Недавно мне дали тестовое задание на проектирование интеграции между 1С и Yandex 360. На первый взгляд задача выглядела достаточно прямолинейно: 1С формирует письмо, дальше его нужно передать в почтовую систему, отправить и получить информацию о результате. Но в исходном ТЗ не было отдельного сервиса на Go. Я добавил его сам. И в этой статье хочу разобрать не столько само тестовое задание, сколько процесс принятия архитектурного решения: зачем вообще добавлять ещё один компонент и в какой момент он действительно оправданЧитать полностью »
Рубрика «базы данных»
Зачем я добавил Go-сервис туда, где его не просили
2026-09-30 в 13:59, admin, рубрики: 1С, api, backend, Go, yandex 360, архитектура, базы данных, интеграция, микросервисы, очередиCOMConnection: ноль сеансов в консоли не снимает эксклюзивный режим
2026-09-29 в 11:21, admin, рубрики: 1С, sql, база, базы, базы данных, бдНа шаге «Установка монопольного режима» мастер «Обновление конфигурации базы данных» крутит индикатор уже восемь минут, а в консоли кластера 1С:Предприятие 8.3 в списке сеансов информационной базы «СервисЗапчасти» (1С:Комплексная автоматизация 2.5, клиент‑сервер, SQL Server) пусто.
Хронология
-
20:02 — согласовали окно: остановить обмен РИБ, уведомить склад и сервис, отключить регламентное задание «СинхронизацияОстатковWMS» на время cf.
-
20:11 — администратор запустил конфигуратор от имени доменной учётки, принял cf из хранилища, открыл «Обновление конфигурации базы данных».
Нужна ли вашей распределённой СУБД византийская отказоустойчивость?
2026-09-17 в 5:44, admin, рубрики: BFT, cft, Valkey, базы данных, кворум, консенсус, распределенные системы, репликация, ретроспектива, СУБД
Зачем нужны векторные БД в эпоху LLM
2026-09-14 в 8:00, admin, рубрики: llm, pgvector, postgresql, rag, selectel, базы данных, векторные бд
Не открою секрет, если скажу, что обычный поиск по ключевым словам уже не особо помогает. Чтобы нейросети могли отвечать точно, опираясь на ваши корпоративные базы знаний, им нужно «понимать» смысл текста. А это уже сложнее, чем просто искать точные совпадения букв.
Сканер альткоинов на Python: данные пяти бирж и Telegram Mini App
2026-09-06 в 18:16, admin, рубрики: ml, python, алгоритмизация, Алгоритмы, альткоины, базы данных, Криптовалюты, оценка рынков, прогнозы, финансыПеред сделкой с альткоином мне обычно нужно быстро ответить на два вопроса: есть ли у цены выраженное направление и происходит ли в монете что‑то заметное прямо сейчас. Смотреть для этого десяток страниц на разных биржах неудобно, поэтому я собрал небольшой сканер.
Пользователь отправляет тикер и получает три результата:
-
направление от -100 до 100;
-
активность от 0 до 100;
-
итоговый статус:
FLAT,NEUTRAL,LONG,SHORTили усиленный вариант сигнала.
Как я улучшил векторный поиск в YDB
2026-08-19 в 10:42, admin, рубрики: c++, ydb, базы данных, векторный индекс, векторный поискTL;DR. В распределённой СУБД YDB (читается вай‑ди‑би) векторный поиск по kmeans‑tree индексу раскрывался оптимизатором в цепочку из нескольких стадий
StreamLookup. Это работало, но порождало большие планы запросов и существенно затрудняло оптимизации самого поиска. Я заменил эту цепочку одним специализированным read‑акторомTKqpVectorSearchActor, который берёт всю логику обхода индекса под свой контроль, а не размазывает её по независимым стадиям.Результат на стенде: 226.8 → 290.9 запросов/с (+28%), p50 42 → 33 мс, p99 66 → 53 мсЧитать полностью »
Проектирование POSTGRES: как задумывалась популярная СУБД
2026-07-07 в 10:30, admin, рубрики: postgres, базы данных, Лоуренс Роу, Майкл Стоунбрейкер, Марк Фурнье8 июля у PostgreSQL юбилей — ей исполняется 30 лет. В 1996 году Марк Фурнье из компании Networking Services предоставил первый внешний сервер для разработки опенсорсного проекта Postgres. До этого СУБД разрабатывали на мощностях Калифорнийского университета в Беркли .
В день рождения PostgreSQL мы публикуем перевод статьи, которая послужила основой этой СУБД. Кстати, у неё тоже юбилей — 40 лет с момента выхода.
Сбор сведений из открытых источников: почему это рискованно, если выкачивается информация из чужих баз данных?
2026-05-13 в 10:31, admin, рубрики: база дынных, базы данных, законодательство, защита данных, защита данных пользователей, парсинг, парсинг данных, парсинг контента, парсинг сайта, парсинг сайтов
Парсинг данных: когда это законно, а когда нет — разбираю судебную практику
2026-05-07 в 11:06, admin, рубрики: авторское право, антимонопольное право, базы данных, веб-скрапинг, интеллектуальная собственность, парсинг, персональные данные, скрапинг, судебная практикаКомпании используют парсинг каждый день: мониторинг цен, сбор контактов, агрегация объявлений. При этом большинство не задумывается о правовых рисках, ссылаясь на то, что «интернет открытый». В статье разбираю, что говорит закон и чем закончились реальные споры.
Парсинг (скрапинг) — автоматизированный сбор данных с сайтов. Технически всё выглядит просто: задаёшь условия, программа проходится по сайту, сортирует данные, выдаёт отчёт. Однако юридически могут возникать определенные риски.
Когда парсер проходится по сайту, он потенциально затрагивает сразу несколько правовых режимов:
Долгие миграции на старте сервиса — это не startup-проблема. Это ошибка в архитектуре релиза
2026-04-29 в 15:31, admin, рубрики: database, deployment, devops, kubernetes, migrations, postgresql, probes, администрирование, базы данных, миграцияКогда сервис поднимается по 8-15 минут, команда почти всегда начинает крутить одни и те же ручки: увеличивает initialDelaySeconds, добавляет startupProbe, поднимает progressDeadlineSeconds, иногда переносит миграцию в initContainer и считает, что стало «по-кубернетесному». Обычно это не лечение. Это способ аккуратнее завернуть проблему в YAML. Если тяжёлая миграция живёт внутри старта приложения, вы связали жизненный цикл Pod, rollout Deployment и поведение базы в один общий узел. А такие узлы в проде рвутся не там, где их ждут.
Есть очень узнаваемая картина. Новый релиз выкатывается нормально на staging, а в production внезапно «висит». kubectl get podsЧитать полностью »