Источник изображения: ai.plainenglish.io
Stack Overflow, о котором, вероятно, знают на Хабре все, сейчас проигрывает неожиданному конкуренту — нейросетям. Пессимисты даже считают, что может завершиться без малого 20-летняя история проекта. Проблема в том, что все больше разработчиков предпочитают задавать свои вопросы не людям, а искусственному интеллекту. Так быстрее и во многих случаях эффективнее. Давайте разберемся, что там происходит.
Читать полностью »
Представьте, что вы управляете кредитным портфелем банка: каждый выданный кредит – это ставка на то, что клиент выполнит свои обязательства. Как понять, кто из заемщиков надежен, а кто может не справиться с платежами? Здесь на помощь приходят Probability of Default (PD) модели.
PD-модели – это инструменты, используемые в банковском секторе для оценки вероятности дефолта заемщика в течение определенного периода времени. Они играют важную роль в управлении рисками и кредитной политике банка.
За последние годы качество LLM моделей сильно выросло, методы квантизации стали лучше, а видеокарты мощнее. Тем не менее качество генерации все еще напрямую зависит от размера весов и, как следствие, вычислительной сложности.
Кроме того, генерация текста авторегрессионна - токен за токеном по одному, потому ее сложность зависит от размера контекста и количества генерируемых токенов.
Но генерация текста не всегда имеет однородную сложность, так же как мы во многом мыслим идеями, а слова произносим “на автомате”. В статье обсудим алгоритмы, позволяющие использовать эту неоднородность для ускорения.
Новый проект OpenAI в области искусственного интеллекта, получивший кодовое название Orion, столкнулся с множеством проблем. Он отстает от графика и требует огромных затрат. Неясно, когда и будет ли он работать. Возможно, в мире недостаточно данных, чтобы сделать его достаточно умным.
Дисклеймер: это вольный перевод Читать полностью »
AI-решения сейчас повсеместно, но всё ещё есть места, где их нет. Например в вашем пет-проекте (возможно).
В статье я поделюсь опытом, как легко интегрировать LLM и сразу получить от этого пользу, встраивая результаты от LLM в дальнейший пайплайн и закладывая фундамент под дальнейшее развитие.
Оценка резервов кредитного портфеля — одна из задач, с которой я работал на протяжении продолжительного времени в своей практике. Это интересная и сложная задача, о которой я расскажу.
В этой статье я расскажу о том, что такое резервы и зачем они необходимы банкам, как банки проводят оценку резервов, а также где в этой задаче можно использовать машинное обучение.
Резервы, или ожидаемые кредитные потери (ECLЧитать полностью »
Привет, я Исламбек Темирбек, Senior Data Analyst в QIC digital hub. В этой статье я расскажу о машинном обучении и о том, как с его помощью можно предсказать будущее.
Какую роль играет аналитика в создании и разработке онлайн-страховых и нестраховых сервисов и почему мы обратились именно к машинному обучению (ML)? В этой статье я расскажу о нашем опыте с моделью машинного обучения Time Series, служащей для предсказания временных рядов. Обсудим, как мы использовали Facebook Prophet для прогнозирования продления полисов, а также методологию и результаты, включая возможные ошибки.
Создавать инновации быстро и гибко можно в стартапе или небольшой компании, но что, если ты промышленный гигант с более чем 25 заводами по всей стране, отлаженными процессами и бюджетированием, заточенными под беспрерывное производство, в котором каждая секунда на учёте и некогда экспериментировать? Как реализовывать смелые идеи в таких условиях?
Всем привет! На связи Дмитрий Берестнев, Chief Data Scientist в HiFi-стриминге ЗвукЧитать полностью »
