Event-driven architecture повышает ценовую эффективность используемых ресурсов, потому что они задействуются только в тот момент, когда они нужны. Существует масса вариантов, как это реализовать и не создавать дополнительные облачные сущности в качестве worker-приложений. И сегодня я расскажу не про FaaS, а про вебхуки. Я покажу учебный пример обработки событий с помощью вебхуков объектного хранилища.
Читать полностью »
Компания Western Digital анонсировала выход сразу нескольких моделей емких HDD для корпоративного использования. Обновление получили линейки Gold и Ultrastar. В первом случае диски уже можно купить, во втором речь идет об анонсе новых моделей, которые станут доступны не ранее следующего квартала.
WD Gold — это носители для корпоративных систем хранения данных. Рядовой пользователь тоже может их приобрести, но позиционируются они как серверные. Линейка жестких дисков Gold поддерживает только интерфейс SATA. Производитель дает на них пятилетнюю гарантию.
Читать полностью »
Так выглядит избыточность
Коды избыточности* широко применяются в компьютерных системах для увеличения надёжности хранения данных. В Яндексе их используют в очень многих проектах. Например, применение кодов избыточности вместо репликации в нашем внутреннем объектном хранилище экономит миллионы без снижения надёжности. Но несмотря на широкое распространение, понятное описание того, как работают коды избыточности, встречается очень редко. Желающие разобраться сталкиваются примерно со следующим (из Википедии):
Меня зовут Вадим, в Яндексе я занимаюсь разработкой внутреннего объектного хранилища MDS. В этой статье я простыми словами опишу теоретические основы кодов избыточности (кодов Рида — Соломона и LRC). Расскажу, как это работает, без сложной математики и редких терминов. В конце приведу примеры использования кодов избыточности в Яндексе.
Ряд математических деталей я не буду рассматривать подробно, но дам ссылки для тех, кто хочет погрузиться глубже. Также замечу, что некоторые математические определения могут быть не строгими, так как статья рассчитана не на математиков, а на инженеров, желающих разобраться в сути вопроса.
* В англоязычной литературе коды избыточности часто называют erasure codes.
Прим. перев.: эта статья — итоги мини-исследования, проведенного инженерами IBM Cloud в поисках решения реальной проблемы, связанной с эксплуатацией базы данных etcd. Для нас была актуальна схожая задача, однако ход размышлений и действий авторов может быть интересен и в более широком контексте.
Производительность кластера etcd сильно зависит от скорости хранилища, лежащего в его основе. Для контроля за производительностью etcd экспортирует различные метрики Prometheus. Одной из них является wal_fsync_duration_seconds. В документации к etcd говорится, что хранилище можно считать достаточно быстрым, если 99-й процентиль этой метрики не превышает 10 мс…Читать полностью »
Всем привет. Как мы и обещали, погружаем читателей Хабра в детали производства российских аппаратных платформ для СХД Аэродиск Восток на процессорах Эльбрус. В этой статье мы пошагово опишем производство платформы Яхонт-УВМ Э124, которая в 5 юнитах эффективно вмещает 124 диска, может работать при температуре +30 градусов по Цельсию и при этом не просто работает, а хорошо работает.
Также 05.06.2020 мы организовываем вебинар, где подробно расскажем о технических нюансах производства СХД Восток и ответим на любые вопросы. Зарегистрироваться на вебинар можно по ссылке: https://aerodisk.promo/webinarnorsi/
Прим. перев.: хотя этот обзор не претендует на статус тщательно проработанного технического сравнения существующих решений для постоянного хранения данных в Kubernetes, он может стать хорошей отправной точкой для администраторов, которым актуален данный вопрос. Наибольшего внимания здесь удостоилось решение Piraeus, знакомство с которым пойдет на пользу не только любителям Linstor, но и тем, кто об этих проектах ещё не слышал.
Это ненаучный обзор решений для хранения данных для Kubernetes. Постановка задачи: требуется возможность создания Persistent Volume на дисках узла, данные которого будут сохранны в случае повреждения или перезапуска узла.
Мотивация для проведения этого сравнения — потребность миграции серверного парка компании со множества выделенных bare metal-серверов в кластер Kubernetes.Читать полностью »
Сегодня мы хотим рассказать об одном из наших новых продуктов – SSD-накопителе Seagate FireCuda 520. Но не спешите листать ленту дальше с мыслями «ну вот, очередной хвалебный обзор гаджета от бренда» – материал мы постарались сделать полезным и интересным. Под катом мы прежде всего сфокусируемся не на самом устройстве, а на интерфейсе PCIe 4.0, который в нём используется. И расскажем, что от него ожидать, чем он хорош и кому может быть потенциально полезен.
Англоязычный оригинал опубликован в форуме ixsystems и вряд ли широко известен всем, кто может столкнуться с проблемой. Хотя оригинал датирован 16 апреля 2020, он ссылается в том числе на более поздние публикации, то есть обновлялся.
Жесткие диски, которые записывают данные в перекрывающихся,Читать полностью »
Все три производителя начали продажи относительно небольших, от 2T HDD SMR диски (черепичные), не указывая это в спеках: WD, Seagate, ToshibaЧитать полностью »
При создании любого бизнеса каждое из его подразделений автоматизирует само себя. Как правило сквозные потоки данных между ними единичны. Это приводит к тому, что данные нельзя сопоставить друг с другом, ведь каждый отдел считает их по-своему. Никаких проблем, если собирать какие-то метрики в целом по компании, но когда доходит дело до расчета сквозных показателей, прогнозов или решения задач моделирования и оптимизации, начинается хаос.
Хранилища данных (DWH) — не новая история. Традиционно они использовались для составления отчетности. А вот полноценное моделирование и прогнозирование сквозных бизнес-процессов на данных DWH началось относительно недавно. Используя собранные данные современные инструменты анализа позволяют не просто делать дашборды с выпадающими окнами, но еще и настраивать в отношении каждого атрибута алгоритмы прогнозирования и оптимизации, масштабировать алгоритмы теории игр на все предприятие в целом. А также строить и сразу же тестировать гипотезы о дальнейшем развитии бизнеса на реальных данных.
И вроде как звучит всё прекрасно. Но не все компании спешат брать с пример с передовиков (Booking.com, Amazon.com) и продолжают работать по старинке. Так что же им мешает? Как минимум, понимания целесообразности масштабных инвестиций в инструментарий по обработке данных, трудозатратность внедрения процессов описания данных, появления новых ролей (кураторы данных, ответственные за качество данных, инженеры и архитекторы данных и т.п.), научиться считать экономический эффект от внедрения управления данными, четко вычленять драйверы затрат, как сделать дата офис самоокупаемым, увязать со стратегией компании и из возможных вызовов выбрать те, которые продвинут компанию вперед, и многое другое.
Меня зовут Виктория Краснова, я руководитель Управления корпоративными данными СИБУРа. Вместе с моим коллегой, лидером команды Data Governance Ринатом Абдурахмановым, расскажем, как это делаем мы.
Читать полностью »
