Рубрика «dataviz»
Как ИИ-продукты FanRuan трансформируют бизнес-аналитику: инструменты и возможности
2025-07-25 в 9:49, admin, рубрики: AI, BI, dashboard, dataviz, fanruan, finebi, PowerBI, tableau, аналитика данных, дашбордКак данные о ДТП превратить в арт-проект
2025-01-23 в 11:29, admin, рубрики: data art, dataviz, визуализация данных, ДТП, смертность
О проекте
Этот проект — моя попытка привлечь внимание к проблеме смертности в дорожно-транспортных происшествиях. Через визуализацию данных я старалась показать, насколько остро стоит эта проблема, и подчеркнуть, что многие жизни можно было бы спасти благодаря грамотному городскому планированию и мерам безопасности.
Моё вдохновение — международная программа Vision ZeroЧитать полностью »
Как данные о семье превратить в арт-проект
2024-09-08 в 13:15, admin, рубрики: dataviz, визуализация данных, генеалогияПроцесс создания дата-арта на основе Мезенской северной росписи
Артистичное представление данных
Привет! Меня зовут Наталья Киселева, я инженер и BI аналитик, я преподаю визуализацию данных, изучаю дата-арт и дата-сторителлинг! В этой статье я хочу рассказать вам историю создания проекта «Читать полностью »
Геометрический подход к визуализации многомерных данных
2020-01-12 в 13:26, admin, рубрики: big data, dataviz, визуализация данных, машинное обучениеВизуализация многомерных данных очень полезна для выявления их важных закономерностей и свойств. Для этой цели используются алгоритмы снижения размерности. Среди наиболее распространенных алгоритмов можно отметить метод главных компонент (англ. principal component analysis, PCA) и стохастическое вложение соседей с t-распределением (англ. t-distributed Stochastic Neighbor Embedding, t-SNE). Оба этих алгоритма обладают высокой временной сложностью: $inline$O(n^3)$inline$ у PCA, $inline$O(n^2)$inline$ у t-SNE, где $inline$n$inline$ — количество объектов. К тому же у t-SNE есть по меньшей мере 3 гиперпараметра, к подбору которых он очень чувствителен. Я хочу вам рассказать о новом алгоритме полигональной системы координат (англ. polygonal coordinate system, PCS). Это алгоритм без гиперпараметров и со сложностью $inline$O(n)$inline$ от числа объектов.
Читать полностью »
Web scraping с помощью R. Сравнение оценок фильмов на сайтах Кинопоиск и IMDB
2019-08-08 в 9:41, admin, рубрики: data mining, dataviz, R, scraping, анализ данных, визуализация данных, извлечение данных, скраппинг
Всемирная паутина — это океан данных. Здесь можно посмотреть практически любую интересующую Вас информацию. Однако, "вытащить" эту информацию из интернета уже сложнее. Есть несколько способов получить данные и web-scraping один из них. Читать полностью »
Tableau от чайника или визуализация анализа ПАММ счетов
2018-10-30 в 6:09, admin, рубрики: dataviz, smalltalk, tableau, визуализация, визуализация данных
Друзья, добрый день.
Давно не писал, и тут подписался на рассылку компании Абвгд. Красивые письма пишут мОлодцы :) Уговаривают вложиться в ПАММ счета. Что это такое не знаю. Зато понятно, как эти данные анализировать.
Терминология – есть ПАММ-счет и у него есть управляющий. Буду использовать термин «ПАММ-счет» и «управляющий» — здесь это синонимы.
По теме хотелось сделать визуализацию в инструменте Tableau Public. Статьи об этом «в доступной для меня форме» не нашел. Она ниже.
План атаки:
- Формулируем задачу,
- Собираем данные,
- Причёсываем,
- Делаем несколько графиков,
- Сводим на один дашборд,
- Выкладываем на https://public.tableau.com
- Формулируем резюме. Профит.
