Объяснимый ИИ — очень важный аспект в ML и DL. Он заключается в том, чтобы интерпретировать модель так, чтобы можно было около прозрачно объяснить ее решения. Потому что это довольно частая необходимость как у конечного заказчика, ведь для них это просто «черный ящик», так и у разработчиков непосредственно (например, для отладки модели). На русском языке таких статей не так много (для тех, кто знает английский проблем с этим нет, на нем таких статей много, например, Kaggle), поэтому я решил, что статья покажется актуальной, и сегодня я попробую рассказать про это и показать на конкретном примере, как его можно реализовать.
Рубрика «ml» - 20
Языковые модели для бизнеса: сравниваем малые (SLM) и большие (LLM) модели
2025-05-28 в 12:37, admin, рубрики: llm, ml, nlp, SLM, языковые моделиБольшие языковые модели (LLM) звучат впечатляюще, но всегда ли нужно их использовать? Разберемся, в каких случаях стоит использовать LLM, а когда использование малых языковых моделей (SLM) окажется более разумным и экономичным решением без потери качества.
В последние годы технологии искусственного интеллекта и обработки естественного языка (NLP) уверенно вошли в бизнес-практику. Их используют повсеместно — от анализа поведения клиентов до поддержки пользователей с помощью чат-ботов, автоматизированного маркетинга и многого другого.
Есть ли у AMD перспективы в AI-ML-DL. Часть 2
2025-05-23 в 8:28, admin, рубрики: amd, ml, Nvidia, selectel, машинное обучение
Привет! Это снова Ефим Головин, все еще старший MLOps-инженер в Selectel. В прошлой статье в попытках оценить перспективы AMD в ML мы внезапно погрузились в дебри документации NVIDIA. А теперь пора взглянуть на то, что происходит, собственно, у AMD. Забегая вперед, могу сказать, что во многом «красные» оперируют очень похожими терминами. Это вполне понятно и логично, поскольку и NVIDIA их не из воздуха взяли. Все это так или иначе корнями уходит в идеи, появившиеся и описанные задолго до появления терминов «CUDA», «SM», архитектуры Tesla и т. д.Читать полностью »
ИИ и проблемы его безопасности
2025-05-22 в 16:52, admin, рубрики: information security, ml, информационная безопасностьПривет! Сегодня поговорим о крайне интересной теме — об искусственном интеллекте, а точнее, о его проблемах и безопасности.
Искусственный интеллектЧитать полностью »
NEAT. Основы
2025-05-21 в 17:58, admin, рубрики: machine learning, machinelearning, ml, neat, Алгоритмы, искусственный интеллект, нейоросеть, нейросети, нейроэволюционные алгоритмы, эволюцияВведение
Сегодня "теорию" NEAT, который появился в далёком 2004-м году, но при этом остается мейнстримом среди нейроэволюционных алгоритмов. Мы разберём классический вариант, так как это основа и все остальные варианты(CoDeepNEAT, HyperNEAT и т.д.) будут намного сложнее в имплементации, то есть шанс применить за разумное время обычному человеку очень мал и понять их без изначального варианта представляется почти невозможным.
NEAT - алгоритм расширяющихся топологий, то есть может развивать не только веса, но и саму структуруЧитать полностью »
Аналитический центр red_mad_robot продолжает обозревать топовые технологические конференции. В этот раз подготовили для вас инсайты с прошедшей в Сингапуре International Conference on Learning Representations (ICLR), посвящённой искусственному интеллекту и машинному обучению.
На ICLR 2025 из более 3 тыс. работ наивысшие оценки получили 36 статей, из которых три были отмечены как «outstanding papers». Разберём выдающиеся работы этого года, а также достойные упоминания и получившие высокие оценки.
Выдающиеся работы
Safety Alignment Should be Made More Than Just a Few Tokens DeepЧитать полностью »
Знакомьтесь, FRIDA. Открытая эмбеддинг-модель для русского языка
2025-05-20 в 7:37, admin, рубрики: AI, ml, nlp, эмбеддинги
В этой статье мы расскажем о нашей новой модели FRIDA, которая сейчас (20.05.2025) занимает первое место в русскоязычном бенчмарке MTEB (ссылка на таблицу лидеров).
Ранее мы уже Читать полностью »
Кого ИИ уже уволил, а кто только ждёт своей очереди? Как ИИ меняет рынок труда — разбор мифов и фактов
2025-05-19 в 14:05, admin, рубрики: chatgpt, copilot, midjourney, ml, notion ai, timeweb_статьи, искусственный интеллект, нейросети, прогнозыНейросети («ИИ») больше не инструмент будущего — это активный участник рынка труда. От HR-отделов до бухгалтерии, от школ до юридических фирм — машины не только помогают, а кое-где заменяют. Эта статья — о том, какие профессии исчезают, а какие трансформируются, и что делать, чтобы остаться на плаву в эпоху алгоритмов.
Здесь и далее мы будем использовать термин ИИ (искусственный интеллект) в качестве описания, в основном, нейронных сетей.
Читать полностью »
Как не переплатить за автоматизацию? Разбираем, когда стоит подключать ML
2025-05-19 в 12:24, admin, рубрики: ml, mlops, RPA, selectel, интервью
Часто автоматизация средствами ML ассоциируется с быстрым ростом эффективности бизнеса, но на практике оборачивается молниеносным увеличением затрат. Поэтому подход «Если делаешь что-то больше одного раза, автоматизируй это» выглядит слишком радикальным.
Как понять, действительно ли вам нужны ML-технологии или же ваши задачи можно закрыть простыми скриптами и правилами? Чтобы разобраться в этом вопросе, мы в Selectel исследовали успешные кейсы автоматизации в финансовом секторе, телекоме и IT-инфраструктуре, опираясь на экспертизу специалистов из T-Банк, PIX Robotics и Netcracker. Подробности под катом!Читать полностью »
Генерация видео: Обзор интересных подходов | Text-2-video | Part 1
2025-05-17 в 17:15, admin, рубрики: AI, animatediff, ComfyUI, computer vision, ml, stable diffusion, video generation, нейросети, собеседования, собеседования задачиТут я расскажу про основные подходы в генерации видео, материал будет полезен ML/Computer vision разработчикам, чтобы держать руку на пульсе, и людям интересующимся нейросетями + AI
План следующий:
-
Методы адаптации T2I в T2V: AnimateDiff, Text2Video Zero
-
Обзор классических подходов: Stable Video Diffusion, CogVideo
-
Новые модельки 2025: Wan2.1, HunyuanVideo, FramePack
Это первая часть из списка статей, тут будет только про T2I в T2V