-
Лекция 4: Разрешающая способность
Привет!
Меня зовут Андрей, я – специалист по оптическим системам, расчётчик и конструктор в одном лице.
Рубрика «Компьютерное зрение» - 2
Оптика в техническом зрении. Лекция 4: Разрешающая способность
2026-03-08 в 19:25, admin, рубрики: computer vision, machine vision, optics, диафрагма, Компьютерное зрение, машинное зрение, оптика, разрешающая способность, техническое зрениеTAPe + ML: универсальная архитектура компьютерного зрения вместо патчей и «сырых» пикселей
2026-02-28 в 5:16, admin, рубрики: cnn, dino, dinov2, dinov3, ml, искусственный интеллект, исследование, Компьютерное зрение, машинное обучение, трансформерыПять лет назад я начал работать с или в проекте Comexp Research Lab - научно-исследовательской компании, в которой тогда было два человека (считая меня). На самом деле исследованиями компания в своей области занимается примерно 15 лет, просто именно на последние пять лет (и особенно на последние полтора года) пришлась самая интенсивность разработок и открытий.
Аннушка уже разлила масло
2026-02-25 в 17:16, admin, рубрики: автоматизация труда, будущее, дата-центры, ИИ, искусственный интеллект, Компьютерное зрение, роботизацияИли когда же лопнет ИИ-пузырь — и кто здесь лишний
Пролог
«Лопнет-лопнет! Обязательно лопнет!» – радостно потирают ладошки скептики, азартно считают потраченные миллиарды, тычут пальцем в убытки, в отчёты с минусами. Всё сходится: расходы есть, отдачи нет – крах неизбежен. Это же очевидно!».
M23-Spectrum: инициализация весов нейросети через теорию групп Матьё
2026-02-21 в 17:15, admin, рубрики: open source, python, Компьютерное зрение, математика, машинное обучениеTL;DR: Вместо случайных весов Xavier/He — детерминистические, математически гарантированные начальные веса на основе алгебры группы
. Сходимость в 2.8× быстрее, condition number весовых матриц улучшается в 8× раз, и полный SR-пайплайн до 29–30 dB PSNR на ~900K параметров.
Читать полностью »
Трёхстрочный Deep Learning: 20 примеров нейросетевой магии
2026-01-19 в 19:54, admin, рубрики: BERT, deep learning, gpt, nlp, Transformers, Компьютерное зрение, нейросетиВ 2012 году команда из Торонто потрясла мир компьютерного зрения: их нейросеть AlexNet распознавала объекты на фотографиях лучше любого алгоритма, написанного вручную. Код занимал тысячи строк, требовал двух видеокарт и недель обучения. Сегодня вы можете превзойти AlexNet одной строкой кода, а модель загрузится за секунды.
Хакатон Норникеля: как мы выжали максимум из YOLO и заняли 2 место
2026-01-16 в 6:33, admin, рубрики: кейс, Компьютерное зрение, машинное обучение, сезон ии в разработке, хакатон, эволюционные алгоритмыПривет! Пару лет назад мы с коллегами из Центра искусственного интеллекта СФУ искали способы набраться практического опыта в задачах компьютерного зрения. Одним из таких форматов оказались хакатоны — соревнования по решению ML-задач на реальных кейсах с жесткими дедлайнами.
За эти пару лет мы успели поучаствовать примерно в десяти хакатонах (Цифровой прорыв, Атомик Хак) и в половине из них доходили до призовых местЧитать полностью »
Сила оттенков серого: компьютерное зрение с нуля
2025-11-13 в 8:27, admin, рубрики: computer vision, fast, orb, классификатор, Компьютерное зрение, распознавание изображений
В обсуждениях компьютерного зрения обычно речь идёт об OpenCV или нейронных сетях глубокого обучения наподобие YOLOЧитать полностью »
Если в кране нет воды… значит сработали моллюски
2025-11-10 в 7:05, admin, рубрики: безопасность, биомониторинг, биосенсоры, датчики, инженерия, канареечное тестирование, Компьютерное зрение, технологии, эволюция, экологияВ Варшаве судьбу водопровода решают восемь моллюсков. Не инженеры, не лаборанты с пробирками, не автоматические анализаторы за миллионы злотых, а обычные речные беззубки размером с ладонь, выловленные в чистых водоемах. Они сидят в проточных резервуарах на главной насосной станции, фильтруют воду и... всё. Пока створки раковин открыты - два миллиона человек получают воду из кранов. Стоит моллюскам почуять что-то неладное и захлопнуться - подача автоматически блокируется по всему городу.
Как я внедрил пилотный проект системы компьютерного зрения на производстве, пока станки простаивали, при 7000 в неделю
2025-11-05 в 10:15, admin, рубрики: DIY, python, yolov8, Железо, история успеха, Компьютерное зрение, Промпроизводство«Нормально», — ответила мне нейросеть, когда я просил помочь с YOLO, а она вместо этого нарисовала помятый телефон (контекст был перегружен).
Я улыбнулся. В тот момент я и сам чувствовал себя таким помятым. Станки простаивали уже четвёртый месяц. Зарплата в простое была символической. Пришлось искать дополнительные источники финансирования — в ход пошли даже старые запасы «железа».
Я тогда продал последний монитор — просто чтобы дожить до пятницы.
И в этих условиях я решил: не ждать заказов, а создавать ценность самому. Так родился мой модуль компьютерного зрения для контроля брака.