Рубрика «машинное зрение»
Извлечение параметров из 2D-чертежей: 6 YOLO-моделей, кастомный OCR и стрелочная логика
2026-05-11 в 15:46, admin, рубрики: ocr, OCR-технологии, детекция текста, инженерная оптимизация, Компьютерное зрение, машинное зрение, обработка изображений, распознавание документовНа машиностроительном производстве расчет стоимости детали начинается с чертежа. Входящий запрос выглядит так: PDF и строчка «нужно 50 штук». Чтобы назвать цену, технолог открывает чертеж и вручную снимает параметры: тип детали, габариты, квалитеты, шероховатости, резьбы, материал, массу. Один чертеж — от 5 до 15 минут. При потоке в несколько десятков запросов в день это основная нагрузка на технолога.
Оптика в техническом зрении. Лекция 4: Разрешающая способность
2026-03-08 в 19:25, admin, рубрики: computer vision, machine vision, optics, диафрагма, Компьютерное зрение, машинное зрение, оптика, разрешающая способность, техническое зрение-
Лекция 4: Разрешающая способность
Привет!
Меня зовут Андрей, я – специалист по оптическим системам, расчётчик и конструктор в одном лице.
Определение координат дрона относительно движущегося объекта
2025-11-07 в 10:04, admin, рубрики: dji, tesla, беспилотник, бинокулярные, БПЛА, машинное зрение, роботы, фотограмметрия
Пять лет спустя: почему мы всё переписали с нуля
2025-11-06 в 12:44, admin, рубрики: qt, видеонаблюдение, искусственный интеллект, камеры видеонаблюдения, машинное зрение, облачное видеонаблюдение, Программирование, распознавание лиц, система видеонаблюдения
Пять лет назад на Хабре мы писали о Web Camera ProЧитать полностью »
ESP32-CAM: Алгоритмы компьютерного зрения
2025-09-29 в 18:06, admin, рубрики: computer vision, edge computing, esp32-cam, image processing, IoT, TensorFlow, машинное зрение, микроконтроллеры, робототехника, умные устройстваМодуль ESP32-CAM - это доступное и компактное решение, которое сочетает в себе микроконтроллер ESP32 и камеру OV2640. Благодаря своей низкой цене и широким возможностям он стал популярным выбором среди разработчиков проектов в области IoT, компьютерного зрения и робототехники.
В данной статье я собрал серию из 15 практических уроков, каждый из которых сопровождается видео и исходным кодом. Вместе мы пройдём путь от базового примера захвата изображения до реализации алгоритмов компьютерного зрения и даже интеграции TensorFlow Lite для классификации объектов прямо на ESP32-CAM.
Определение положения объектов на изображении: как найти пространственные координаты объекта, используя OpenCV
2025-08-28 в 21:37, admin, рубрики: 3d, ARuco, numpy, opencv, opencv python, solvepnp, машинное зрение, положение в пространстве, фотограмметрияПривет!
Меня зовут Брискиндов Леонид, я школьник, участник соревнований и олимпиад по робототехнике и программированию. Нередко для решения задач таких олимпиад предоставляется доступ к единственной камере, снимающей тестовое поле, на котором расположены роботы. Таким образом появляется задача определения положения объектов в пространстве по изображению, полученному с камеры. В данной статье мы и разберём, как решать такую задачу, используя библиотеку OpenCV.
Fast & Furious: оценка ошибок измерений в футбольной аналитике. Часть 2
2025-07-11 в 14:21, admin, рубрики: машинное зрение, машинное обучение, спорттех, футбол
Привет! В предыдущей статье Читать полностью »