Всем привет! Меня зовут Валерий Хорунжин, я инженер архитектурных решений в команде Deckhouse компании «Флант». И я поставил себе виртуализацию.
Начало моего пути к виртуализации связано с использованием Obsidian, у которого не было встроенной синхронизации. У меня есть небольшой арендованный VPS, но я столкнулся с тем, что запуск готового Docker-контейнера сильно нагружал процессор сервера, из-за чего даже подключение по SSH становилось затруднительным.
Всем привет! Меня зовут Владимир Пустовалов, я C++ разработчик в команде Deckhouse компании «Флант». Мои коллеги — DevOps-инженеры — на данный момент обслуживают более 600 кластеров, и, естественно, в каждом из них развёрнута система мониторинга.
Изначально мы использовали Prometheus — опенсорсную систему мониторинга, написанную на Go. По нашей статистике, она занимала около 20 % ресурсов каждого кластера. Мы не могли с этим мириться и поэтому разработали проект под названием Prom++, в котором многократно сократили потребление оперативной памяти и снизили нагрузку на центральный процессор.
Prometheus для хранения 1 миллиона метрик, собираемых раз в 30 секунд на протяжении 2 часов, требуются 500 МБ на диске и 5 ГБ памяти. Нам показалось, что это слишком много. Вместо этого хотелось получить «бесплатный» мониторинг, который не будет требовать значительных затрат на инфраструктуру.
Больше двух лет мы работали над этой задачей. Её результатом стал Deckhouse Prom++. Это Open Source-система мониторинга, которой в среднем требуется в 7,8 раза меньше памяти и в 2,2 раза меньше ресурсов CPU, чем Prometheus v2.53. И здесь ещё есть пространство для оптимизации.
Привет! На связи Владимир Гурьянов, технический директор Deckhouse Observability Platform в компании «Флант». В своём докладе на DevOpsConf 2024 я провёл небольшое расследование и выяснил, кто виноват в том, что Prometheus «съел» 64 ГБ оперативной памяти на сервере. А главное — я разобрался, что нужно делать, чтобы избегать этого в будущем. В этой статье приведу основные размышления и выводы из доклада.
Допустим, вам нужно перенести хранилище данных из одного кластера в другой. А выключать его нельзя, потому что это может вызвать незначительный (или значительный) коллапс сервисов, которые с ним работают. В статье мы расскажем о не самом очевидном и популярном способе переноса etcd из одного облачного кластера Kubernetes в другой. Такой способ поможет избежать простоя и связанных с ним последствий. Согласно стартовым условиям, оба кластера находятся в облаке, а потому нам предстоит столкнуться с некоторыми ограничениями и трудностями — им мы уделим особое внимание.
Разработка собственной Kubernetes-платформы — большой и сложный проект со множеством взаимодействующих компонентов. В процессе неизбежно сталкиваешься с различными трудностями. Иногда их даже создаешь себе сам. В статье кратко рассмотрим три проблемы, с которыми нам пришлось столкнуться во время подготовки Deckhouse 1.43 к релизу, как мы их устраняли и какие выводы из всего этого сделали.
Привет! Сегодня у меня для вас отличные новости. В последние несколько лет мы во «Фланте» внимательно следили за технологиями‑лидерами в cloud‑native. Но это вовсе не праздное любопытство: из них мы собрали кое‑что интересное и теперь готовы представить вам. Речь о новой системе виртуализации, которая появилась в сегодняшнем релизе Deckhouse v1.43.
OpenShift, Rancher и другие зарубежные Kubernetes-платформы официально больше не поддерживаются в России. Многим компаниям приходится искать альтернативные решения для управления контейнеризированными приложениями — например, «ванильный» Kubernetes или российские платформы.
Кажется, это уже стало традицией: каждый раз, когда я выхожу на новое рабочее место, моя деятельность начинается с бенчмарков различных SDS-решений. Мой приход во «Флант» не стал исключением. Я попал в команду разработки Kubernetes-платформы Deckhouse, где решили развивать возможность запуска виртуальных машин в Kubernetes. Но для этого сначала потребовалось найти простое и надежное хранилище блочного типа, которое можно предложить клиентам платформы.
Robota.ua — сервис для поиска вакансий и сотрудников в Украине. Включает в себя веб-сайт со средней посещаемостью 7 млн визитов в месяц и приложения для iOS и Android. Мы помогаем robota.ua поддерживать кластеры Kubernetes.
Читать полностью »