Работая с аналитикой, мы часто сталкиваемся с одной и той же проблемой: данные есть, но исследовать их неудобно.
Представим типичную ситуацию. Есть таблица с десятками колонок и миллионами строк. Нужно понять, почему изменился какой-то показатель — например, выручка или конверсия. Обычно это превращается в цепочку SQL-запросов: сначала агрегируем данные по стране, потом по городу, потом по конкретному сегменту пользователей и тд.
Если таких гипотез несколько, количество запросов быстро растёт с геометрической прогрессией. Каждый новый уровень детализации требует отдельного SQL.
