Мы разработали, собрали и интегрировали в операционные процессы складов Ozon устройства для измерения габаритов и веса товаров. Об этом мы писали ранее. Но к идее создания своего решения пришли не сразу.
![Размер имеет значение. Как Ozon автоматизировал измерение товаров на складах - 1 Размер имеет значение. Как Ozon автоматизировал измерение товаров на складах - 1](https://www.pvsm.ru/images/2024/04/25/razmer-imeet-znachenie-kak-Ozon-avtomatiziroval-izmerenie-tovarov-na-skladah.png)
Мы разработали, собрали и интегрировали в операционные процессы складов Ozon устройства для измерения габаритов и веса товаров. Об этом мы писали ранее. Но к идее создания своего решения пришли не сразу.
Салют! На связи Игорь Пасечник — технический лид направления XR RnD SberDevices. Сегодня я хочу рассказать про одно из наших направлений исследований — разработку генеративных моделей для 3D-контента.
Привет! Меня зовут Владимир Цуканов, я СТО спортивного направления в Яндекс Плюсе. Мы занимаемся съёмкой, обработкой и стримингом спортивных событий. В этом посте я расскажу о работе с технической съёмкой и анализом футбольных матчей.
Прошлый год в Computer Vision запомнился тем, что появилось множество больших претрейненных сетей (Fondation Models). Самая известная - GPT4v (ChatGPT с обработкой изображений).
В статье я попробую простым языком объяснить что это такое (для тех кто пропустил), как меняет индустрию. И когда можно будет выгнать на мороз лишних "ресерчеров".
Поговорим о следующем:
Что вообще такое "предтрейненные сети"
Где они используются?
Можно ли заменить ими обучение/разработчиков?
Какие есть ограничения?
Что будет дальше?
Чтобы добыть железную руду, породу в карьере нужно рызрыхлить. В карьере СГОКа (Стойленского горно-обогатительного комбината) делается это с помощью буровзрывных работ. Полученную после взрыва горную массу нужно погрузить в карьерный самосвал, а потом в вагон-думпкар и отправить на обогатительную фабрику.
В данной статье хочу рассмотреть банальный и несложный проект, а именно подсчет количества поднятых пальцев.
Все исходники можно найти на моем Github.
Код будем рассматривать с самого начала, но лучше всего ознакомиться с моими предыдущими статьями.
Подготавливаем среду и устанавливаем следующие библиотеки:
pip install mediapipe
pip install opencv-python
pip install math
Создаем файл HandTrackingModule.py
с привычным для моих читателей классом handDetector
:
Читать полностью »
Неинтересная цель этой статьи — показать, как можно смержить две свертки пайторча в одну. Если интересна лишь реализация — прошу в конец статьи.
А интересная цель — потыкать непосредственно в веса моделей на примере объединения свёрток. Узнать, как они хранятся и используются конкретно в pytorch, не вдаваясь в хардкорные интересности по типу im2col.
Но перед тем, как показывать реализацию, давайте немного вспомним, с чем работаем.
Привет! Меня зовут Александр Гращенков, я iOS-разработчик в компании RoadAR. С 2016 года живу и работаю в Иннополисе, занимаюсь компьютерным зрением и интеграцией нейросетей в мобильные платформы.
Во многих популярных курсах машинного и глубокого обучения вас научат классифицировать собак и кошек, предсказывать цены на недвижимость, покажут еще десятки задач, в которых машинное обучение, вроде как, отлично работает. Но вам расскажут намного меньше (или вообще ничего) о тех случаях, когда ML-модели не работают так, как ожидалось.
Частой проблемой в машинном обучении является неспособность ML-моделей корректно работать на большем разнообразии примеров, чем те, что встречались при обучении. Здесь идет речь не просто о других примерах (например, тестовых), а о других типахЧитать полностью »