Полгода я использовал Claude, GPT и Cursor как основной инструмент для написания Rust-кода в проде. Не как «помощник для бойлерплейта», а как полноценного второго разработчика на монолите примерно в 80 тысяч строк (бэкенд обработки потоковых данных, tokio, sqlx, немного unsafe в hot path). Доля сгенерированного кода в коммитах последних шести месяцев около 40%, остальное это правки, рефакторинг и места, куда модель я не пускаю.
Рубрика «Rust»
Я заставил LLM писать Rust полгода. Вот что они стабильно ломают
2026-05-15 в 21:13, admin, рубрики: AI, async, llm, miri, Rust, unsafeНочь с 14 на 15 апреля: мой личный ответ на отключение СМЭВ
2026-05-11 в 8:46, admin, рубрики: 115-ФЗ, Rust, архитектура, банки, информационная безопасность, смэв, финтех, ФСТЭКЯ узнал об отключении не из новостей. Утром мне написал знакомый из небольшого банка: «всё упало, паспорта не проверяются, онлайн встал». В то время как раз дописывал обработку ошибок в smev4-rs, Rust-крейте для работы с СМЭВ 4.
Совпадение так совпадение.
Первые несколько часов ушли на то, чтобы понять, что вообще происходит. Минцифры говорило что транспорт в порядке. Жалобы шли и от тех, кто на СМЭВ 3, и от тех, кто переезжал на СМЭВ 4. Значит дело было не в версии протокола.
Opus 4.7 vs GPT-5 vs DeepSeek V4-Pro: три агента строят TSS-CLI на Rust
2026-05-07 в 19:13, admin, рубрики: agents, AI, claude, deepseek, gpt-5, llm, MPC, Rust, threshold-signaturesTL;DR
24 апреля 2026 DeepSeek в режиме preview выкатил V4-Pro — MoE на 1.6T параметров (49B активных), 1M контекста. Появился повод посадить три флагманские модели за один и тот же не самый тривиальный таск и посмотреть, кто как справится. Задание общее, машина одна, час один, всё запускалось параллельно:
|
Модель |
Harness |
Reasoning effort |
|---|---|---|
|
Anthropic Opus 4.7 (1M ctx) |
Claude Code |
x-high |
|
OpenAI GPT-5 |
Codex |
high |
|
DeepSeek V4-Pro |
OpenCode |
high (max) |
Как Rust обманывает процессор: тайная жизнь niche-оптимизации, drop flags и MIR
2026-05-04 в 18:46, admin, рубрики: backend, Rust, seniorБольшинство статей про Rust заканчиваются на borrow checker и lifetimes, как будто внутри компилятора живёт только проверяльщик заимствований и злой шрифтовый дизайнер для сообщений об ошибках. На деле там целый зоопарк механизмов, о которых редко пишут даже на конференциях. Я собрал несколько по настоящему любопытных вещей, которые меняют представление о том, как устроен язык изнутри, и подкрепил каждый сюжет кодом, который можно скопировать и проверить самому.
Сепаратор для логов. Сжимаем логи для контекста LLM без потери читаемости
2026-05-04 в 4:13, admin, рубрики: compression, devops, llm-инструменты, logzip, mcptools, optimization, python, Rust, token managementЯ думаю, многим знакомо устройство под названием сепаратор-то, что отделяет сливки от молока. Моя библиотека logzip занимается примерно тем же самым - отделяет сливки больших логов, оставляя самую суть перед подачей их на анализ в LLM.
Предупрежу сразу - я не писатель, я читатель, но не мог поделиться результатами своей работы. Так что не прошу судить строго за подачу материала.
Началось все с того, что я здесь на Хабре прочитал статью https://habr.com/ru/articles/1026040/ камрада @sergeivskЧитать полностью »
Лицензии уходят, музыка остаётся: как я превратил тему для музыкального клиента в runtime-аддон с блекджеком и WASM
2026-04-19 в 12:45, admin, рубрики: css, electron, javascript, Rust, webassembly, Аудиовизуализация, кастомизация, музыка, оптимизация производительностиОколо года назад мне захотелось чуть большего от десктопного музыкального клиента, который и так все знают, чем просто “работает и ладно”. Уже тогда в нём ощущались ограничения, которые сегодня стали только заметнее. Но началось всё, конечно же, с интерфейса: он казался слишком стерильным, а возможностей кастомизации почти не было. Поиски быстро привели меня не к официальным настройкам, а в небольшое сообщество вокруг PulseSync — ещё молодого проекта, который позволял модифицировать клиент через JS и CSS.
Там я наткнулся на тему «Blurity»Читать полностью »
Приложение real-time face swap на чистом Rust: ONNX Runtime, lock-free потоки и 60 кадров в секунду
2026-04-17 в 13:16, admin, рубрики: computer vision, egui, face detection, lock-free, machine learning, multithreading, ONNX, open source, RustБольшинство инструментов для замены лиц - это Python-скрипты, склеенные из PyTorch, OpenCV и надежды. Они работают, но тащат за собой гигабайты зависимостей, требуют правильно настроенного CUDA и разваливаются в тот момент, когда ты пытаешься запустить их в реальном времени.
Мне стало интересно: можно ли собрать весь пайплайн на чистом Rust? Без Python. Без PyTorch. Без обёрток. Один бинарник, который скачал, распаковал и запустил.
Оказалось, можно. 60 fps на веб-камере.
Пайплайн
На каждом кадре последовательно отрабатывают четыре нейросети.
Почему баг в imageproc потребовал изменения API в image-rs
2026-04-14 в 16:30, admin, рубрики: open source, Rust, опенсорс, оптимизация, системное программированиеРечь пойдет о двух крейтах: imageproc и image. imageproc - библиотека обработки изображений, основанная на библиотеке image.
При рендере текста в imageproc я столкнулся с багом: алгоритм корректно работал для RGB, но ломался для RGBA.
Попытка исправить его привела к неожиданному результату - фикс оказался невозможен без изменения API image-rs.
Разберём, почему так произошло.
Где и как проявился баг?
Проблема проявилась при рендере полупрозрачного текста.
Примеры:
Как Rust реализует трейт-объекты и почему dyn Trait медленнее дженериков
2026-04-13 в 7:05, admin, рубрики: dyn trait, RustСпросите разработчика: «Почему dyn Trait медленнее дженериков?», в 9 из 10 случаях услышите: «Потому что косвенный вызов через vtable». Один дополнительный переход по указателю, промах по кешу, вот и вся разница. Звучит убедительно. И это процентов на десять правда.
Настоящая цена динамической диспетчеризации не в самом прыжке через vtable, а в том, что этот прыжок прячет от оптимизатора. LLVM видит непрозрачный call по указателю и пасует. Не может встроить тело, не может раскрутить цикл, не может протащить константу через границу вызова. Один косвенный вызов и целый каскад оптимизаций становится невозможным.
Куда идет программирование на самом деле?
2026-04-10 в 11:16, admin, рубрики: AI, api, architecture, backend, c++, DDD, Go, Rust, tdd