Я перевел учебник по химии - OpenStax «Chemistry: Atoms First 2e», состоящий из 1200+ страниц: https://viacheslavsysoev.github.io/chemistry-atoms-first-russian/
Знание, к которому есть лицензия, но нет языка — это знание, к которому нет доступа.
У меня было две проблемы.
Подписка на Claude с увеличенными лимитами, которые я не успевал использовать.
Языковой барьер, который мешал мне читать книги, которые меня интересуют.
Знание лучших университетов мира формальноЧитать полностью »
Работая в области машинного перевода в компании Lingvanex, я постоянно читаю статьи в которых сравнивается качество разных переводчиков. Иногда отличие между ними составляет от 0.3 до 1% по какой-либо из метрик, но и это уже повод заявить, что их переводчик - лучший.
При оценке качества машинного перевода важно не только сравнить результаты различных систем перевода, но и проверить, являются ли обнаруженные различия статистически значимыми. Это позволяет оценить, насколько полученные результаты достоверны и могут ли они быть применимы к другим наборам данных.
Доброго времени суток, «Хабр»!
Сегодня мы рассмотрим искусственный интеллект в роли переводчика. Наша цель — оценить, насколько хорошо нейросети справляются с переводом, и подвести небольшой итог: какая модель покажет лучший результат.
Приступим, расставим буквы в строчку и отправим алгоритмы в бой.
Привет!
Меня зовут Алексей Рудак, я основатель компании Lingvanex, которая разрабатывает решения в области машинного перевода и транскрипции речи. Продолжаю цикл статей о том, как устроен переводчик на нейронных сетях изнутри. И сейчас хочу рассказать про работу функции потерь. Для тренировки модели используется opensource фреймворк OpenNMT-tf.
Все началось осенью 2017 года, тогда у нас уже был опыт разработки веб-приложений. Искали проект, удовлетворяющий следующим условиям:
Можно сделать небольшой командой.
Проверенная идея и большой потенциал роста.
Понимание как сделать лучше.
Оптимальное время разработки и выход на самоокупаемость.
Отсутствие проблем с правообладателями и законом.
Остановились на выборе проекта по созданию контекстного переводчика, потому что в тот момент он подходил нам по всем параметрам:
Команда у нас тогда уже была.
Привет! Это снова я, Иван Чаплыгин, руководитель отдела переводов компании КРОК. В прошлом посте собрал для вас прописные истины из жизни устного последовательного переводчика, в этот раз наоборот – текст о неочевидных гранях профессии.
