Рубрика «BI» - 2
Apache Superset — почему все топы рынка выбрали именно его?
2025-08-22 в 13:59, admin, рубрики: Apache, BI, superset, Большие данные, визуализация1. Введение
Рынок BI-инструментов, как и любой другой сильно меняется в последние годы. Все чаще фокус компаний смещается в сторону open-source инструментов по понятным причинам. В этом мире высокая конкуренция - DataLens, Superset, Metabase и т.д. Есть хорошая статья с базовыми сравнениями BI-систем. Прекрасно, чтобы вкатится. Но невозможно в рамках одной статьи рассмотреть преимущества и недостатки каждой BI-системы. Поэтому мы пойдем немного другим путем - посмотрим на то, что выбирают топы рынка РФ, а затем кратко Читать полностью »
Разработка DWH с нуля – особенности архитектуры
2025-08-08 в 5:06, admin, рубрики: BI, Business Intelligence, data warehouse, dwh, архитектура dwh, корпоративное хранилище данных, разработка хранилище данныхПроект по построению DWH с нуля был запущен по инициативе Заказчика в рамках крупной трансформации управленческой отчётности и аналитики. Подход к реализации выбрали классический: многоуровневая архитектура хранилища данных, обеспечивающая масштабируемость и прозрачность ETL-процессов.
Архитектура хранилища данных
Целевое аналитическое хранилище было реализовано с использованием четырёх ключевых слоёв: Staging Layer (STG), Data Warehouse (DWH), Detail Data Store (DDS) и Data Marts (витрины данных). Каждый из этих слоев выполняет свою роль в обработке, трансформации и подаче данных.
Staging Layer (STG)
STG — этоЧитать полностью »
Мгновенный доступ к данным для 1 000 + директоров с помощью ИИ. Кейс ритейлера
2025-08-07 в 13:38, admin, рубрики: AI, BI, Business Intelligence, data-driven, data-driven decisions, анализ данных, бизнес аналитика, визуализация данных, искусственный интеллектВ этой статье расскажем о том, как компания Лэтуаль столкнулась с необходимостью организовать быстрый доступ к аналитике для управленческого состава, с какими сложностями столкнулась и к чему пришла в итоге.
О компании
Лэтуаль — сеть парфюмерно-косметических магазинов с 25-летней историей. Общее число магазинов в России превышает 1000, есть филиалы в Казахстане, Узбекистане и Беларуси, а также в ОАЭ и Катаре. Помимо розничных оффлайн магазинов сеть присутствует и в интернете с собственным маркетплейсом. В сети представлено около 5 000 брендов, а количество сотрудников составляет 12 000 человек.
Ситуация
Как ИИ-продукты FanRuan трансформируют бизнес-аналитику: инструменты и возможности
2025-07-25 в 9:49, admin, рубрики: AI, BI, dashboard, dataviz, fanruan, finebi, PowerBI, tableau, аналитика данных, дашборд
Зачем бизнесу аналитика и как мы её реализовали в своём BI-модуле
2025-07-03 в 8:00, admin, рубрики: BI, billmanager, Business Intelligence, ISPsystem, анализ данных, аналитикаПривет! Давайте поговорим сегодня о том, без чего современный бизнес уже практически не может обойтись — о BI-системах.
Что такое BI и зачем она вам
Как читать карту МПТ Москвы и рассчитать льготу за застройку через BI инструменты
2025-06-12 в 7:31, admin, рубрики: BI, datalens, метрики, Москва, недвижимость, экономикаПривет! Меня зовут Вадим, я BI-разработчик и предприниматель. Работаю в IT-отделе фармацевтической компании, параллельно развиваю проект по созданию дашбордов для малого и среднего бизнеса. Сегодня хочу рассказать о своем дашборде, который поможет разобраться, где в Москве выгоднее строить производственные и гостиничные объекты.
🔗 Ссылка на дашборд: DataLens: карта коэффициента МПТ
Что это за карта?
Когда Excel превращается из помощника во вредителя
2025-06-11 в 12:11, admin, рубрики: BI, аналитик, аналитика, аналитика данных, управлениеМне всегда было интересно, как управляются разные бизнесы: как работает завод, ритейл, другие сферы. Я пытался изнутри наблюдать за бизнесом, где создаётся конечная ценность. Где-то работает автократия, в других компаниях уже есть зрелая бюрократия, а где-то все договариваются на словах, но нигде это не прописано.
85 вопросов на собеседовании разработчика QlikView-Qlik Sense (с ответами)
2025-05-26 в 7:30, admin, рубрики: BI, business analysis, Business Intelligence, interview, jobinterview, qlik, Qlik Sense, qlikview, собеседование, собеседование вопросыВведение
Всем привет! Меня зовут Александр Андреев, я старший SRE дата-инженер и бывший BI/DWH-разработчик с многолетним опытом работы с BI-платформой QlikView/Qlik Sense. В своей большой статье-шпаргалке я хочу поделиться с вами практически всеми возможными вопросами и ответами с собеседований на должность Qlik-разработчика. Данная шпаргалка гарантированно закроет 99% возможных вопросов на собеседованиях на позиции, где упоминается Qlik в качестве BI-системы. Таких позиций с каждым годом все больше, причем знание Qlik в качестве BI-системы требуют как с чистых "биайщиков", так и с дата-инженеров на некоторых сеньорских и lead позициях.
