Задача обнаружения объектов на изображении не нова, подходов к её решению существует масса. Вероятно, самым популярным и известным среди них будет YOLO. Появившись в 2015 году, эта серия систем по сей день используется, когда хочется сделать детекцию быстро, без долгих экспериментов с архитектурой.
Рубрика «yolo»
Обучаем ИИ видеть то, чего он никогда не видел
2026-07-15 в 9:01, admin, рубрики: CV, ruvds_статьи, yolo, yolov8, Компьютерное зрение, машинное обучениеКак я устал от CVAT и в соло написал десктопный инструмент для авторазметки датасетов на PyQt5
2026-06-29 в 12:11, admin, рубрики: active learning, computer vision, cvat, open source, pyqt5, yolo, авторазметка, Локальный софт, разметка данныхПривет! Я расскажу о том, как сделал наш отечественный CVAT на Python с авторазметкой и обучением. Я как-то решил сделать свою нейронку, написал простенький софт для разметки, разметился, обучил нейронку, но чет не очень удобно было, да и разбирался я сам. Думаю — дай ка гляну гайд на ютубе по CV, там я и познакомился с CVAT. Что ж, программа удобная, правда докер у меня не ставился из-за старой винды, а данные на их сайт грузить тоннами было неудобно.
Кэширование и трекинг. Как YOLO экономит время и нервы
2026-05-14 в 9:01, admin, рубрики: CV, redis, redis как настроить, ruvds_статьи, yolo, yolo redis, yolo как настроить, кеш, кэширование, трекинг
Случалось мне работать с CV: запускаешь сорокаминутное видео, YOLO честно находит людей, машины, собак. На двадцатой минуте падает сеть или, что хуже, камера наблюдения выходит из строя. Перезапускаешь. Модель снова смотрит те же кадры, Читать полностью »
Производство теряло деньги каждую смену. До внедрения видеоаналитики с ИИ никто не знал где
2026-03-14 в 6:16, admin, рубрики: yolo, видеоаналитика, глубокое обучение, машинное обучение, пищевая промышленность, производство, промышленная автоматизацияПривет! На связи Олег Чебулаев, CEO Mad Brains. Хочу поделиться историей из практики — как обучить модель YOLO, запустить видеомониторинг на пищевом производстве и через неделю обнаружить кое-что, о чём на заводе предпочитали не говорить вслух.
Signal Tower: лампочка, которой доверяют слишком сильно
Как мы пытались научить ИИ судить поединки по кендо
2026-03-01 в 5:28, admin, рубрики: opencv, yolo, искусственный интеллект, кендо, нейросети, спорт
Всем привет! Меня зовут Иван. Многие знают меня по ИТ, сейчас я руковожу НИИ Крокодил и занимаюсь прикладным ИИ. Параллельно уже много лет практикую кендо и являюсь президентом Федерации кендо в Удмуртии.
От идеи к реальности: как я собрал свой первый пет-проект по распознаванию языка жестов
2026-01-15 в 22:30, admin, рубрики: cnn, pet-project, yoloПредыстория
Полгода назад, ближе к концу первого курса, я стал думать о будущей работе. Возможно на волне хайпа мой выбор пал на Нейронные сети. Начал с классического машинного обучения, а потом нашел хороший курс по свёрточным (CNN) и рекуррентным сетям. CNN меня впечатлили гораздо больше. После пары учебных проектов вроде классификации кошек и собак захотелось сделать что-то сложнее. Так появилась идея: детектировать руку в кадре и определять жест из американского языка жестов (ASL).
Сбор данных и обучение YOLO
Как мы построили систему видеоаналитики на open source и довели её до продакшена
2025-12-28 в 10:16, admin, рубрики: computer vision, CV, mlops, pytorch, yolo, видеоаналитика
Как я собрал и подготовил датасет дефектов печатных плат для обучения моделей YOLO
2025-11-20 в 22:47, admin, рубрики: computer vision, dataset, labeling, machine learning, pcb, yolo, машинное обучение, обучение моделей, разметка датасета, учусь программироватьКогда пришло время выбирать тему диплома, я, как и многие студенты, понятия не имел, о чём писать. После мозгового штурма с одногруппниками родилась идея, которая из простого «варианта для защиты» превратилась в полноценный инженерный проект: «исследование и разработка системы автоматического распознавания дефектов печатных плат».
Со временем я понял, что выбрал тему не случайно - это реально актуальная задача для производства, где качество пайки напрямую влияет на работоспособность устройств, а ещё отличный шанс пройти весь цикл Computer Vision проекта от сбора данных до обучения моделей.
Ловим «взрослые» сцены на видео: как ИИ помогает редакторам
2025-10-28 в 13:10, admin, рубрики: streamlit, Whisper, yolo, аудиоанализ, возрастной рейтинг, гибридная модерация, Компьютерное зрение, машинное обучение, модерация контента, обработка естественного языка
Поводом для написания этой заметки стало обсуждение на недавнем отраслевом мероприятии задач Читать полностью »