Мультиконтекстный сайт на статических страницах без генерации на лету. Почему мы выбрали ручную вычитку и фиксированные версии
Как заставить сайт «разговаривать» на языке нескольких аудиторий?
Сделать сайт не с усреднённым текстом «для всех», а с персональным обращением к каждой целевой аудитории на её языке. Когда аудиторий больше, чем «Клиентам», «Партнерам», «Инвесторам». Например, 47 ЦА.
Всем привет. Меня зовут Данил, я учредитель агентства WallMates. Никогда раньше не писал на Хабр, потому что здесь принято обсуждать архитектуру высоконагруженных систем, а не колеровку RAL. Но этот кейс заставил меня сесть за клавиатуру по двум причинам.
Во-первых, я чуть не завалил проект из-за банальной колориметрии. Во-вторых, наблюдая за командой заказчика после сдачи объекта, я понял, что офис — это такой же интерфейс для сотрудника, как IDE для разработчика. И если UX в помещении кривой, продуктивность падает, даже если у вас MacBook Pro и кресло Herman Miller.
В феврале 2025 Авито провели очередной буткемп для продактов. Дали реальный кейс: новая услуга в долгосрочной аренде, три месяца сбора статистики (октябрь‑декабрь 2024), цель — 500 млн. к 2027 году.
В этом кейсе 99% пользователей не доходят до сценария, где покупка становится возможной.
Получился небольшой социальный эксперимент, который, на мой взгляд, поднимает несколько вопросов к интерпретации метрик и постановке задачи.
Введение: Наткнулся на Reddit на крик о помощи: пользователь описывал странную схему «обучения трейдингу»,
Работая в Сбере, я столкнулся с тем, что общепринятым инструментом для функционального тестирования в моем трайбе был JMeter. Нравится ли мне это? Вопрос второстепенный. Приходилось работать с тем, что есть. По мере того как разрастались наши компоненты и их функциональность - разрастались и JMeter-тесты. Если кто не сталкивался - вся логика JMeter-тестов описана в файле с расширением .jmxЧитать полностью »
Сегодня мы не будем говорить о zero‑day, RCE или продвинутых APT. Мы поговорим о гораздо более опасной проблеме — о ложном чувстве безопасности.
В 2026 году многие организации считают, что «у нас включена двухфакторная аутентификация — значит, мы защищены». Но что, если 2FA — это просто фасад? Что, если за этой «бронированной дверью» стоит замок с четырёхзначным кодом и надпись: «угадывай сколько хочешь»? Именно такая уязвимость была обнаружена в одном из российских банков — и она позволяла полностью обойти 2FA, зная лишь номер телефона клиента.
Многие верстальщики используют Flex на автомате просто потому, что привыкли к нему за долгие годы. Grid часто кажется чем-то избыточным или пугающим из-за своего специфического синтаксиса. На деле эти инструменты не заменяют друг друга, а решают принципиально разные задачи.
Разница между ними кроется в самом подходе к пространству. Flex создавался для работы в одном измерении, когда вам нужно выстроить элементы в строку или столбец. Grid же мыслит сразу в двух плоскостях, позволяя контролировать и ряды, и колонки одновременно.
Всем привет! Меня зовут Константин, я backend разработчик на python. В последний год я разработал несколько больших проектов. В этой статье я хочу рассказать как я начинал работать с базой данных и как я решил свою проблему все время терять контекст.
Многие помнят статью «Мошенники позвонили моему ИИ-деду. Он продержал их 31 минуту и записал всё». Статья быстро набрала популярность, плюсы и комментарии. К сожалению, позже выяснилось, что автор немного «пофантазировал» и описал гипотетический сценарий реализации ии-бота, за что справедливо подвергся критике.
Хочу поделиться историей создания Telegram-бота, работающего полностью на локальной ИИ. В качестве языковой основы используется Ollama, а для генерации изображений — AUTOMATIC1111. Весь код написан на Python с библиотекой python-telegram-bot.
Почему выбрал именно Ollama? Потому что она бесплатна, есть множество открытых моделей и её очень просто развернуть в своем проекте. Если брать облачные решения от других компаний, например ChatGPT, то тут можно уперется в то, что за них нужно платить.
Модели я подбирал под свой компик: 5070 и 32 гб оперативы. Сервера своего нету, поэтому бот работает только когда я дома.
