Рубрика «ml»
Как развернуть модель для генерации видео LTX-2 на сервере
2026-07-15 в 8:44, admin, рубрики: AI, ltx-2, ml, selectel, text-to-video, генерация видео, машинное обучение, нейросети, облачные серверы, развертывание моделей
Поддерживая pyfenn: первые впечатления
2026-07-11 в 13:18, admin, рубрики: ml, open source, pyfenn, pythonВсем привет! Наверное, как и многие обитатели Хабра, весной я попал под волну сокращений. Погрустив над текущей ситуацией на рынке, решил попробовать себя в open‑source. В конце концов, есть запас денег, отсутствуют (тьфу‑тьфу‑тьфу) ипотеки/кредиты, да и всегда хотелось почувствовать себя частью чего‑то большего, что ли. Спустя пару месяцев, у меня получилось стать мейнтейнером в небольшой ML‑библиотеке, о чём и хочу сегодня рассказать.
Как на самом деле работают LLM
2026-07-07 в 8:05, admin, рубрики: AI, artificial intelligence, llm, machine learning, ml, timeweb_статьи_перевод, большая языковая модель, искусственный интеллект, машинное обучениеВ статье подробно рассматриваются принципы работы больших языковых моделей (large language model, LLM). Поскольку в основе большинства современных LLM лежит архитектура трансформера (transformer), ее понимание дает представление о ключевых механизмах, обеспечивающих работу таких моделей.
В этой статье мы разберем ключевые принципы работы современных LLM, построенных на архитектуре трансформера. Я постараюсь объяснить основные идеи без погружения в сложную математику. Конечно, для глубокого понимания темы математическая база важна, но для первого знакомства этого материала должно быть достаточно.
Как я запустил перцептрон на обычном непрограммируемом калькуляторе Casio
2026-07-03 в 11:55, admin, рубрики: AI, machine learning, machinelearning, ml, python, нейросети, нейросеть, ПерцептронВсем привет, это моя первая статья на Хабре и я решил посвятить ее своему недавнему мини‑проекту, сутью которого является обучение небольшого перцептрона 2-5-1 с помощью Python без сторонних библиотек (типа NumPy), и его последующий инференс на непрограммируемом инженерном калькуляторе Casio‑Fx-82-Es Plus (2nd edition).
В качестве задачи для перцептрона я выбрал определение того, находится ли точка в пределах графика следующей лемнискаты Бернулли: (x² + y²)² — 2a²(x² — y²) = 0 (с a = sqrt(0.5), то есть вообще без коэффициента 2a²), с минимально приемлемой вероятностью (70–85%)
Как я случайно открыл функцию активации с багом, побеждающую Swish
2026-06-17 в 14:44, admin, рубрики: ml, python, математика и программирование, Функция активацииНачалось всё с того, что мне было нечем заняться, и я баловался с языковой моделью, мучая её всякими разными вопросами по ML. В какой-то момент дело дошло до функций активации — сначала прошлись по уже известным, а затем и до ещё непроверенных. Так и появилась LLA — функция активации, являющаяся центральным элементом всей этой истории.
Формула у неё довольно простая:
Алгоритмы векторного поиска: IVF и HNSW
2026-06-11 в 15:47, admin, рубрики: hnsw, ivf, ml, python, Vector DBО чем эта статья?
В данной статье я хочу пройтись по двум самым популярным алгоритмам векторного поиска, используемым на практике. Попробуем понять, почему точный поиск не работает в высоких размерностях и почему мы в итоге приходим к приближенному поиску.
Заодно мы затронем тему метрик, чтобы понять, как вообще сравнивают эмбеддинги. Рассмотрим вспомогательный и очень простой алгоритм k-means из классического ML’а, лежащий в основе IVF.
И наконец, подробно разберем два самых главных алгоритма IVF и HNSW с примерами их реализации на Python’е.
Curse of Dimensionality
Введение
Деплой LLM on-prem: Это наша корова и мы ее доим
2026-06-09 в 15:49, admin, рубрики: AI, ml, исскуственный интеллектКто виноват? Что делать?(с)
Заметили, что в наше веселое турбулентное время рождения многополярного мира все больше запросов на он-прем деплоймент ЛЛМ - а так как подводных камней там много, а опыта мало - то попробуем разобраться с вопросом.
— Как дела с проектом?
— Мы на финальной стадии!
— Супер, сдаете?
— Нет, ищем виноватого!
Как мы перепридумали голосовую активацию для Яндекс Дропс и уместили новую модель в 200 килобайт
2026-06-09 в 8:00, admin, рубрики: AI, ml, Алгоритмы, голосовая активация, звук, ИИ, модели, наушники, споттер
Поднимаем Llama 3 в облаке: Ollama и Open WebUI
2026-05-27 в 13:17, admin, рубрики: AI, llm, llm-модели, lmstudio, ml, Ollama, selectel, self-hosted
Локально запустить LLM сегодня можно за десять минут — например, с помощью LM Studio. Но как только модели нужно дать доступ команде, подключить RAG или встроить ее в сервис — такого подхода зачастую недостаточно.