Система распознавания документов может найти на одном изображении сразу несколько областей, похожих на таблицы. Среди них может быть нужная нам таблица, другая таблица, блок реквизитов, рамка или просто удачно выровненный текст. И прежде чем запускать распознавание ячеек, нужно понять, какой именно из найденных регионов содержит целевую таблицу.
Рубрика «Компьютерное зрение»
2000 идентификаций в секунду: как выбрать нужную таблицу на документе без нейросетей
2026-08-12 в 14:15, admin, рубрики: PCR, smart engines, идентификация таблиц, Компьютерное зрение, обработка изображений, распознавание документов, распознавание таблиц, Регулярные выраженияСистема виновата всегда — даже когда она еще не включена
2026-07-25 в 11:26, admin, рубрики: внедрение ии, Компьютерное зрение, промышленная безопасность, промышленная видеоаналитика, человеческий фактор|
Самое сложное в проекте видеоаналитики — не нейросети и не алгоритмы. Это люди. И самое сильное сопротивление часто начинается ещё до того, как система вообще включена. |
Самое сильное сопротивление часто начинается ещё до того, как система вообще включена.
ИИ для анализа рентген‑снимков грудного отдела
2026-07-24 в 11:23, admin, рубрики: csv, ml, python, Компьютерное зрение, машинное обучение, медицинаКлассификация шести патологий на рентгене: обучение только головы поверх RAD‑DINO‑MAIRA-2
С октября 2025 по апрель 2026 я собирал исследовательский прототип: модель принимает рентгеновский снимок грудной клетки и для каждой из шести патологий выдаёт отдельную вероятность.
Это не сегментация (модель не рисует маски органов) и не генерация текстового отчёта. Это многометочная классификацияЧитать полностью »
Обучаем ИИ видеть то, чего он никогда не видел
2026-07-15 в 9:01, admin, рубрики: CV, ruvds_статьи, yolo, yolov8, Компьютерное зрение, машинное обучениеЗадача обнаружения объектов на изображении не нова, подходов к её решению существует масса. Вероятно, самым популярным и известным среди них будет YOLO. Появившись в 2015 году, эта серия систем по сей день используется, когда хочется сделать детекцию быстро, без долгих экспериментов с архитектурой.
Создание манипулятора на Arduino с openCV
2026-07-02 в 13:23, admin, рубрики: opencv, Компьютерное зрение, робототехника своими руками, роботыВведение
Здравствуй, читатель! Меня зовут Алексей Морозов, и в этой статье мы разберём полный путь по созданию автономного манипулятора, от выбора компонентов до интеграции с компьютерным зрением и моделями YOLO! Приступим к работе.
Концепция
Техническое задание такое:
Сделать манипулятор способный брать кубик 10*5*5 см, поднимать его и перемещать его по оси X
Итак, по ТЗ нам не нужен точный контроль по осям кроме x, как и расположение в любой точке рабочей зоны. При таких критериях идеально подходит концепция палки с захватом.
Неоднозначные выводы о ROI в УЗИ классификации
2026-06-06 в 12:27, admin, рубрики: efficientnet, классификация, классификация изображений, Компьютерное зрение, медицина, опухоль, сегментация, узиВ медицинском компьютерном зрении есть идея, перед которой трудно устоять: сначала найти патологический объект, а потом классифицировать уже не весь снимок, а только его. Для УЗИ это звучит почти как здравый смысл. В полном кадре хватает всего, что модели, казалось бы, видеть не нужно: подписи аппарата, измерительные маркеры, шум, лишний фон. Логика простая: берём маску опухоли, оставляем область интереса, всё остальное закрашиваем — и даём классификатору «чистую» картинку.
Музей как программная система: что скрывается за магией TeamLab Borderless
2026-05-12 в 13:07, admin, рубрики: game development, teamLab Borderless, интерактивные инсталляции, Компьютерное зрение, цифровое искусствоКогда-то музей был складом древностей, а посетители почтительно переходили от одного экспоната к другому, и это совпадало с их ритмом жизни. Сейчас люди потребляют информацию быстрее и по другим принципам. Они хотят быть участниками событий и проживать новый опыт. Поэтому музеи создают не только художники, но и программисты, инженеры, математики и архитекторы. Многослойная иммерсивная среда становится интерфейсом, а посетитель — частью происходящего.
Извлечение параметров из 2D-чертежей: 6 YOLO-моделей, кастомный OCR и стрелочная логика
2026-05-11 в 15:46, admin, рубрики: ocr, OCR-технологии, детекция текста, инженерная оптимизация, Компьютерное зрение, машинное зрение, обработка изображений, распознавание документовНа машиностроительном производстве расчет стоимости детали начинается с чертежа. Входящий запрос выглядит так: PDF и строчка «нужно 50 штук». Чтобы назвать цену, технолог открывает чертеж и вручную снимает параметры: тип детали, габариты, квалитеты, шероховатости, резьбы, материал, массу. Один чертеж — от 5 до 15 минут. При потоке в несколько десятков запросов в день это основная нагрузка на технолога.
Как перевернуло машину на пустом месте и при чем тут Big Data, компьютерное зрение и предиктивная аналитика
2026-03-16 в 9:15, admin, рубрики: ADAS, big data, IoT, V2X, Беспроводные технологии, Интернет вещей, Компьютерное зрение, машинное обучение, предиктивная аналитикаПривет. Этой статьей я открываю сезон, который многие называют «зимняя романтика и гололед», а я теперь буду называть сезоном «внезапной наледи в тени леса».
В выходные мой хороший друг решил прокатиться за город. Скорость была абсолютно штатная, даже чуть ниже разрешенной – около 80 км/ч. Асфальт сухой, солнце слепит глаза, в машине играет приятный подкаст. И тут – въезд в тень лесополосы. Обычно он знает, что там может быть сыро, но в этот раз природа подготовила сюрприз в виде наледи.
От OCR до ADE: как машины научились не просто читать, а понимать документы
2026-03-10 в 12:15, admin, рубрики: ai-агенты, computer vision, llm, ocr, python, rag, Vectorization, Компьютерное зрение, машинное обучение, обработка документовПредставьте что вы получили 500 кредитных заявок. В каждой — паспорт, банковская выписка, справка о доходах, налоговая форма. Всё в PDF. Имена файлов:
upload1.pdf,upload2.pdf... Чтобы обработать их вручную — нужна неделя и несколько сотрудников. Чтобы обработать автоматически старым способом — нужно написать отдельный парсер под каждый тип документа, и молиться чтобы шрифт не поменялся. Эта статья о том как индустрия шла к решению этой задачи — и к чему пришла.