдолга и получил неочевидные трансформации личности.
Я продуктовый дизайнер с 7-летним стажем. За последний месяц я в одиночку запустил 9 цифровых продуктов — без разработчиков, тестировщиков и девопсов. И самое странное: лучший результат я получил, когда перестал делать то, в чём разбираюсь.
OpenAI 5 месяцев строили продукт без единой строчки ручного кода. Миллион строк, 1500 PR, 7 инженеров. Я разобрал их подход и понял - я уже так работаю. И вы тоже можете.
Недавно OpenAI выложили статью Harness Engineering о том, как их команда построила и запустила внутренний продукт с нуля, где каждая строчка кода написана агентом (Codex на GPT-5). Не часть кода, не 80% - вообще все. Тесты, CI, документация, внутренние тулы, даже скрипты для управления самим репозиторием.
Расскажу, как собрал бота для AI-суммаризации Telegram-каналов: архитектура, выбор LLM-провайдера, оптимизация скорости и неочевидные проблемы при деплое на российский VPS.
Подписан на 50+ Telegram-каналов. Каждое утро - 200+ непрочитанных сообщений. Читаю 10%, остальное скроллю. Классический information overload.
Идея: пусть LLM читает посты и присылает выжимку. Но не просто "саммари", а двухступенчатый подход:
Real Topic - о чём пост на самом деле (1-2 предложения)
TL;DR - полная выжимка с ключевыми тезисами
Логика: даже саммари 50 постов - много. А пробежать глазами "о чём это" - секунды.
Листаю я ленту и вижу как люди массово скупают Mac Mini и арендуют VPS сервера. Не для разработки, не для монтажа видео или крипто-трейдинга. А все для бота и не просто бота, а AI-бота-ассистента-убийцу-всех-стартапов-оберток-ChatGPT.
За две недели проект набирает почти 100 000 звёзд на GitHubЧитать полностью »
Статья обновлена 4 февраля
Середина января. Новогодние каникулы уже позади, но рабочий ритм ещё не вернулся — идеальное время для того, чтобы залипать в Twitter и открывать для себя всякое интересное. В один из таких вечеров алгоритм подкинул мне реплай с упоминанием какого-то проекта с невнятным названием Clawdbot. Очередной AI-wrapper, подумал я. Но что-то зацепило — то ли дерзость идеи ("превратить Claude в своего Джарвиса"), то ли энтузиазм автора. Короче, я решил попробовать.
Привет, меня зовут Лера. Работаю Head of Community / Marketing в школе Web3-разработки, но времена немного меняются. И тема этой статьи говорит за себя. По долгу своей службы вокруг меня постоянно проводят стримы, связанные с AI: автоматизация, вайбкод, личные ассистенты, оптимизация рабочих процессов. Ресёрч, подключение MCP и конечно же RAG.
Пока на Хабре пишут очередной лонгрид о том, почему нейронки «никогда не заменят настоящего инженера», EPAM и intive молча переводят 50 000 своих сотрудников на AI-рельсы.
Спойлер: поезд уже ушел. Вы либо в нём, либо стоите на перроне и кричите, что «код грязный».
Ну, грязный. А ваш прям чистый?)
Claude Code — это мощный инструмент для разработки. Но не только. Я, как и многие, использую его вообще не для кода. Он помогает мне вести заметки, менеджерить проекты, писать тексты и управлять файлами.
Кстати, я много пишу об этом в своем телеграм-канале «Вкалывают роботы». Если тема AI-агентов интересна — подписывайтесь, там много живых кейсов.
