28 августа организация CNCF (Cloud Native Computing Foundation), стоящая за Kubernetes, Prometheus и другими Open Source-проектами для современных облачных приложений, объявила о принятии нового продукта в свою «песочницу» — TiKV.
Эта распределённая, транзакционная база данных типа ключ-значение зародилась как дополнение к TiDB — распределённой СУБД, которая предлагает возможности OLTP и OLAP и обеспечивает совместимость с протоколом MySQL… Но давайте обо всём по порядку.Читать полностью »
У вас есть база данных MS SQL Server, которую нужно перенести на другой физический комп. Вы уже сделали бэкап и радостно приступаете к восстановлению. Но тут обнаруживается, что на том компе, куда нужно перенести базу, установлена более старая версия MS SQL Server. Stack Overflow уверяет вас, что всё плохо. Но так ли это на самом деле?
Читать полностью »
Мы продолжаем знакомить вас с самыми интересными новостями по PostgreSQL. Между этим выпуском и #8 прошло больше времени, чем обычно, поэтому он будет более объемным.
PostgreSQL 11 Beta 3
Этот релиз отличается исправленными багами — и общими для серии релизов, о которых дальше, и специфическими для версии 11. Подробности об исправленных (и не только) багах можно узнать здесь. Общая информация о beta здесь.
PostgreSQL 10.5
Исправлены серьезные баги. Например, обнаружена и исправлена проблема в libpq: она не восстанавливала в начальное состояние все переменные состояния соединения при попытке повторного соединения. Не восстанавливалась переменная, которая задавала, нужен ли пароль, из-за чего, используя dblink или postgres_fdw, можно было получить незаконный доступ к серверам.
Всего в релизе около 20 исправлений и улучшений, касающихся самых разных механизмов СУБД: VACUUM, WAL, GIN-индексы, POSIX-семафоров и многого другого. В том числе для работы под Windows. Они расписаны тут.
Вместе с 10.5 и Beta 3 вышли соответствующие обновления 9.6.10, 9.5.14, 9.4.19, 9.3.24. Скачать можно, как обычно, отсюда.
Postgres Pro Standard 9.5.14.1, 9.6.10.1 и 10.5.1
Релизы Postgres Pro Standard 9.5.14.1 и 10.5.1 созданы Postgres Professional на базе соответствующих версий PostgreSQL (без последней цифры в номере релиза, напр PostgreSQL 10.5) и соответствующих предыдущих версий Postgres Pro Standard.
Читать полностью »
Добрый день.
В открытом доступе наконец-то появился огромный справочник штрихкодов с наименованиями товаров, категориями и брендами.
Мы работаем над ним лет 8 и теперь в нем около 3 миллионов штрихкодов в стандартах EAN (EAN-13, EAN-8) и UPC (UPC-A, UPC-E).
Привет! Этот пост о том, что нового в DataGrip 2018.2. C этой версии поддержка баз данных есть в CLion и AppCode. В WebStorm её можно включить, если вы параллельно используете DataGrip.
— Лог всех запросов
— Новый форматер кода
— Запуск хранимых процедур
— Миграция исходников
— План запроса в виде диаграммы
— Редактирование SQL
— Редактор данных
— Улучшения в пользовательском интерфейсе
Читать полностью »
Каким требованиям должно удовлетворять хранилище метаданных для облачного сервиса? Да не самого обычного, а для enterprise с поддержкой географически распределенных датацентров и Active-Active. Очевидно, система должна хорошо масштабироваться, быть отказоустойчивой и хотелось бы, чтобы было возможно реализовать настраиваемую консистентность операций.
Под все эти требования подходит только Cassandra, а ничто другое не подходит. Надо заметить, Cassandra действительно классная, но работа с ней напоминает американские горки.
В докладе на Highload++ 2017 Андрей Смирнов (smira) решил, что о хорошем говорить неинтересно, зато подробно рассказал, про каждую проблему, с которой пришлось столкнуться: про потерю и порчу данных, про зомби и потерю производительности. Эти истории и вправду напоминают катание на горках, но на все проблемы находится решение, за которым добро пожаловать под кат.
О спикере: Андрей Смирнов работает в компании Virtustream, реализующей облачное хранилище для enterprise. Идея состоит в том, что условно Amazon делает облако для всех, а Virtustream делает специфические вещи, которые необходимы большой компании.
Это история о том, почему вы никогда не должны замалчивать ошибки, когда вы внутри транзакции в базе данных. Узнайте, о том как правильно использовать транзакции и что делать, когда их использовать — не вариант. Спойлер: речь пойдёт об advisory locks в PostgreSQL!
Я работал над проектом, в котором пользователи могут импортировать большое количество тяжёлых сущностей (назовём их товарами — products) из внешнего сервиса в наше приложение. К каждому товару при этом загружается ещё больше разнообразных связанных с ним данных с внешних API. Нередка ситуация, когда пользователю нужно загрузить сотни товаров вместе со всеми-всеми зависимостями, в итоге импорт одного товара занимает ощутимое время (30-60 секунд), а весь процесс может порядочно так затянуться. Пользователю может надоесть ждать результата и у него есть право нажать кнопку «Отмена» в любой момент и приложение должно быть полезным с тем количеством товаров, которые удалось загрузить к этому моменту.
До недавнего времени в Одноклассниках около 50 ТБ данных, обрабатываемых в реальном времени, хранилось в SQL Server. Для такого объема обеспечить быстрый и надежный, да еще и устойчивый к отказу ЦОД доступ, используя SQL СУБД, практически невозможно. Обычно в таких случаях используют одно из NoSQL-хранилищ, но не всё можно перенести в NoSQL: некоторые сущности требуют гарантий ACID-транзакций.
Это подвело нас к использованию NewSQL-хранилища, то есть СУБД, предоставляющей отказоустойчивость, масштабируемость и быстродействие NoSQL-систем, но при этом сохраняющей привычные для классических систем ACID-гарантии. Работающих промышленных систем этого нового класса немного, поэтому мы реализовали такую систему сами и запустили ее в промышленную эксплуатацию.
Как это работает и что получилось — читай под катом.
Читать полностью »
Всем привет! Представляем вашему вниманию очередной открытый урок «Основные понятия баз данных», который мы проводили в рамках курса «Backend разработчик на PHP». Вебинар вёл второй преподаватель курса — Олег Козинцев, который разбирал на занятии описание концептуальных схем предметной области при помощи ER-модели, историю SQL, его стандартах и совместимости и подробно разбирал реляционную модель.
Этой статьёй мы открываем череду публикаций с практическими инструкциями о том, как облегчить жизнь себе (эксплуатации) и разработчикам в различных ситуациях, случающихся буквально ежедневно. Все они собраны из реального опыта решения задач от клиентов и со временем улучшались, но по-прежнему не претендуют на идеал — рассматривайте их скорее как идеи и заготовки.
Я начну с «трюка» по подготовке больших дампов баз данных вроде MySQL и PostgreSQL для их быстрого развёртывания для различных нужд — в первую очередь, на площадках для разработчиков. Контекст описанных ниже операций — наше типовое окружение, включающее в себя работающий кластер Kubernetes и применение GitLab (и dapp) для CI/CD. Поехали!
