Рубрика «prometheus»

Привет! Для моих задач Prometheus ел слишком много памяти, и я стал искать альтернативу. Нашёл Deckhouse Prom++ и решил проверить его сам: у Флант в статье про Prom++ заявлено 7,8 раза экономии памяти, но цифры сняты на их данных.

На 500 000 активных серий Prom++ 0.8.15 занял 255 МиБ резидентной памяти, Prometheus 3.15.0 занял 1,11 ГиБ, а 2.55.1 занял 1,09 ГиБ. Процессора при записи уходит в 3,8 раза меньше, запросы при 16 клиентах быстрее на 24%, диск почти такой же. Это медиана 12 прогонов, которые я гонял два дня подряд. По памяти вышло 4,4 раза, а не 7,8, ниже расскажу, почему.

Читать полностью »

У меня есть RAG‑сервис: проверяет фактологические утверждения в бизнес‑отчётах против реальных источников — SEC EDGAR, World Bank, FRED, Wikipedia. Это капстоун LLM Zoomcamp (DataTalksClub). Курс закончился, оценку поставили (peer review, 42/42), а я решил дотянуть проект до состояния «не стыдно показать на собеседовании как рабочий код», а не просто «закрыл критерии оценки курса».

Критерии оценки курса не требуют production‑паттернов — они про RAG‑пайплайн: retrieval, evaluation, orchestration. На собеседовании про RAG спрашивают другое — то, что курс не проверяет:

  • что будет, если сервису подсунут неправильные переменные окружения при деплое;

  • Читать полностью »

Горизонтальное автоскалирование в Kubernetes обычно начинается с HPA. Это понятный и практичный механизм: контроллер смотрит на метрику, например CPU, и меняет число реплик Deployment. Для многих сервисов этого достаточно.

Проблема начинается там, где нагрузка меняется быстрее, чем контур успевает на неё отреагировать. Метрика должна быть собрана, решение должно быть принято, новые Pod’ы должны запуститься и пройти readiness. Пока всё это происходит, старые Pod’ы уже могут работать на пределе, а хвостовые задержки p95/p99 — расти.

Читать полностью »

Предыстория

Когда изучаешь DevOps по курсам — всё выглядит просто. Запустил minikube, поднял pod, посмотрел на kubectl get pods — красота. А потом пытаешься сделать что-то настоящее и понимаешь: между “hello world в Kubernetes” и реальной инфраструктурой — пропасть.

Я решил эту пропасть пройти. Взял 5 виртуальных машин на VMware Workstation и построил на них production-ready кластер с нуля. С CI/CD, GitOps, мониторингом, высокой доступностью и реальным приложением.

Расскажу что получилось, как именно это работает — и главное, какие грабли я собрал по дороге. Их было немало.

Окружение:Читать полностью »

Всем привет! Храню 7 терабайт фото и видео у себя дома на Synology DS224+ с DSM 7.3+

Это сетевое хранилище поддерживает Docker. Я дополнительно установил плашку памяти и теперь у меня 18 ГБ ОЗУ.

Но суть в том, что ночами я слышу «булькание» и «шуршание» дисков, кстати диски красные, прямо созданные под сетевые хранилища: WD120EFBX-68B0EN0 две штуки по 12 ТБ с зеркалированием.

И у меня возник такой страх, а что если мои файлы что-то форматирует, а я просто лежу и не знаю об этом. И я начал поиски репозиториев на GitHub, посмотрел как делают другие, мне как обычно ничего не подошло и я решил создать свой проект, который полностью меня устраивает.

Читать полностью »

Я Go-разработчик из крупной Bigtech-компании и один из основателей ИИ-помощника по налаживанию отношений Ближе. По сути это телеграм-бот, который принимает вопрос от пользователя по long-polling модели, обогащает его промтом, идёт в LLM, получает ответ, отправляет обратно пользователю. Контекст диалога и пользователи хранятся в Postgres, всего один инстанс приложения на Go, также cron, который отправляет уведомления с просьбой оставить обратную связь о продукте. Docker Compose для запуска нескольких контейнеров.

Читать полностью »

Сайт работает, 500-ых нет – но заказы с сайта не поступают. Бизнес теряет деньги, а разработчики даже не подозревают что что-то идет не так. Меня зовут Михаил, я из команды Backend разработки D'Terra. Мы прошли через это и поняли: только system-based метрик недостаточно. Нам нужны бизнес метрики в дашбордах, что бы реагировать на такие инциденты. Поэтому я настроили Prometheus под Bitrix так, чтобы на одном дашборде видеть и «железо», и бизнес-часть сайта.

Принципы работы

Читать полностью »

В мире веб‑разработки просто написать «Hello, world» уже мало – сегодня требуется создавать масштабируемые приложения, которые удобно поддерживать, легко расширять, с ними приятно работать пользователям и не нервничают DevOps‑команды. Давайте пройдёмся по всем этапам создания веб‑проекта — от архитектуры и API до деплоя, мониторинга и SEO. Статья длинная и подробная; вооружайтесь чайником, а лучше – редактором кода, потому что будет много примеров.

1. Архитектура: монолит или микросервисы?

Начиная новый проект, стоит сразу определить структуру: монолит или микросервисная архитектура.

Читать полностью »

Использование метрик для мониторинга облачных баз данных на примере PostgreSQL - 1

Если вы работаете с базами данных, то вам определенно стоит иметь понимание о производительности кластера СУБД. Для этого можно использовать базовые метрики. А можно — метрики Читать полностью »


https://ajax.googleapis.com/ajax/libs/jquery/3.4.1/jquery.min.js