Рубрика «BI» - 2

в 15:45, , рубрики: 1c-bitrix, BI, bitrix, bitrix24, cms, ecommerce, UX, бизнес, бизнес-процессы, кровавый enterprise

DISCLAIMER: Данная статья не является «статьёй конкурента» (поскольку у моей нынешней IT-компании нет продуктов, конкурирующих с изделиями Bitrix) или какой-то «заказной» (поскольку вряд ли кто-то мне заплатит столько, чтобы меня замотивировать писать то, с чем я не согласен ;-)

Данная статья основана как на личном опыте (к счастью, довольно давнем, который я уже больше не желаю повторять), так и довольно свежем опыте сострадания к многочисленным знакомым предпринимателям и айтишникам — «жертвам» продуктов данной компании.

Начну со своей старой заметки 2017 года по теме:

Немного о Bitrix. Вспомнилось.
Читать полностью »

в 19:45, , рубрики: BI, Business Intelligence, datalens, Power BI, анализ данных, визуализация данных

При чем здесь баян?

Если в вашей компании есть BI и дашборды, то скорее всего, вы сталкивались с процессом постоянной разработки и чистки. Такой процесс похож на игру на аккордеоне – вы то сжимаете вашу отчетность до единичных дашбордов с ключевыми метриками, то раздуваете ее до десятков, а то и сотни отчетов, которые должны покрывать все запросы бизнеса, остается лишь найти нужную кнопку. 

Читать полностью »

в 11:16, , рубрики: AI, BI, big data, Business Intelligence, ml, анализ данных, бизнес-анализ, ии-агенты, ритейл, ритейлеры

Аналитика в ритейле всегда была непростой задачей. Чем больше точек продаж и каналов, тем сложнее бизнесу ориентироваться в данных. Отчеты из ERP, CRM, e-com площадок, маркетинговых платформ и POS-систем часто сводятся вручную, BI-отделы перегружены, а бизнес-пользователи ждут ответа на свои вопросы неделями.

При этом если запрос бизнеса не приоритетный, то в бэклоге команды разработки он может висеть месяцами – сталкивался с подобным неоднократно. (А как у вас? Напишите, интересно как с этим обстоят дела сейчас)

Читать полностью »

в 12:27, , рубрики: BI, импортозамещение, исследования, матстатистика, рейтинги

в 13:59, , рубрики: Apache, BI, superset, Большие данные, визуализация

1. Введение

Рынок BI-инструментов, как и любой другой сильно меняется в последние годы. Все чаще фокус компаний смещается в сторону open-source инструментов по понятным причинам. В этом мире высокая конкуренция - DataLens, Superset, Metabase и т.д. Есть хорошая статья с базовыми сравнениями BI-систем. Прекрасно, чтобы вкатится. Но невозможно в рамках одной статьи рассмотреть преимущества и недостатки каждой BI-системы. Поэтому мы пойдем немного другим путем - посмотрим на то, что выбирают топы рынка РФ, а затем кратко Читать полностью »

в 5:06, , рубрики: BI, Business Intelligence, data warehouse, dwh, архитектура dwh, корпоративное хранилище данных, разработка хранилище данных

Проект по построению DWH с нуля был запущен по инициативе Заказчика в рамках крупной трансформации управленческой отчётности и аналитики. Подход к реализации выбрали классический: многоуровневая архитектура хранилища данных, обеспечивающая масштабируемость и прозрачность ETL-процессов.

Архитектура хранилища данных 

Целевое аналитическое хранилище было реализовано с использованием четырёх ключевых слоёв: Staging Layer (STG), Data Warehouse (DWH), Detail Data Store (DDS) и Data Marts (витрины данных). Каждый из этих слоев выполняет свою роль в обработке, трансформации и подаче данных.

Staging Layer (STG) 

STG — этоЧитать полностью »

в 13:38, , рубрики: AI, BI, Business Intelligence, data-driven, data-driven decisions, анализ данных, бизнес аналитика, визуализация данных, искусственный интеллект

В этой статье расскажем о том, как компания Лэтуаль столкнулась с необходимостью организовать быстрый доступ к аналитике для управленческого состава, с какими сложностями столкнулась и к чему пришла в итоге.

О компании

Лэтуаль — сеть парфюмерно-косметических магазинов с 25-летней историей. Общее число магазинов в России превышает 1000, есть филиалы в Казахстане, Узбекистане и Беларуси, а также в ОАЭ и Катаре. Помимо розничных оффлайн магазинов сеть присутствует и в интернете с собственным маркетплейсом. В сети представлено около 5 000 брендов, а количество сотрудников составляет 12 000 человек.

Ситуация

Читать полностью »

в 9:49, , рубрики: AI, BI, dashboard, dataviz, fanruan, finebi, PowerBI, tableau, аналитика данных, дашборд

в 8:00, , рубрики: BI, billmanager, Business Intelligence, ISPsystem, анализ данных, аналитика

Привет! Давайте поговорим сегодня о том, без чего современный бизнес уже практически не может обойтись — о BI-системах.

Зачем бизнесу аналитика и как мы её реализовали в своём BI-модуле - 1

Что такое BI и зачем она вам

Читать полностью »

в 7:31, , рубрики: BI, datalens, метрики, Москва, недвижимость, экономика

Привет! Меня зовут Вадим, я BI-разработчик и предприниматель. Работаю в IT-отделе фармацевтической компании, параллельно развиваю проект по созданию дашбордов для малого и среднего бизнеса. Сегодня хочу рассказать о своем дашборде, который поможет разобраться, где в Москве выгоднее строить производственные и гостиничные объекты.

🔗 Ссылка на дашборд: DataLens: карта коэффициента МПТ

Что это за карта?

Читать полностью »

123...6
Главная   |  Архив новостей  |   Android  |   Google  |   Apple  |   Microsoft  |   Информационная безопасность  |   Веб – разработка
Публикации RSS  |  Комментарии RSS
https://ajax.googleapis.com/ajax/libs/jquery/3.4.1/jquery.min.js