Всем привет! Меня зовут Александр. Хочу рассказать, как мы прошли путь от Google таблиц до собственной BI-системы на PostgreSQL + DataLens с версионированием себестоимости, оптимизацией JOIN и автоматической выгрузкой данных из API WB и Ozon.
Рубрика «datalens»
От Google таблиц к DataLens + PostgreSQL: как мы делали BI-систему для WB и Ozon
2026-03-31 в 15:16, admin, рубрики: api, bi-система, datalens, ecommerce, SaaS сервисы, WildBerries, аналитика данных, маркетплейсы, оцифровка данныхОткрываем ПВЗ с умом: интеграция Геоинтеллекта и DataLens
2026-01-15 в 11:02, admin, рубрики: datalens, Wildberries ПВЗ, аналитика для предпринимателей, выбор локации для бизнеса, где открыть ПВЗ, геоаналитика, геомаркетинг, локация для маркетплейса, открытие ПВЗМы в Геоинтеллекте любим геоданные и геоаналитику. Часто миксуем технологии. Вот, например, мы попробовали генерировать графики BI системы DataLens внутри платформы для Геоаналитики “Геоинтеллект”. Что из этого вышло, посмотрим на реальном кейсе, которая выполняла наша сотрудница.
Задача
Предположим вы, как аналитик, хотите понять, где выгоднее всего искать помещение для открытия пункта выдачи заказов маркетплейса. Для этого нужно обратить внимание на ряд факторов, которые влияют на выбор:
-
численность населения (объем спроса)
-
количество работников в бизнес-центрах (объем спроса)
Отдельный BI для топов – как мы отошли от «баяна» в аналитике
2025-09-21 в 19:45, admin, рубрики: BI, Business Intelligence, datalens, Power BI, анализ данных, визуализация данныхПри чем здесь баян?
Если в вашей компании есть BI и дашборды, то скорее всего, вы сталкивались с процессом постоянной разработки и чистки. Такой процесс похож на игру на аккордеоне – вы то сжимаете вашу отчетность до единичных дашбордов с ключевыми метриками, то раздуваете ее до десятков, а то и сотни отчетов, которые должны покрывать все запросы бизнеса, остается лишь найти нужную кнопку.
Как читать карту МПТ Москвы и рассчитать льготу за застройку через BI инструменты
2025-06-12 в 7:31, admin, рубрики: BI, datalens, метрики, Москва, недвижимость, экономикаПривет! Меня зовут Вадим, я BI-разработчик и предприниматель. Работаю в IT-отделе фармацевтической компании, параллельно развиваю проект по созданию дашбордов для малого и среднего бизнеса. Сегодня хочу рассказать о своем дашборде, который поможет разобраться, где в Москве выгоднее строить производственные и гостиничные объекты.
🔗 Ссылка на дашборд: DataLens: карта коэффициента МПТ
Что это за карта?
Как Сеченовский Университет создал безопасную платформу для анализа медицинских данных с применением облачных технологий
2024-11-27 в 10:00, admin, рубрики: datalens, dwh, elt, etl, object storage, безопасное хранение, медицинские данные, сеченовский университетМеня зовут Константин Бражников, я заместитель директора департамента развития клинических и образовательных проектов в Сеченовском Университете. Сегодня это исследовательский медицинский университет мирового уровня, и у него три направления деятельности: наука, образование и медицинская практика.
В структуре университета работает пять университетских клинических больниц, где ежегодно проходят лечение около 500 000 пациентов. Накопленная статистика по клиническим случаям — один из источников для научных работ наших сотрудников.
В прошлом году мы уже кратко Читать полностью »