Рубрика «ocr»

На машиностроительном производстве расчет стоимости детали начинается с чертежа. Входящий запрос выглядит так: PDF и строчка «нужно 50 штук». Чтобы назвать цену, технолог открывает чертеж и вручную снимает параметры: тип детали, габариты, квалитеты, шероховатости, резьбы, материал, массу. Один чертеж — от 5 до 15 минут. При потоке в несколько десятков запросов в день это основная нагрузка на технолога.

Читать полностью »
OneOCR — скрытая OCR внутри Windows 11 - 1

OneOCR — это набор из двух динамических библиотек и одной модели ONNX для распознавания текста в приложениях Snipping Tool и Photos в Windows 11.


Скажу сразу: статьи писать я не умею, а воды лить не хочу, поэтому писанины будет немного.

Итак, набор из трёх файлов состоит из: oneocr.dll, onnxruntime.dll и Читать полностью »

TL;DR

В эксперимент мы шли с уверенностью, что ChatGPT хотя бы раз из пяти промахнётся с главным диагнозом. Не промахнулся. Пять из пяти: метаболический синдром, субклинический гипотиреоз, перименопауза, MGUS, статин-индуцированный рабдомиолиз. Ставка проиграна, но самое интересное оказалось не здесь.

Читать полностью »

Я технический лидер. Обычно моя работа не в том, чтобы писать код руками, а в том, чтобы запускать сложные hardware/software-проекты с нуля, собирать архитектуру, принимать ключевые технические решения, выстраивать команду и доводить систему до MVP в условиях неопределённости.

Я работаю на стыке механики, электроники, разработки и AI, связывая это в единый контур.

При этом я не владею языками программирования как разработчик.

Читать полностью »

Многие приложения для здоровья в России перестали нормально работать. Omron — одно из них. А давление мерить надо каждый день. Поэтому я решил сделать своё iOS-приложение, которое через камеру считывает показания с любого тонометра, сохраняет их и строит графики динамики.

Я Senior CV-инженер — компьютерное зрение моя основная работа. Так что OCR с дисплея тонометра технически не должен был стать проблемой. Но как iOS-разработчик я — полный ноль. Xcode открыл впервые. Swift видел мельком. Это честный рассказ о том, как это выглядит изнутри.

Читать полностью »

Представьте что вы получили 500 кредитных заявок. В каждой — паспорт, банковская выписка, справка о доходах, налоговая форма. Всё в PDF. Имена файлов: upload1.pdf, upload2.pdf... Чтобы обработать их вручную — нужна неделя и несколько сотрудников. Чтобы обработать автоматически старым способом — нужно написать отдельный парсер под каждый тип документа, и молиться чтобы шрифт не поменялся. Эта статья о том как индустрия шла к решению этой задачи — и к чему пришла.


Читать полностью »

У истории про «элитный вайбкодинг», вызвавшей заметный интерес широких айтишных масс, есть не менее интересная предыстория.

Проектному управлению посвящается.

Стопроцентное распознавание - 1

Низвержение в Мальстрем

Если никогда не бывали в ГонконгеЧитать полностью »

Введение

Добрый день. Сегодня я расскажу о том, как я за 2 месяца с полного нуля создал доменную RAG систему с корпусом в 20+ книг. В статье затрону проблемы парсинга данных (особенно PDF документов, с которыми приходилось иметь дело), чанкинга, создания и индексации эмбеддингов, а также самого интересного – ретривера. Расскажу о latency, трейд-оффах, и сложностях реализации подобных систем локально на ноутбуке (хоть и «игровом») без использования API LLM.

Вся система делалась мной самостоятельно без использования LangChain Читать полностью »

Привет! Каждый, кто хоть раз пытался вытащить данные из скана акта или старого отчета, знает эту боль. Классические OCR-инструменты, вроде старого доброго Apache Tika, отлично справляются с простым печатным текстом, но пасуют перед реальными вызовами: таблицами со сложной вёрсткой, рукописными пометками, мелким курсивом и разными шрифтами в одном документе.

Чтобы не быть голословными, давайте посмотрим на типичный «сложный» документ и что с ним делает Tika.

Читать полностью »

https://ajax.googleapis.com/ajax/libs/jquery/3.4.1/jquery.min.js