Собрали бесплатные ресурсы, которые позволят погрузиться в работу с искусственным интеллектом — как для новичков, так и для тех, кто уже работает с ML и хочет углубить знания.
Рубрика «ml»
Книги, видео и курсы для изучения ML
2025-12-21 в 8:00, admin, рубрики: ml, selectel, курсы, машинное обучение, обучениеПоговорим об основах машинного обучения
2025-12-17 в 18:24, admin, рубрики: AI, ml, глубокое обучение, машинное обучение, нейронные сети, основы MLРазличные направления машинного обучения сейчас используются практически везде и порой сложно понять какое направление какие задачи решает. Сегодня мы попробуем разобраться в ключевых особенностях машинного обучения, рассмотрим из каких основных направлений состоит ML и как они используются. Основная цель этой статьи помочь начинающим специалистам разобраться с тем, что из себя представляет машинное обучение.
Фильтруем политику и нецензурщину: как в «Эвоторе» защищают клиентский чат
2025-12-16 в 9:15, admin, рубрики: BERT, ml, ml-safety, nlp, NLP в бизнесеВ мире высоких технологий все больше и больше компаний внедряют голосовых и чат‑ассистентов в различные сегменты рабочих процессов. Они помогают обрабатывать рутинные задачи, ускоряют взаимодействие с пользователями и снижают нагрузку на сотрудников. Компания «Эвотор» находится в числе тех, кто активно занимается разработкой ассистента поддержки на базе llm — Евы, которая уже помогает тысячам пользователей ежедневно.
Как раздобыть Nvidia Tesla за копейки и не поселиться в психушке: хардкор-гайд от выжившего
2025-11-30 в 15:16, admin, рубрики: AI, china, devops, ml, Nvidia, nvidia cuda, nvidia tesla, nvidia tesla h100, pytorchПривет! Сегодня расскажу вам сагу о том, как мы искали дешёвые AI-мощности для своего проекта и чуть не сошли с ума. Спойлер: спас нас Китай, но эта помощь стоила нам седых волос и нескольких лет жизни. Делюсь опытом, чтобы вы прошли этот путь быстрее.
Меня зовут Михаил, я работаю в компании VizoGEN на позиции CTO и вся история ниже - наш путь.
Пролог: Скромные запросы и растущие аппетиты
Всё начиналось невинно. Как и у многих, наш стек AI-инструментов (полный список — военная тайна, сорян, NDA) на этапе гипотез скромно кушал с 3080 TI. Потом пошло-поехало: 4080, а там и до 4090 TI рукой подать.
Привет! Это моя первая статья на Хабре, а к ее созданию меня подтолкнуло решение кейсов для отбора на стажировку от Т-Банка - я проделывал большой объем работ, но фидбека по кейсу не получал, лишь сухое "Спасибо за участие! К сожалению..." и т.д. Подобная фраза никак не помогала мне прогрессировать, находить точки роста и выявлять ошибки в моем решении, поэтому я решил выложить результат работы здесь в надежде на обратную связь от читателей - было бы очень приятно и познавательно услышать, что можно улучшить или доработать. Приятного чтения!
Задача кейса
Эпоха универсальных CPU закончилась: как выбрать между P- и E-ядрами Xeon 6
2025-11-26 в 8:00, admin, рубрики: amx, AVX-512, HPC, intel, ml, selectel, xeon, xeon 6
Привет! На связи Максим Башмаков. Мы в Selectel производим, собираем и внедряем в продакшен серверы на Intel®Читать полностью »
Оценка эффективности внедрения искусственного интеллекта
2025-11-22 в 11:35, admin, рубрики: AI, IT компании, ml, внедрение ии, ИИ, оценка эффективности, трудоемкость, эффективностьЗаканчивается 2025 год, повсюду цели и лозунги о внедрении ИИ. Каждый месяц мы видим очередную новость о том, что AI технологии совершили прорыв и наша жизнь уже не станет прежней. Но действительно ли ИИ повышает производительность IT-специалистов? Без объективных метрик сложно понять - приносит ИИ пользу и сокращает трудоемкость, или создает новые проблемы - усложняет процесс, увеличивает технический долг и снижает качества кода.
Джейн — AI-ассистент преподавателя урбанистики: как мы создали помощника для ИТМО за 10 дней
2025-11-19 в 13:00, admin, рубрики: llm, ml, rag, ассистент, ИИ, искусственный интеллект, образование, университет, урабанистика, хакатонПривет! Мы — команда StreetCode. На хакатоне AI Product Hack [AI]ducation мы решили проверить, может ли AI не просто помогать студентам, а понимать контекст академической дисциплины. Так появился Джейн — AI-ассистент преподавателя урбанистики, созданный для Университета ИТМО.
За десять дней мы прошли путь от идеи до работающего прототипа: сформулировали гипотезу, построили RAG-архитектуру, внедрили систему проверки безопасности и протестировали бота на реальных студенческих работах.
В этой статье расскажем, какую проблему мы решали, как устроен ассистент изнутри и что показали на финале хакатона.
