Рубрика «machine learning»
Как Яндекс создавал новую end2end-модель генерации коротких видео
2024-09-04 в 9:00, admin, рубрики: machine learning, yandexart, нейросети, яндекс
Как я решал задачу получения доступа к данным банковских приложений на iOS
2024-09-02 в 18:37, admin, рубрики: cashback, iOS, machine learning, mobile, ocr, swift, swiftUI, банковские карты, кешбэкВы пользуетесь кешбэком, может даже выбираете категории повышенного кешбэка каждый месяц? Когда у вас несколько карт разных банков с кешбэком, становится непросто запомнить, какую из них лучше использовать для конкретной покупки в этом месяце.
Можно было бы эти категории записывать на листик или куда-то в заметки, но я решил сделать iOS приложение, в котором можно добавлять выбранные категории кешбэка, а они уже будут выводиться в виде виджета.
Читать полностью »
Почему нейросети становятся угрозой для природы и что с этим сделать
2024-09-02 в 10:34, admin, рубрики: machine learning, selectel, дата-центр, нейросети, экология
«Чиповый бум» может привести к дефициту электроэнергии и трансформаторов уже в ближайшие годы. Многие современные технологии становятся все более ресурсоемкими, а в первую очередь это касается ИИ. Рассказываем, как это влияет на работу и развитие дата-центров, какие меры можно предпринять для увеличения энергоэффективности, а также делимся опытом Selectel.Читать полностью »
Как разрабатывали модели замены фона для видеосозвонов в SaluteJazz
2024-08-21 в 7:52, admin, рубрики: IML, machine learning, ml, salutejazz, машинное обучение
Замена фона стала уже привычной возможностью в видеозвонках. Но сколько работы стоит за тем, чтобы она работала одновременно быстро, качественно и не требовала от пользователя много скачивать?
На нашей конференции I'ML спикеры из SberDevices Дмитрий Балиев и Давид Нурдинов Читать полностью »
Мы умеем заменять мебель на фото, а чего добились вы? Начинаем автоген-челлендж
2024-08-15 в 6:43, admin, рубрики: AI, computer vision, deep learning, machine learning, автоген-челленджГенерация разнообразного контента с помощью ИИ продолжает быть на пике популярности. На смену картинкам по описанию пришли музыкальные композиции на основе текста и психоделические видео, на которых у людей меняется не только геометрия, но и вообще всё. Однако это лишь вершина айсберга. We need to go deeper. Хабру нужны не смешные нейро(де)генеративные мемы, а статьи от людей, которые работают с генеративным ИИ профессионально и на острие современных технологий пытаются сделать нечто крутое и полезное.
Семантический поиск (homemade)
2024-08-07 в 5:15, admin, рубрики: AI, BERT, deep learning, machine learning, nlp, sentence transformer, Transformers, обработка естественного языка, семантический поиск
Основой семантического поиска может являться ML задача Sentence Similarity, а если быть еще конкретнее, то это Semantic Textual Similarity. Модели, обученные под эту задачу, способны оценивать насколько близки предложения по своему смыслу. Всё, что нам дальше остается, так это засунуть модель в некоторую поисковую систему, но тут давайте по порядку.
В 48 собесах от оффера в Гугл
2024-07-16 в 9:11, admin, рубрики: applied science, behavioral interview, career, failure, Google, interview preparation, leetcode, machine learning, netherlands, system designПривет! Что‑то я давно не писал, отбился от рук, а ведь когда‑то мы целый курс машинного обучения на Хабре вели. Расскажу про свой недавний заход по собесам, что спрашивали, какие выводы сделал. Контекст: Applied Machine Learning science (в том числе этот ваш Generative AI), Нидерланды, уровень синьор+. Я долго получал отказы, старался не унывать и в конце таки нашил лычку Staff GenAI Field Solutions Architect в Google Cloud. Тут поделюсь статистикой собесов, полезными ресурсами и, конечно, всякими советами.
Ну и как настоящий продажник и типа блоггер, упомяну, что все это и многое другое я описывал в Читать полностью »
Не статья, а позорище какое-то! Sentiment-анализ комментариев из блога Selectel на Хабре
2024-06-07 в 8:00, admin, рубрики: huggung face, llm, machine learning, selectel, sentiment analysis, аналитика, комментарии, комментарии на хабре, машинное обучение, хабр
Каждый месяц в блоге Selectel на Хабре появляется 35-40 публикаций. Сбор статистики по ним мы давно автоматизировали, но до последнего времени не охватывали sentiment-анализ, то есть оценку тональности комментариев средствами машинного обучения.
У нас есть своя ML-платформа, серверное железо и опыт в развертывании IT-инфраструктуры. Вполне логично, что в какой-то момент возник вопрос: что, если проанализировать эмоциональный окрас комментариев в блоге на Хабре с помощью LLM?
Под катом рассказываем, что из этого получилось.Читать полностью »
Размер имеет значение. Как Ozon автоматизировал измерение товаров на складах
2024-04-23 в 14:11, admin, рубрики: computer vision, CV, machine learning, ml, ozon tech, Компьютерное зрениеМы разработали, собрали и интегрировали в операционные процессы складов Ozon устройства для измерения габаритов и веса товаров. Об этом мы писали ранее. Но к идее создания своего решения пришли не сразу.
Как мы пришли к идее создания решения
Два сапога — пара, а три — уже community: как алгоритмы на графах помогают собирать группы товаров
2024-02-07 в 6:59, admin, рубрики: clustering, community detection, machine learning, ml, ozon tech, графовые алгоритмы, кластеризация, машинное обучениеПривет! Меня зовут Иван Антипов, я занимаюсь ML в команде матчинга Ozon. Наша команда разрабатывает алгоритмы поиска одинаковых товаров на сайте. Это позволяет покупателям находить более выгодные предложения, экономя время и деньги.
