Сразу бы хотел сказать, что это моя первая статья на Хабре, я пока не крутой программист и есть к чему стремиться. Но я бы хотел поделиться этим опытом «вайбкодера». Нейросети, конечно, полезный инструмент, но это всего лишь инструмент, а не полноценная замена специалиста.
Свою первую конференцию я ждал больше месяца, её постоянно переносили.
Мы не собирались писать эту статью. Мы всего лишь хотели воспроизвести результаты открытого бенчмарка ICASSP-2024Читать полностью »
История о том, как микроконтроллер за 500 рублей помог вырастить клубнику ранней весной, и почему важно знать «анатомию» чипа
Живу в обычной квартире. Места мало, света ещё меньше. Но хочется своего — без пестицидов, свеженького. Решил организовать домашнюю ферму на подоконнике: клубника, базилик, салат, щавель, лук.
С развитием технологий искусственного интеллекта (ИИ) датасеты стали одним из ключевых элементов для создания и обучения ИИ и сервисов на их основе. Их использование связано не только с техническими вопросами, но и с целым ворохом юридических аспектов.
Всем привет, меня зовут Алексей Насанбаев. В статье я расскажу, что такое датасет с точки зрения права, какие риски обычно возникают при работе с ними, а также поделюсь опытом использования open source датасетов.
В последнее время такие компании, как OpenAI и Google, заключают эксклюзивные соглашения об обмене данными с издателями, крупными форумами вроде Reddit и социальными медиаплатформами, что становится для них ещё одним способом сконцентрировать власть.
Такая тенденция выгодна крупнейшим игрокам на рынке ИИ, которые могут позволить себе такие сделки, в отличие от исследователей, некоммерческих организаций и небольших компаний. Крупнейшие корпорации располагают лучшими ресурсами для сбора датасетов. В результате эталонные датасеты для бенчмарков (и для обучения) моделей ИИ всё больше концентрируются в руках малого количества корпораций и академических учреждений.
По мнению некоторых исследователей, это «новая волна асимметричного доступа», которой ещё не было в истории открытого интернета в таком масштабе.Читать полностью »
Во французском сабреддите я наткнулся на пост с интересной гипотезой:
Чем ближе точка к вокзалу, тем хуже там кебаб.
Пост на французском привлёк достаточно большое внимание, учитывая относительно небольшой размер сабреддита; это доказывало, что многие с ним согласны. Впрочем, в комментариях были и критики, рассказывающие истории, противоречащие сформулированной гипотезе.
Привет! Сегодня хочу поговорить о двух очень горячих темах в области искусственного интеллекта — генеративно‑состязательные сети (GAN) и диффузионные модели (типа Stable Diffusion). Я сама как‑то подсела на все эти AI‑картинки и поняла, что нужно срочно поделиться тем что накопала. Поехали!:‑)
Обычно в преддверии Нового года мы обновляем наш датасет по Открытой семантике. В этом году было сделано много работы, но она не подошла к логическому завершению и мы продолжим её в следующем году. Сейчас же мы хотим рассказать о не менее важном открытом датасете, вызвавшим живой интерес на ряде лингвистических конференций этого года, как по стороны исследователей, так и со стороны представителей индустрии. Речь в посте пойдёт об открытом тональном словаре русского языка.
