Когда мы обучаем модели машинного обучения, почти всегда возникает один и тот же вопрос:
Что именно происходит во время обучения?
Обычно мы смотрим на графики метрик и пытаемся вручную интерпретировать происходящее:
Модель недообучена
Модель переобучена
Имбаланс датасета.
Сильно шумные данные.
Можно посмотреть на learning curves и понять, что происходит:
В любой крупной компании данных всегда больше, чем понимания, что с ними делать. Они лежат в базах, логах, документах — огромный слабоструктурированный ресурс. Идея о том, что можно научить машину находить в этом хаосе полезные паттерны, когда-то казалась фантастикой, а сегодня это работа руководителя отдела машинного обучения Postgres Professional Савелия Батурина. Вместе с коллегами он на практике связывает мощь языковых моделей с СУБД, чтобы извлекать из данных реальную пользу, рассказывать, по каким граблям для этого пришлось пройти.
ML-модель — это искусственный интеллект, который автоматизирует рабочие процессы.
Модель подойдет для:
финансового сектора (банки, страхование, инвестиции). К примеру, для банков AI проводит скоринг клиентов, а если вы инвестор, то можете внедрить алготрейдинг (это быстрый и удобный способ торговать и заключать сделки)
e-commerce и ритейла. AI прогнозирует спрос на товары, а вы обновляете склад и заказываете нужное количество продукции
маркетинга и рекламы. Для таргетинга, контекстной рекламы и тп. искусственный интеллект за вас настроит кампанию и будет отслеживать ее динамику
Привет! ML Engineering — тренд, который долго еще будет в топе. AI Talent Hub и karpov.courses создали курс «ML Engineering: от технической базы до AI-продукта», где за 9 месяцев можно освоить техническую базу, понять потребности рынка и создать востребованный продукт. Реальные истории студентов, которые освоили профессию ML-инженера, а также гайд, как запрыгнуть в вагон ML-знаний.
Всем привет, Меня зовут Богдан Печёнкин, Я автор Симулятора ML.
Сегодня Я расскажу Вам о 10 ошибках, которые могут поджидать Вас в первые годы вашей карьеры в машинном обучении. Почти каждую из этих ошибок допускал Я сам и надеюсь, что Ваша осведомлённость о них после прочтения этого поста поможет избежать хотя бы часть из них.
Итак, приступим.
Научился пользоваться молотком – весь мир кажется гвоздями
