На код‑ревью регулярно всплывает одна и та же классическая проблема. Открываешь проект нового разработчика, а там финансовые поля вроде price или balance лежат во float или double. На вопрос о причинах такого выбора обычно следует стандартный ответ: «В ORM всё запускается, копейки сохраняются, на локальной машине работает». О том, что при росте базы двоичная логика округления стандарта IEEE 754 начнет искажать расчеты и терять деньги бизнеса, на ускоренных курсах не рассказывают.
Рубрика «аналитика данных»
mysql_guard — open source инструмент для автоматического поиска скрытых ошибок в архитектуре баз данных MySQL
2026-06-30 в 15:59, admin, рубрики: аналитика данных, бд, бд mysql, наглядно, примерПрогнозирование спроса. Аномалии в исторических данных – что с ними делать
2026-06-11 в 12:31, admin, рубрики: dataScience, retail, автозакз, аналитика данных, аномалии в данных, прогнозирование, прогнозирование спросаВ большинстве известных мне коробочных прогнозных систем есть этап, когда часть исторических данных о продажах отбрасывается. К примеру, этот этап есть в SAP и в Forecast. Обычно отбрасывают 2% самых больших и 2% самых маленьких данных в распределении. Это непонятные аномальные данные. Их называют «выброс».
Логика «если мы что-то не понимаем, то мы на это не смотрим» немного странная. Казалось бы, это самые интересные данные. Почему на них не смотреть? И с другой стороны, если математическая модель хорошо сделана, то присутствие этих данных в расчете не должно мешать.
«И что?»: 5 неудобных истин об HR-аналитике, которые меняют правила игры
2026-04-28 в 7:45, admin, рубрики: hr-аналитика, hr-процесс, аналитика данных, Презентации, принятие решенийВсем привет!
Меня зовут Прокопович Наталья, я руковожу направлением зарплатной аналитики в Сбере и работаю на стыке HR, данных и бизнеса. Также являюсь амбассадором исследовательских подходов в people analytics. Еще преподаю в МГИМО и пишу о том, как превращать данные в практические решения для бизнеса. Сегодня поговорим о базе - о ловушках, которые как говорится "исторически сложились" в профессии.
Как потерять 99% пользователей на входе: разбор воронки на кейсе Авито
2026-04-24 в 12:16, admin, рубрики: аналитика данных, кейс, маркетинг, продакт-менеджментВ феврале 2025 Авито провели очередной буткемп для продактов. Дали реальный кейс: новая услуга в долгосрочной аренде, три месяца сбора статистики (октябрь‑декабрь 2024), цель — 500 млн. к 2027 году.
В этом кейсе 99% пользователей не доходят до сценария, где покупка становится возможной.
Получился небольшой социальный эксперимент, который, на мой взгляд, поднимает несколько вопросов к интерпретации метрик и постановке задачи.
BI-аналитика или Excel: где вести аналитику компаниям?
2026-04-01 в 13:13, admin, рубрики: apache superset, Excel, Google Sheets, PowerBI, yandex datalens, аналитика данных, бизнес, бизнес-процессыПочти все компании начинают построение аналитики в Excel. Это удобно потому, что на старте данных немного и все можно собрать в одну таблицу, быстро посчитать и в целом понимать, что происходит.
Excel довольно универсальный инструмент. Хочешь — отчет собери, хочешь — модель посчитай, хочешь — гипотезу проверь. Но постепенно его начинает не хватать.
Сначала компании разрастаются данными. Потом они появляются в разных местах , таких как, CRM, рекламные кабинеты, бухгалтерия, сайт. Потом с ростом компании появляются дополнительные отчеты. И тебе уже приходится работать сразу в нескольких файлах и системах.
От Google таблиц к DataLens + PostgreSQL: как мы делали BI-систему для WB и Ozon
2026-03-31 в 15:16, admin, рубрики: api, bi-система, datalens, ecommerce, SaaS сервисы, WildBerries, аналитика данных, маркетплейсы, оцифровка данных
Всем привет! Меня зовут Александр. Хочу рассказать, как мы прошли путь от Google таблиц до собственной BI-системы на PostgreSQL + DataLens с версионированием себестоимости, оптимизацией JOIN и автоматической выгрузкой данных из API WB и Ozon.
Собрать данные с автосимулятора: как Assetto Corsa стала источником живых данных
2026-02-11 в 14:16, admin, рубрики: assetto corsa, opensearch, SOC FORUM, аналитика данных, визуализация данных, дашборды, метрики, поток данных, сбор данных, телеметрия229 заездов, 140 разных пилотов, 28 часов 4 минуты и 53 секунды непрерывной работы за три дня. Никто не пострадал. Почти. Зато мы получили отличный поток данных.
Как фанат Формулы-1, хочу поделиться демо-кейсом сбора гоночной телеметрии из симулятора Assetto Corsa, который мы использовали во время проведения SOC Forum 2025.
Зеленый свет
На форуме у нас был стенд с классическим набором: лекторий, мерч, разговоры про безопасность и аналитику. Но был и козырь в рукаве — гоночный симулятор с подвижной платформой.
Как я построила систему раннего обнаружения падений активности игровых провайдеров
2026-01-27 в 13:16, admin, рубрики: igaming, анализ трендов, аналитика данных, временные ряды, статистикаСтек: Python, Airflow, ClickHouse, Slack
В iGaming падение активности игровых провайдеров почти никогда не выглядит как "обрыв". Чаще это медленное затухание: ставок становится меньше, затем еще меньше, игроки уходят постепенно. Формально провайдер продолжает работать, стандартный мониторинг молчит, а бизнес уже теряет деньги.
Моя задача была не фиксировать факт полного падения активности, а поймать момент, когда траектория уже направлена вниз, но ситуацию ещё можно развернуть.
LLM — это афера на доверии, которая длится 400 лет
2026-01-14 в 13:02, admin, рубрики: AI, llm-модели, аналитика данных, искусственный интеллектВ 1623 году немец Вильгельм Шиккард создал первые известные чертежи механического калькулятора. Спустя двадцать лет Блез Паскаль разработал машину улучшенной конструкции, чтобы помочь справляться с огромным количеством утомительных арифметических расчётов, необходимых в его работе сборщика налогов.
Интерес к механическим вычислениям не ослабевал последующие века: поколения людей по всему миру продолжали дело Паскаля и Шиккарда, разделяя их убеждение, что перекладывание умственной нагрузки на машину принесёт облегчение.
Аферу на доверии можно разбить на три этапа:
-
сначала выстраивается доверие;Читать полностью »

