Рубрика «self-supervised»

Всем привет, я бы хотел вам кое‑что рассказать. Когда я однажды наткнулся на тему, связанную с self‑supervised learning, меня удивила мысль о том, что для обучения нейросети, оказывается, не совсем обязательная разметка. Удивительная идея, которая, как кажется на первый взгляд, ломает все, что я знал об обучении нейросетей.

Сегодня я бы хотел углубиться в эту тему и рассказать про методы обучения таких моделей. Статья будет полезна для тех, кто уже знаком с нейросетями и хочет узнать, как можно их обучать без разметки. Сегодня мы пройдемся по таким темам:

  1. Немного теории

  2. Читать полностью »

Четыре кота, на которых стоит ML

Четыре кота, на которых стоит ML

Что такое машинное обучение и как оно вообще «учится»? Чем это отличается от обычного программирования с if, for и «всё работает, пока не трогаешь»? А где заканчиваются понятные алгоритмы и начинается чёрный ящик вроде ChatGPT?

Читать полностью »

Интро

Для всех, кто знаком со свертками, задача мэтчинга персонажейне кажется сверхсложной. На Kaggle есть даже соревнования с подобной задачей и размеченный датасет с персонажами мультсериала Симпсоны. Но здесь ключевое слово — «размеченный».

Что делать, если датасет не размеченный и на каждом изображении несколько персонажей, а размечать все это очень не хочется? Тут на помощь приходят алгоритмы сегментации и контрастивное обучение, но обо всем по порядку.

Какие данные

Мы работали с коллекцией гравюр Британского музея. Все гравюры Читать полностью »


https://ajax.googleapis.com/ajax/libs/jquery/3.4.1/jquery.min.js