Задача
Работаю на работе работу. Получаю зарплату, аванс там или ещё что-то. Пусть деньги приходят еженедельно в ночь с воскресенья на понедельник. Хочу вложиться в высокодоходные активы, например в ПАММ счет. И вкладываться еженедельно понемногу.
Надо понимать, когда и куда вкладываться. Доходность нужна высокая, просадки должны быть минимальными.
Анализ взаимосвязи навыков с помощью графов в R
2017-05-17 в 9:04, admin, рубрики: clustering, data mining, data science, dataviz, graph, R, R-projectИнтересно, но такая область как профессиональное развитие остается немного в стороне от шума из-за data science. Стартапы в сфере HRtech только начинают наращивать обороты и увеличивать свою долю, замещая традиционный подход в сфере работы с профессионалами или, теми, кто хочет стать профессионалом.
Сфера HRtech очень разнообразна и включает в себя автоматизацию найма сотрудников, развитие и коучинг, автоматизацию внутренних HR процедур, отслеживание рыночных зарплат, трекинг кандидатов, сотрудников и многое другое. Данное исследование помогает с помощью методов анализа данных ответить на вопрос как взаимосвязаны навыки, какие есть специализации, какие навыки более популярны, а какие навыки следует изучить следующим.
BlackHole.js с привязкой к картам leaflet.js
2014-10-21 в 11:33, admin, рубрики: blackhole.js, data visualization, dataviz, filereader, Google Maps, javascript, javascript library, maps, Maps API, visualization, визуализация данныхПриветствую вас, сообщество!
Хочу предложить вашему вниманию, все таки доведенную до определенной точки, свою библиотеку для визуализации данных blackHole.js использующую d3.js.
Данная библиотека позволяет создавать визуализации подобного плана:
картинки кликабельные
или 
Статья будет посвящена примеру использования blackHole.js совместно с leaflet.js и ей подобными типа mapbox.
Но так же будут рассмотрено использование: google maps, leaflet.heat.
Поведение точки зависит от того где я находился по мнению google в определенный момент времени
Учебный курс «Визуализация данных»
2014-01-15 в 2:49, admin, рубрики: brainwashing, dataviz, Блог компании Лаборатория данных, визуализация данных, Инфографика, Лаборатория данных, учебный курс, метки: brainwashing, dataviz, визуализация данных, инфографика, Лаборатория данных, учебный курс25 и 26 января лаборатория проводит практический учебный курс по визуализации данных.

Весь прошлый год мы в лаборатории решали задачи по визуализации и придумывали новые форматы представления данных, я вела обычные и живые советы, читала лекции и проводила практические занятия со студентам МАИ, МГУ и участниками питерского «Дизайн-трека». Мы собрали огромное количество материала, которым не трепится поделиться, и подготовили двухдневный практический курс для тех, кто хочет перейти «на ты» со сложными данными и с головой погрузиться в тему.
На курсе участники учатся работать с данными с помощью дизайнерских инструментов. В первый день мы разберём хорошие и плохие примеры, по-новому взглянем на привычные таблицы, графики и диаграммы, познакомимся с необычными форматами — удавом, слоёным пирогом, мозаикой, домограммой. Во второй день Дима Тихвинский, веб-технолог лаборатории, покажет как применить эти навыки при работе с библиотекой D3.js — самым современным и гибким инструментом интерактивных визуализаций. Все участники курса получат раздаточные материалы с кратким конспектом лекций:

Курс будет полезен дизайнерам, аналитикам, менеджерам, программистам, журналистам и редакторам онлайн-изданий. Предварительного знакомства с D3.js не требуется, опыт работы с HTML, CSS и JavaScript полезен, но не обязателен.
Чтобы заинтересовать, я приготовила полезный и приятный сюрпризы. В этой заметке я поделюсь рецептами грамотной работы со сложными данными, которым мы учим на курсе, и расскажу, как получить скидку.
Читать полностью »



