Рубрика «machine learning»
Как я собрал русскоязычного ИИ-рентгенолога: скрещиваем ViT и ruGPT-3 в условиях Kaggle
2026-03-20 в 10:15, admin, рубрики: computer vision, hugging face, machine learning, python, pytorch, искусственный интеллект
Как я поймал Трансформер на читерстве: гроккинг, математика и Mechanistic Interpretability
2026-03-10 в 13:46, admin, рубрики: ai alignment, grokking, machine learning, pytorch, specification gaming, TransformersФеномен Grokking и Mechanistic Interpretability — главные тренды в исследованиях лабораторий уровня OpenAI и Anthropic. Я решил потрогать эти концепции своими руками на уровне тензоров. Цель казалась тривиальной: заставить кастомный микро-Трансформер (всего 1М параметров) выучить базовую арифметику с нуля. Однако вместо математического гения я получил ленивого мошенника. Эта статья — инженерный детектив о том, как нейросети пытаются нас обмануть (Specification Gaming), и как вскрытие Attention-матриц помогает поймать их за руку.
Глава 1. Полигон и экстремальный Weight Decay
Сделка с совестью на хакатоне или «Как победить с нерабочим кодом?» История одной команды…
2026-02-28 в 13:09, admin, рубрики: data science, machine learning, Веб-разработка, госсектор, конкурсы, разработка по, управление проектами, хакатон, цифровая трансформацияДИСКЛЕЙМЕР: Все изложенное является субъективным мнением автора, основанным на личном опыте участия. Все ссылки на код и сайты находятся в открытом доступе
Каждый из нас когда-то задумывался об участии в хакатоне. Романтика, код, энергетики и идея изменить мир к лучшему. Но далеко не каждый знает о «поднаготной» таких мероприятий, особенно когда заказчиками выступают государственные организации.
Эта история началась прошлой осенью, когда пятеро друзей решились выйти на поле боя ради идеи улучшить жизнь людей вокруг. Мы собрали команду, проанализировали доступные треки и остановили свой выбор на хакатоне Читать полностью »
Survival analysis, или предсказание смерти пациента
2026-02-25 в 5:15, admin, рубрики: classification, healthcare, machine learning, models, regression, survival analysis«Да как ты смеешь! Что ты на себя берёшь?» — могут сказать некоторые из читателей.
И действительно, на первый взгляд идея разрабатывать модели, которые предсказывают, через сколько умрёт человек, звучит пугающе и даже аморально. Но если копнуть глубже, становится ясно: речь идёт не о «предсказании смерти» как факта, а о предсказании «риска смерти» на данный момент времени, что потенциально даёт возможность отслеживать этот риск и возможно даже управлять им.
Эта область называется Survival analysisЧитать полностью »
Как 17-летний писал RAG-алгоритм для хакатона AI for Finance Hack: ретроспектива
2026-01-17 в 18:23, admin, рубрики: AI, ai engineering, data science, github, machine learning, python, rag, Райффайзенбанк, соревнование, хакатонПривет! Мой путь в мире IT официально начался относительно недавно: в октябре 2025 года. До этого программирование вообще не выходило за рамки увлечений. Но однажды я решил испытать удачу и выйти на тропу приключений, после которой я уже не вернулся прежним...
AI для PHP-разработчиков: практика без Python и data science
2026-01-10 в 18:08, admin, рубрики: AI, backend, backend-программирование, backend-разработка, machine learning, machinelearning, ml, php, искусственный интеллектПро AI сейчас пишут много, мягко говоря. Причём пишут буквально все, кому не лень. Но если вы PHP-разработчик, то, скорее всего, ощущение примерно такое: тема вроде бы важная, но почти всё – не для вас, а двигаться в эту сторону нужно, ибо... ну, вы и сами понимаете.
Большинство материалов сразу уезжают в Python, Jupyter, PyTorch, обучение моделей, математику и датасеты. Даже когда речь идёт не про data science, а про практику – примеры всё равно из другого мира.
Обучение эмбеддингов GitHub репозиториев
2026-01-05 в 19:16, admin, рубрики: embeddings, machine learning, wasm
TL;DR
-
Идея:Читать полностью »
