Рубрика «распределенные системы»
Прежде чем шардировать: разбираем внутренности одной ноды СУБД
2026-03-19 в 6:15, admin, рубрики: postgresql, распределенные системыРазбираем одну ноду базы данных, чтобы понять распределённые системы
Когда читаешь про покупку Neon за $1 млрд, возникает вопрос: за что платят, если PostgreSQL и MySQL бесплатны? Чтобы это понять, нужно залезть под капот - и начать не с распределённых монстров, а с одной ноды.
Вначале был файл
Хранить данные в файлах кажется простым решением. Открыли Excel, добавили строки, сохранили. Проблемы начинаются, когда требования меняются: добавить поле - переписывай парсеры, конвертируй старые данные, разбирайся с версиями. Если файл одновременно редактируют двое - конфликт.
10 000 RPS и доступность 99,99%: как устроено шардирование PG в процессинге Яндекс Такси
2026-02-12 в 9:00, admin, рубрики: postgresql, userver, Миграции данных, распределенные системы, шардированиеКогда система растёт, нагрузка на базу становится критической, а готовых решений для шардирования PostgreSQL не хватает. Стандартные подходы не устраивали — поэтому команда сделала своё решение для шардирования в ядре процессинга заказов. Оно позволяет решардировать данные без простоев и деградации метрик.
Отказоустойчивый человек: распределённое тело, нейропротезы и пределы непрерывности «я-сейчас»
2026-02-01 в 17:28, admin, рубрики: будущее человека, нейропротезы, отказоустойчивость, распределенные системы, сознание, субъективный опыт, экзокортексTL;DR
Человек — это не тело и не набор данных, а непрерывный субъективный процесс («я-сейчас»).
Копирование сознания не спасает — оно создаёт наследника.
Но если заранее включить в себя нейропротезы и вычислительные контуры, которые уже участвуют в субъективном опыте, то гибель тела перестаёт быть финалом.
Это не бессмертие и не отказ от биологии — это архитектура живучести с жёсткими физическими пределами.
1. Долгая перспектива: у биологии есть дедлайн
Мы живём возле G-звезды (Солнца)Читать полностью »
Связь паттернов микросервисной архитектуры
2025-12-28 в 15:16, admin, рубрики: DDD, event sourcing, saga, архитектура, микросервисы, паттерны проектирования, распределенные системыВ этой статье я хотел бы рассмотреть микросервисные паттерны под другим углом. Когда я начинал изучение микросервисных паттернов, у меня постоянно был вопрос: Так это же было в другом паттерне. Я решил немного структурировать их: объединить по похожим элементам. Кластеризировать микросервисные паттерны достаточно тяжело так как каждый паттерн по‑своему уникален, однако для запоминания на собеседованиях или для себя это сделать можно. Основной контент статьи — картинка, далее идёт описание, чтобы всё было в одном месте.
Eventually-consistent СУБД — всё?
2025-12-24 в 10:53, admin, рубрики: acid, base, Eventual consistency, базы данных, распределенные системы, СУБДВсем привет! Это Алексей Рыбак, основатель R&D-центра Devhands. Мы занимаемся образованием экспертного уровня, внимательно следим за краткосрочными и долгосрочными трендами в индустрии, поэтому предлагаем вашему вниманию очень интересную на наш взгляд ретроспективную статью Константина РатвинаЧитать полностью »
Как Temporal без боли решает привычную проблему распределённой бизнес-логики
2025-12-04 в 7:00, admin, рубрики: Go, temporal, архитектура, распределенные системыМеня зовут Миша, я бэкенд‑разработчик в платформе Яндекс Еды, и сейчас я покажу немного настоящего кода процессинга заказа.
e, err := w.prepareExecutor(ctx, req)
if err != nil {
return nil, err
}
if err := e.CreateAndPay(); err != nil {
return e.HandleResult(err)
}
if err := e.InitializeNativeDelivery(); err != nil {
return e.HandleResult(err)
}
if err := e.WaitForOrderConfirmation(); err != nil {
return e.HandleResult(err)
}
if err := e.WaitDelivery(); err != nil {
return e.HandleResult(err)
}
return e.HandleResult(nil)
«Два стула» для данных: как мы боремся с рассинхроном в Rust-сервисе между Solana и PostgreSQL
2025-11-13 в 14:15, admin, рубрики: dual-write, postgresql, Rust, saga pattern, Solana, transactional outbox, web3, архитектура, консистентность данных, распределенные системыВведение: два источника правды - одна большая проблема
Представьте: вы строите систему верификации дипломов. Требования простые - данные должны быть неизменяемыми (привет, блокчейн) и при этом быстро доступными для запросов (привет, PostgreSQL). Казалось бы, идеальное решение - писать в оба хранилища. Но дьявол, как всегда, кроется в деталях.
Наш проект использует паттерн двойной записи (Dual-Write):
-
Solana — гарантирует неизменность и прозрачность данных о выданных дипломах
-
PostgreSQL (Supabase) — обеспечивает быстрые выборки и сложные запросы
Децентрализованные системы радиосвязи
2025-07-17 в 9:01, admin, рубрики: ruvds_статьи, децентрализованные системы, радиосвязь, распределенные системы
Практическое использование Kafka в микросервисных приложениях на примере Open Source платформы Ensi
2025-07-05 в 6:15, admin, рубрики: e-com, Ensi, laravel, open source, высоконагруженные проекты, микросервисы, распределенные системыМикросервисная архитектура позволяет разрабатывать высоконагруженные, распределенные и гибкие приложения. Но цена разработки таких систем очень высока, и решая выше указанные проблемы, разработчики сталкиваются с другими проблемами, которых либо нет в монолитных приложениях, либо они не так сильно в них проявляются.
Основные проблемы микросервесных приложений:
-
Сложный обмен данными между сервисами.
-
Сбор и отдача данных из разных сервисов с агрегацией, фильтрацией, пагинацией и прочей обработкой.
-
Консистентность данных между сервисами.