Рубрика «CV»
Как мы построили систему видеоаналитики на open source и довели её до продакшена
2025-12-28 в 10:16, admin, рубрики: computer vision, CV, mlops, pytorch, yolo, видеоаналитика
Видеоаналитика в реальном времени: что делать, если нет GPU
2025-10-03 в 13:01, admin, рубрики: CV, gpu, python, анализ изображений, архитектура систем, видеонаблюдение, камера, Компьютерное зрение, оптимизация, цифровой сибурКогда у вас несколько десятков моделей компьютерного зрения, тысячи камер на заводах по всей стране и только несколько секунд, чтобы успеть оповестить оператора — важна каждая миллисекунда.
Но что делать, если вы работаете не в IT-гиганте с дата-центрами и парком GPU, а в промышленной компании с изолированными сетями, ограниченными ресурсами и жёсткими требованиями к отказоустойчивости? Расскажу:
-
почему разработка видеоаналитики в промышленности отличается от БигТеха;
-
какие ограничения приходится учитывать: отсутствие GPU, изолированные сети и жёсткие требования к отказоустойчивости;
Как научить робота выходить из лабиринта домино только «глазами»: Jetson Nano + Arduino
2025-10-01 в 22:02, admin, рубрики: arduino, CV, jetson, YOLOv5, Компьютерное зрениеВведение
В этой статье я расскажу, как простая тележка на базе NVIDIA Jetson Nano и Arduino NanoЧитать полностью »
ИИ в 3 фазы… снижение рисков, экономия времени и помощь человеку. Но …— нужно дать пользу уже на первом шаге
2025-09-16 в 13:51, admin, рубрики: autoencoder, cnn, CV, data science, deeplearning, Внедрение, искусственный интеллект, разработка«В крупных компаниях ИИ не продается как технология. Он продается как снижение рисков, экономия времени и помощь человеку.
Но чтобы его купили — нужно дать пользу уже на первом шаге.
Вот как мы сделали это без бюджета, без команды и с одними только идеями»
1. Введение: Не про ИИ. Про то, как заставить бизнес поверить в изменения
Привет!
Меня зовут Алексей. Я руковожу направлением искусственного интеллекта в федеральном холдинге.
Моя задача — не «внедрить нейросеть», а сделать так, чтобы люди перестали бояться изменений.
Раньше сотрудникам требовалось 40–60 минут, чтобы создать документ выбраковки:
Читать полностью »
Литературный обзор на статью: StyleGAN-NADA: CLIP-Guided Domain Adaptation of Image Generators
2025-09-02 в 9:18, admin, рубрики: AI, CLIP, CV, DS, ml, stylegan, StyleGAN-NADAStyleGAN-NADA (No Annotation Domain Adaptation) - метод, разработанный специалистами из Tel Aviv University и NVIDIA Research, позволяющий адаптировать генеративную модель (StyleGAN2) к новому домену без единого изображения, использующий только семантическую силу больших моделей, предварительно обученных контрастивным методом на тексте и изображениях (СLIP). На рисунке 1 представлены возможности метода StyleGAN-NADA.
Как мы строили KidFolio — цифровую платформу для родителей и детских садов
2025-07-09 в 11:00, admin, рубрики: CV, ML-продукт, vlm, автоматизация, генерация описаний, Компьютерное зрение, мультимодальные модели, распознавание лицМы — Даврон Ихматуллаев и Михаил Назаров — выпускники онлайн-магистратуры «Науки о данных» Центра «Пуск» МФТИ. В рамках дипломной работы и студенческого стартап-проекта мы разработали KidFolio — цифровую платформу, которая автоматически отправляет родителям персонализированные фото- и видеоотчеты из детского сада, используя технологии компьютерного зрения (CV) и мультимодальных языковых моделей (VLM).
В этой статье расскажем, как мы делали из идеи продукт:
-
от гипотезы и интервью с воспитателями до запуска MVP в виде телеграм-бота;
-
как дообучали модели распознавания лиц под детский домен;
Ищем работу в 2025 году: что происходит с рынком IT и как к нему адаптироваться
2025-01-08 в 16:00, admin, рубрики: CV, linkedin, Карьера в IT-индустрии, карьера программиста, нетворкинг, поиск работы, работа за границей, резюме, собеседование, собеседованияНу что, 2025 год уже наступил и многие из нас, в новом году, задумались о смене работы. В том числе и я. В этот раз, я решил освежить свои знания по поиску работы в РФ/СНГ и за рубежом, и заодно поделиться ими в этой статье.
Не буду говорить, что сейчас дам лайфхаки, с которыми вы найдёте работу за неделю, скорее поделюсь опытом и наблюдениями, которые позволят не тратить лишнее время на понимание, как всё устроено.
Atlas: Как реконструировать 3D сцену из набора изображений
2024-10-19 в 15:30, admin, рубрики: 3D ML, 3d графика, atlas, CV, deep learning, искусственный интеллектВсем привет, в этой статье мы разберем в таком методе как Atlas что он из себя представляет, рассмотрим основные концепции и принцип работы.
Представляю метод 3D-реконструкции сцены (процесс создания трехмерной модели объекта на основе двухмерных изображения или видео), который основан на линейной регрессии, усеченной знаковой функции расстоянияЧитать полностью »