Ученые говорят, что глаза дают человеку только 20% зрительной информации, остальное додумывает мозг. А может ли ИИ додумывать то, чего невидно?
Нейросеть «скелетон» - одна из первых систем видеонаблюдения с ИИ, которая демонстрирует способности такого скрытого зрения.
Текстом сложно объяснить то, что надо видеть:
Наводя исторические справки по системам видеонаблюдения я совершенно не ожидал увидеть здесь в первооткрывателях Льва Термена. Да, того самого изобретателя Терменвокса — уникального электронно-музыкального инструмента, игра на котором производится движением рук в воздухе возле инструмента.
Привет всем! Хочу поделиться небольшим личным проектом, который родился из чистой бытовой необходимости. Я давно хотел иметь возможность удаленно поглядывать на свою дачу, особенно когда уезжаю на несколько недель. Готовые решения в духе "умных камер" меня не совсем устраивают: то подписки дорогие, то Privacy Policy сомнительная, то функционал избыточный. В итоге я решил, что проще и надежнее будет написать свою собственную утилиту.
Идея проста: Читать полностью »
Меня тут давно донимает вопрос снижения энергопотребления в квартире, так как ежемесячный расход электроэнергии каждый месяц переваливает за 300 киловатт. В связи с этим решил понаблюдать за работой домашнего видеорегистратора. Для этих целей крутится небольшой сервачок (Debian Linux) на MiniITX с Ryzen 3 3200GE, который обслуживает несколько IP-камер и пишет их с помощью Xeoma (а также параллельно крутит Home Assistant).
Подключил умную розетку к этому устройству на месяц и выяснил, что устройство ежемесячно потребляет 64 киловатта.
Есть популярное мнение - "дешевые китайские камеры ужасно плохие потому что дешевые! А вот другие - ого-го!"
Ну что ж, вот он я, который пользуется этими самыми дешевыми китайскими камерами: попробую обьяснить почему, ну и немного заглянем внутрь.
В недавней разгромной статье нам рассказали о них ужасные вещи: в них высыхают электролиты, у них запланировано устаревание и больше чем год они работать не могут, и вообще всё плохо.
Мягко говоря, это не совсем правда. Но сначала - о чем вообще идёт речь?
Пять лет назад на Хабре мы писали о Web Camera ProЧитать полностью »
Когда у вас несколько десятков моделей компьютерного зрения, тысячи камер на заводах по всей стране и только несколько секунд, чтобы успеть оповестить оператора — важна каждая миллисекунда.
Но что делать, если вы работаете не в IT-гиганте с дата-центрами и парком GPU, а в промышленной компании с изолированными сетями, ограниченными ресурсами и жёсткими требованиями к отказоустойчивости? Расскажу:
почему разработка видеоаналитики в промышленности отличается от БигТеха;
какие ограничения приходится учитывать: отсутствие GPU, изолированные сети и жёсткие требования к отказоустойчивости;
Всем привет.
Публикация по мотивам поста, где уважаемый @almirus показал неплохое железо, сегодня мы будем настраивать локалхост (решение без облака) для подключения этой камеры.
Привет! Меня зовут Дамир Гибадуллин, я директор продукта в компании ЭЛВИС-НеоТек. В нашей команде я совсем недавно, и первым делом решил подробно познакомиться с продуктовым портфелем компании.
В статье я поделюсь своим подходом к системному анализу продуктового портфеля, а также подробно рассмотрю тему эффективного использования корпоративных систем безопасности в облаке, сфокусировавшись на видеонаблюдении.
В этом материале вы узнаете:
Как происходит системный анализ продуктового портфеля (этапы «Сбор фактуры», «Сомнения», «Сравнение», «Вектор развития»);
