Введение
В этой статье я расскажу, как простая тележка на базе NVIDIA Jetson Nano и Arduino NanoЧитать полностью »
Рубрика «Компьютерное зрение» - 2
Как научить робота выходить из лабиринта домино только «глазами»: Jetson Nano + Arduino
2025-10-01 в 22:02, admin, рубрики: arduino, CV, jetson, YOLOv5, Компьютерное зрениеНевизуальная доступность: опыт незрячего в использовании компьютерного зрения и LLM для взлома цифровых барьеров
2025-09-21 в 10:24, admin, рубрики: accessibility, AI, llm, NVDA, Компьютерное зрение, Невизуальная доступность, ПрограммированиеС развитием LLM моделей AI начали появляться разные ИИ агенты, автоматизирующие задачи.
Но есть задачи, типа рутинного создания папок в облаке или удаления файлов, которые хорошо бы автоматизировать, но ручками сделать можно.
А есть задачи, где без дополнительной технической помощи никак. Сейчас я говорю например о тех, которые в связи с инвалидностью просто физически не могут осуществлять элементарные для большинства операции.
Сегодня я вспомнил об этом постеЧитать полностью »
Как мы сделали робота-комплектовщика: от идеи до первого прототипа
2025-08-25 в 7:00, admin, рубрики: ml, tbd, TBD_Clash, tbdev, автоматизация, Компьютерное зрение, роботы, склад
Сказ о том, как мы приложение для падел-тенниса создавали
2025-08-16 в 11:15, admin, рубрики: видеоаналитика, Компьютерное зрение, падел, спортЗачин
Как‑то раз двое ML‑щиков решили соединить свою любовь к компьютерному зрению и ракеточным видам спорта. Так родилась идея сделать систему видеоаналитики для падел‑тенниса.
Падел — это игра на стыке большого тенниса и сквоша. От сквоша падел взял стеклянные стены вокруг корта, а от большого тенниса — почти всё остальное, за исключением того, что всегда играют 2 на 2 и «подача мяча» (момент, с которого начинается каждый розыгрыш) выполняется снизу, а в большем теннисе сверху.
Пример того, как выглядит розыгрыш в падел-теннисе: ссылка.
Нейросетевой помощник для Catan Universe: как я научил ИИ считать карты соперников
2025-08-07 в 13:15, admin, рубрики: Catan, neural networks, Катан, Компьютерное зрение, нейронные сетиВступление или как я подсел на Catan
Привет, коллеги-катановцы!
Знакомо чувство, когда в пылу битвы за овец и кирпичи напрочь забываешь, сколько ресурсов только что сбросил соперник? Вот и я вечно путался — пока не загорелся безумной идеей: А что если заставить нейросеть следить за картами вместо меня?
Пару месяцев, несколько килограммов кофе и одна сгоревшая видеокарта спустя — представляю вам Catan Neural Assistant — шпаргалку, которая в реальном времени подсчитывает ресурсы оппонентов!
Но сначала — лирическое отступление для тех, кто вдруг не в теме.
Catan для чайников (и зачем это всё)
В прошедшем июне исполнилось 25 лет первому релизу OpenCV. Господи, как летит время! Кажется, только вчера мы писали первые строчки. А уже четверть века с тех пор прошло. Самое время вспомнить, как все начиналось. Я не ставил себе целью рассказать в этой статье полную историю OpenCV — есть замечательная книга Гари, Читать полностью »
Как мы построили embedding-модель уха на Vision Transformers: от идеи до 88% точности
2025-07-25 в 10:57, admin, рубрики: cnn, embeddings, Visual transformer, биометрическая аутентификация, биометрия, искусственный интеллект, Компьютерное зрение, распознавание изображений, эмбеддинги
Пока весь мир гонится за распознаванием лиц и отпечатков пальцев, мы в решили взглянуть на человека чуть сбоку — буквально.
Девушки, котики и Flux Kontext: как выжать максимум из WebUI Forge?
2025-07-12 в 16:32, admin, рубрики: AI, digital art, FLUX.1 Kontext, webui, графический дизайн, Компьютерное зрение, машинное обучение, нейросети, обработка изображений, Софт
У кошачьих лапок, женской анатомии и квантованных Checkpoint есть одно общее - все они начинают «страдать», если генератору не хватает шагов и VRAM.