Привет! Я расскажу о том, как сделал наш отечественный CVAT на Python с авторазметкой и обучением. Я как-то решил сделать свою нейронку, написал простенький софт для разметки, разметился, обучил нейронку, но чет не очень удобно было, да и разбирался я сам. Думаю — дай ка гляну гайд на ютубе по CV, там я и познакомился с CVAT. Что ж, программа удобная, правда докер у меня не ставился из-за старой винды, а данные на их сайт грузить тоннами было неудобно.
Рубрика «computer vision»
Как я устал от CVAT и в соло написал десктопный инструмент для авторазметки датасетов на PyQt5
2026-06-29 в 12:11, admin, рубрики: active learning, computer vision, cvat, open source, pyqt5, yolo, авторазметка, Локальный софт, разметка данныхИз 360°-панорамы авто в настоящий 3D: Gaussian Splatting на чужих фотографиях машин
2026-06-19 в 8:40, admin, рубрики: 3d, camera, computer vision, Gaussian splatting, reconstructionНаткнулся на рекламу сайта продажи авто в телеграме. Зашёл на сайт из любопытства, потыкал объявления и наткнулся на фичу — «3D-панорама». Зажимаешь, ведёшь пальцем, машина поворачивается перед тобой.
Визуализация работы фичи
Приложение real-time face swap на чистом Rust: ONNX Runtime, lock-free потоки и 60 кадров в секунду
2026-04-17 в 13:16, admin, рубрики: computer vision, egui, face detection, lock-free, machine learning, multithreading, ONNX, open source, RustБольшинство инструментов для замены лиц - это Python-скрипты, склеенные из PyTorch, OpenCV и надежды. Они работают, но тащат за собой гигабайты зависимостей, требуют правильно настроенного CUDA и разваливаются в тот момент, когда ты пытаешься запустить их в реальном времени.
Мне стало интересно: можно ли собрать весь пайплайн на чистом Rust? Без Python. Без PyTorch. Без обёрток. Один бинарник, который скачал, распаковал и запустил.
Оказалось, можно. 60 fps на веб-камере.
Пайплайн
На каждом кадре последовательно отрабатывают четыре нейросети.
Как мы научили CatBoost находить борщевик на спутниковых снимках
2026-04-02 в 7:00, admin, рубрики: AI, catboost, computer vision, data science, ml, борщевик, ИИ, экологияКак я построил «аниме-завод»: систему, которая сама превращает эпизоды в YouTube Shorts
2026-03-25 в 11:16, admin, рубрики: computer vision, media pipeline, opencv, python, Whisper, YouTube Shorts, автоматизация, анализ видео, обработка аудио, субтитрыBP Tracker: считываем давление с тонометра камерой iPhone. Часть 1 — выбор стека и первый экран
2026-03-22 в 11:45, admin, рубрики: avfoundation, computer vision, iOS, ocr, swift, swift charts, swiftdata, swiftUI, vision framework, открытый исходный кодМногие приложения для здоровья в России перестали нормально работать. Omron — одно из них. А давление мерить надо каждый день. Поэтому я решил сделать своё iOS-приложение, которое через камеру считывает показания с любого тонометра, сохраняет их и строит графики динамики.
Я Senior CV-инженер — компьютерное зрение моя основная работа. Так что OCR с дисплея тонометра технически не должен был стать проблемой. Но как iOS-разработчик я — полный ноль. Xcode открыл впервые. Swift видел мельком. Это честный рассказ о том, как это выглядит изнутри.
Как я собрал русскоязычного ИИ-рентгенолога: скрещиваем ViT и ruGPT-3 в условиях Kaggle
2026-03-20 в 10:15, admin, рубрики: computer vision, hugging face, machine learning, python, pytorch, искусственный интеллектОт OCR до ADE: как машины научились не просто читать, а понимать документы
2026-03-10 в 12:15, admin, рубрики: ai-агенты, computer vision, llm, ocr, python, rag, Vectorization, Компьютерное зрение, машинное обучение, обработка документовПредставьте что вы получили 500 кредитных заявок. В каждой — паспорт, банковская выписка, справка о доходах, налоговая форма. Всё в PDF. Имена файлов:
upload1.pdf,upload2.pdf... Чтобы обработать их вручную — нужна неделя и несколько сотрудников. Чтобы обработать автоматически старым способом — нужно написать отдельный парсер под каждый тип документа, и молиться чтобы шрифт не поменялся. Эта статья о том как индустрия шла к решению этой задачи — и к чему пришла.
Оптика в техническом зрении. Лекция 4: Разрешающая способность
2026-03-08 в 19:25, admin, рубрики: computer vision, machine vision, optics, диафрагма, Компьютерное зрение, машинное зрение, оптика, разрешающая способность, техническое зрение-
Лекция 4: Разрешающая способность
Привет!
Меня зовут Андрей, я – специалист по оптическим системам, расчётчик и конструктор в одном лице.



