Смотрю на этот текст и понимаю, что все пользуются ИИ, просто кто-то это хорошо скрывает.
Сейчас всё больше рабочих задач имеет смысл не просматривать вручную, а сначала прогонять через ИИ. Закупки — хороший пример такой задачи.
Проблема не только в том, чтобы открыть сайт ЕИС и вбить пару фильтров. Проблема в том, что нужно быстро понять: подходит закупка или нет, относится ли она к нужной теме, есть ли там нужные работы, стоит ли тратить время на документацию.
В эпоху вайбкодинга удивить кого‑то базовым веб‑интерфейсом сложно. Но сделать его понятным и простым в поддержке — другой вопрос. Если вы хотите обернуть свои скриптыавтоматизацию в красивую обертку, а также сделать это быстро и просто — я нашел для вас классную библиотеку на python.
Цель статьи — поделиться классным инструментом и замотивировать вас к созданию нового. Поехали!
Меня зовут Владислав Пономарев, я архитектор, проектирую дома. Ещё в магистратуре, 10 лет назад я занимался BIM-внедрением в проектной организации в Сочи. Это были Revit, Civil 3D и другие инструменты. Делал это в рамках своей темы магистерской работы. ��отом переключился на архитектуру в частном домостроительстве, где больше изучал практические вопросы проектирования и философию архитектуры, ее эстетические качества. Но любовь к более сложному BIM осталась. С энтузиазмом продвигал тему BIM, когда до массового внедрения в РФ было еще далеко.
Поводом для написания этой заметки стало обсуждение на недавнем отраслевом мероприятии задач Читать полностью »
Что важнее: создать продукт, или доставить его до пользователя? Оба этапа необходимы. Сегодня обсудим второй. Как нам построить поисковую e-com систему.
Покажем, что в слово логистика товара входят сложные задачи не только: перевезти наушники из Китая в Америку, но и настройка поисковой выдачи по запросу.
Быстро соберем поисковой MVP-сервис. Дообучим модель E5 на реальных данных от Amazon. Определим метрики качества и сравним BM25, pretrain E5 и fine-tune E5. Так же взглянем глазами с отладочной информациейЧитать полностью »
Всем привет, меня зовут Владислав, и в этом году я заканчиваю бакалавриат по направлению "Бизнес-информатика". Данная статья является изложением моего личного опыта по разработке системы аналитики и презентации данных.
Я постарался сделать свою курсовую работу не просто формальной отпиской, а действительно полезным делом. Мне было важно разобраться в теме, научиться писать и понимать грамотный Python-код, анализировать результаты работы (я же всё-таки, Бизнес-информатик :) ) и предложить практические выводы — так, чтобы работа принесла реальную пользу и мне, и тем, кто с ней столкнётся.
В этом блогпосте я поделюсь историей о том, как я обновлял свой старенький пет-проект по распознаванию цифр, как делал разметку для него, и почему модель предсказывает 12 классов, хотя цифр всего 10.
