В любой крупной компании данных всегда больше, чем понимания, что с ними делать. Они лежат в базах, логах, документах — огромный слабоструктурированный ресурс. Идея о том, что можно научить машину находить в этом хаосе полезные паттерны, когда-то казалась фантастикой, а сегодня это работа руководителя отдела машинного обучения Postgres Professional Савелия Батурина. Вместе с коллегами он на практике связывает мощь языковых моделей с СУБД, чтобы извлекать из данных реальную пользу, рассказывать, по каким граблям для этого пришлось пройти.
Рубрика «ml-инженер»
Профессия ML-инженер: как кошка съела акулу и почему ИИ должен дружить с БД
2025-11-01 в 14:56, admin, рубрики: machine learning, ml, ml-инженер, ml-специалист, Postgres Pro, postgres professional, postgresql, ИИ, Икусственный интеллектЗапуск ML-модели в бизнесе — что нужно знать предпринимателям
2025-02-17 в 10:23, admin, рубрики: AI, ml-инженер, ml-модель, ml-системы, бизнес-модель, бизнес-процессы, информационные технологии, нейросетиML-модель — это искусственный интеллект, который автоматизирует рабочие процессы.
Модель подойдет для:
-
финансового сектора (банки, страхование, инвестиции). К примеру, для банков AI проводит скоринг клиентов, а если вы инвестор, то можете внедрить алготрейдинг (это быстрый и удобный способ торговать и заключать сделки)
-
e-commerce и ритейла. AI прогнозирует спрос на товары, а вы обновляете склад и заказываете нужное количество продукции
-
маркетинга и рекламы. Для таргетинга, контекстной рекламы и тп. искусственный интеллект за вас настроит кампанию и будет отслеживать ее динамику
От технической базы до AI-продукта: как устроен курс от AI Talent Hub и karpov.courses
2024-08-27 в 12:49, admin, рубрики: ai talent hub, karpov.courses, ml-инженерПривет! ML Engineering — тренд, который долго еще будет в топе. AI Talent Hub и karpov.courses создали курс «ML Engineering: от технической базы до AI-продукта», где за 9 месяцев можно освоить техническую базу, понять потребности рынка и создать востребованный продукт. Реальные истории студентов, которые освоили профессию ML-инженера, а также гайд, как запрыгнуть в вагон ML-знаний.
10 первых ошибок в карьере ML-инженера
2023-02-25 в 12:58, admin, рубрики: karpov.courses, ml-инженер, python, Богдан Печёнкин, Карьера в IT-индустрии, машинное обучение, Симулятор ML, Учебный процесс в ITВсем привет, Меня зовут Богдан Печёнкин, Я автор Симулятора ML.
Сегодня Я расскажу Вам о 10 ошибках, которые могут поджидать Вас в первые годы вашей карьеры в машинном обучении. Почти каждую из этих ошибок допускал Я сам и надеюсь, что Ваша осведомлённость о них после прочтения этого поста поможет избежать хотя бы часть из них.
Итак, приступим.
Ошибка 1. Начинать с машинного обучения
Научился пользоваться молотком – весь мир кажется гвоздями