Привет! Я Антон Бородин, техлид проекта внедрения ИИ в процессы тестирования в РСХБ-Интех, занимаюсь применением ML/AI технологий. В этой статье расскажу о том, как мы внедряли технологии искусственного интеллекта в тестирование, предложу методики разработки API и UI-автотестов, основанные на ИИ, — текущие гипотезы, которые мы используем в работе. И, конечно, покажу, пример использования LLM для генерации автотестов.
Рубрика «ml» - 19
Как ИИ войти в тестирование: методики разработки автотестов
2025-02-13 в 14:53, admin, рубрики: API-автотесты, llm, ml, UI-автотесты, ИИ, тестированиеТестирование с интеллектом: Пилотный проект внедрения ИИ в РСХБ-Интех
2025-02-13 в 14:53, admin, рубрики: API-автотесты, llm, ml, UI-автотесты, ИИ, тестированиеПривет! Я Антон Бородин, техлид проекта внедрения ИИ в процессы тестирования в РСХБ-Интех, занимаюсь применением ML/AI технологий. В этой статье расскажу о том, как мы внедряли технологии искусственного интеллекта в тестирование, предложу методики разработки API и UI-автотестов, основанные на ИИ, — текущие гипотезы, которые мы используем в работе. И, конечно, покажу, пример использования LLM для генерации автотестов.
Русские тексты. Работа с текстами. Предварительная обработка русских текстовых данных
2025-02-13 в 5:16, admin, рубрики: deep learning, ml, NLTK, pymorphy, python3Предварительная обработка текстовых данных: ключевые этапы и методы
Текстовые данные — один из самых сложных типов данных для анализа из-за их неструктурированной природы и высокой вариативности. Чтобы превратить "сырой" текст в информацию, пригодную для машинного обучения или лингвистического анализа, требуется предварительная обработка. Этот процесс включает стандартизацию, очистку и преобразование текста, что повышает качество моделей NLP (Natural Language Processing). Рассмотрим основные этапы и методы.
Читать полностью »Ускорение LLM: универсальные методы для популярных архитектур
2025-02-05 в 7:00, admin, рубрики: llm, ml, инференс, нейросети
Рецензия на переводную книгу “Машинное обучение с малым объемом кодирования” (Low-Code AI)
2025-02-04 в 11:32, admin, рубрики: low-code, ml, sql, аналитик, аналитик данных, искусственный интеллект, книга по ML, книга по ИИ
Как кажется, основные читатели книги "Low-Code AI" Читать полностью »
Опять DeepSeek? Побудем в роли детектива
2025-02-04 в 10:37, admin, рубрики: AI, deepseek, DeepSeek R1, ml这篇帖子是用一碗米饭支付的，猫老婆
Хайп, хайп и еще раз хайп
Когда про DeepSeek-r1 начали говорить уже из каждого утюга, я долго думал, а стоит ли еще и свои 5 копеек вставлять в эту историю, и подумал, конечно же да! Ведь могу.
Применение ML для оптимизации работы питательных электронасосов в ТЭЦ металлургического комбината
2025-01-30 в 15:33, admin, рубрики: ml, python, автоматизация, автоматизация предприятий, искусственный интеллект, машинное обучение, машинное обучение. нейросети, машинное обучение. нейросети python, Программирование, промышленная автоматизация
Сегментация изображений с дефектами для промышленности на основе Unet и TensorFlow
2025-01-25 в 5:07, admin, рубрики: DS, Hackathon, ml, TensorFlowВведение
Недавно я и моя команда участвовали в хакатоне от компании «Норникель». Мы выбрали трек «Грязные дела», где наша задача заключалась в разработке алгоритма компьютерного зрения для решения проблем на производстве.
Задача заключалась в решении проблемы загрязнения линз камер на производстве. Из-за этого алгоритмы компьютерного зрения теряли свою точность, что сказывалось на производительности. Нужно было разработать эффективный алгоритм для сегментации дефектов с минимальными затратами ресурсов и времени.
Security-RAG или как сделать AI Security tool на коленке
2025-01-20 в 6:11, admin, рубрики: chromadb, LangChain, langfuse, llm, llm-attack, llm-приложения, ml, искусственный интеллект, промпт-инъекцииЗатравочка
LLM-ки и LLM-агенты продолжают наводить шум. статьи про то как сделать очередной RAG или Агента продолжают клепаться (да блин даже мы одна из этих статей), huggingface выпускают smolagents, квантизация позволяет дойти LLM-кам до простых работяг и обывателей, давая им возможность в них потыкаться в той же LM studio или других приложениях.
Нейросети vs Stack Overflow: что происходит?
2025-01-12 в 9:38, admin, рубрики: ml, OpenAI, selectel, stack overflow, машинное обучение, нейросети
Источник изображения: ai.plainenglish.io
Stack Overflow, о котором, вероятно, знают на Хабре все, сейчас проигрывает неожиданному конкуренту — нейросетям. Пессимисты даже считают, что может завершиться без малого 20-летняя история проекта. Проблема в том, что все больше разработчиков предпочитают задавать свои вопросы не людям, а искусственному интеллекту. Так быстрее и во многих случаях эффективнее. Давайте разберемся, что там происходит.
Читать полностью »