Рубрика «BI»

Метрики как код: бизнес‑логика в dbt вместо настроек BI

В начале немного контекста. Я — аналитик данных в команде BIGDATAHOUSE, и на всех проектах трансформацию данных реализую через dbt — де‑факто стандарт, в качестве BI в основном использую Superset. Бизнес‑логика в таком стеке оказывается разбита по двум местам: одна её часть оседает в dbt, другая описывается в BI. Со временем эти две части неизбежно расходятся, и отследить такие расхождения становится всё сложнее. Из профессионального интереса изучая альтернативные BI‑платформы, я наткнулся на Lightdash. Он обещает закрыть эту и ряд других проблем.

Читать полностью »

Я руковожу командой аналитиков. Мы работаем с данными брендов на маркетплейсах. Начну не с технологии, а с проблемы, из которой всё выросло.

Каждый день мы разбираем, где у селлера утекают деньги. С данными у нас все было в порядке. Витрины были нормальные, дашборды наглядные, цифры под рукой. Дело было не в данных, а в людях. Дашборд показывает, что произошло, а разобраться, что с этим делать, должен уже аналитик.

Читать полностью »

«Мы стояли на плоскости» (БГ)

«Кто на ком стоял?» (МБ)

Аннотация

Предлагаемый текст представляет опыт ознакомления автора с тестом SSB в свете обычных прикладных вопросов BI‑проекта умеренного размаха. Автор пытается бросить пытливый взгляд на спектр перспективных возможностей, обеспечиваемых доступностью и масштабируемостью теста SSB.

Ключевые слова

SSB, Postgres, ClickHouse, Sizing, MDX, Flat, Star, BI, DWH, КХД

Введение

Читать полностью »

Работая с аналитикой, мы часто сталкиваемся с одной и той же проблемой: данные есть, но исследовать их неудобно.

Представим типичную ситуацию. Есть таблица с десятками колонок и миллионами строк. Нужно понять, почему изменился какой-то показатель — например, выручка или конверсия. Обычно это превращается в цепочку SQL-запросов: сначала агрегируем данные по стране, потом по городу, потом по конкретному сегменту пользователей и тд.

Если таких гипотез несколько, количество запросов быстро растёт с геометрической прогрессией. Каждый новый уровень детализации требует отдельного SQL.

Читать полностью »

Все в порядке!

Все в порядке!

Чем хорош малый бизнес, особенно на своем старте? Ему не нужны сложные инструменты: он в состоянии увидеть состояние дел расчетами «на коленке», а план действий уместить карандашом на трамвайном билетике.

Читать полностью »

Мультиагентные системы - главный тренд в AI-разработке. AutoGPT, CrewAI, LangGraph, Microsoft AutoGen обещают армию специализированных агентов, которые вместе решат любую задачу.

Сделал систему на 5 агентов, а потом передумал и сделал на одного.

История о том, что иногда с ИИ надо упрощать, а не усложнять.

Что делал

Сервис для автоматической генерации дашбордов из данных. Пользователь загружает файл (CSV, Excel, JSON, PDF), AI анализирует данные и создаёт интерактивный дашборд с графиками. Бесплатный, без регистрации.

За пару недель работы:

  • 153 дашборда сгенерировано

  • 93 уникальных пользователя

  • Среди них крупные FMCG-сетиЧитать полностью »

Сколько я пользуюсь SQL, столько же он меня бесит (спасает только то, что сейчас его можно генерить с помощью LLM). Сегодня хочу рассказать про свой прототип языка для создания больших и сложных аналитических запросов, который компилируется в SQL.

Перед тем как начать восхвалять своё детище, нужно основательно поругать SQL. Итак, что же мне в нём не нравится:

Проблемы SQL

  • Нет функций и циклов (некоторые БД реализуют, но в стандарте нет). А это явно необходимо, если мы хотим писать большие запросы и переиспользовать код

  • Переусложнённый синтаксисЧитать полностью »

Всем привет!
Меня зовут Александр Костюков, я занимаюсь стратегическим развитием ИИ-аналитика EasyReport. Сегодня хочу поделиться с вами своими размышлениями о том, как анализ “что если” превращается из экселевской игрушки в реальный управленческий инструмент, который теперь можно автоматизировать.

  1. “Что если” и с чем его едят

Выравниваем инфо-поле:

What-if анализ — это метод оценки последствий изменения входных параметров какой-то рассчитываемой модели, например:

- “Что произойдет с себестоимостью единицы продукции и маржой, если тариф на э/э вырастет на 3%?”;
- “Читать полностью »

DISCLAIMER: Данная статья не является «статьёй конкурента» (поскольку у моей нынешней IT-компании нет продуктов, конкурирующих с изделиями Bitrix) или какой-то «заказной» (поскольку вряд ли кто-то мне заплатит столько, чтобы меня замотивировать писать то, с чем я не согласен ;-)

Данная статья основана как на личном опыте (к счастью, довольно давнем, который я уже больше не желаю повторять), так и довольно свежем опыте сострадания к многочисленным знакомым предпринимателям и айтишникам — «жертвам» продуктов данной компании.


Начну со своей старой заметки 2017 года по теме:

Немного о Bitrix. Вспомнилось.
Читать полностью »

DISCLAIMER: Данная статья не является «статьёй конкурента» (поскольку у моей нынешней IT-компании нет продуктов, конкурирующих с изделиями Bitrix) или какой-то «заказной» (поскольку вряд ли кто-то мне заплатит столько, чтобы меня замотивировать писать то, с чем я не согласен ;-)

Данная статья основана как на личном опыте (к счастью, довольно давнем, который я уже больше не желаю повторять), так и довольно свежем опыте сострадания к многочисленным знакомым предпринимателям и айтишникам — «жертвам» продуктов данной компании.


Начну со своей старой заметки 2017 года по теме:

Немного о Bitrix. Вспомнилось.
Читать полностью »


https://ajax.googleapis.com/ajax/libs/jquery/3.4.1/jquery.min.js