Рубрика «медицинские данные»
Интероперабельность медданных: почему один биомаркер — это не один код
2026-06-14 в 8:01, admin, рубрики: healthcare, LOINC, OMOP, reference architecture, RWE, UCUM, интероперабельность, медицинские данные, нормализация данных, стандартизацияЭта статья — про то, как я проектировал референсную архитектуру для приведения лабораторных данных к LOINC (Logical Observation Identifiers Names and Codes — международный справочник кодов лабораторных и клинических показателей) и UCUM (Unified Code for Units of Measure — стандарт машиночитаемого кодирования единиц измерения), и что понял по дороге.
Сразу оговорюсь: это архитектура на бумаге — ADR, схемы и разобранные примеры в репозитории, а не развёрнутый в проде сервис. Боевой нагрузкой пока не проверена.
Все решают одну проблему заново
Блокчейн как инфраструктура E-Health: новая модель управления данными в здравоохранении
2026-03-24 в 6:00, admin, рубрики: E-Health, блокчейн, верификация, децентрализация, интероперабельность, медицинские данные, управление данными, фармлогистика, цифровое довериеПредставьте: вы обращаетесь в три разные клиники — и в каждой вас спрашивают об аллергиях заново. Врач не видит исследования, сделанные месяц назад в другом учреждении. Страховая не может верифицировать процедуру без телефонного звонка в регистратуру. Запись в карте исчезает при переезде или смене больницы — и никто не несёт за это ответственности. Кто и когда вносил правки в вашу историю болезни — установить почти невозможно.
Это не проблема технологий. Это проблема архитектуры доверия: данные существуют, но им нельзя доверять — ни их сохранности, ни их подлинности, ни тому, кто к ним имел доступ.
Что такое FHIR: основные концепции
2025-10-07 в 6:05, admin, рубрики: EHR, fhir, healthcare, HL7, медицинские данные, медицинские технологии, разработка приложенийFast Healthcare Interoperability Resources (FHIR) - это протокол для обмена медицинскими данными. Стандарт очень объемный, одних только ресурсов более полутора сотен, и цель данной статьи - дать стартовую точку для его изучения.
Это первый из запланированной серии постов посвященных FHIR технологиям, далее планирую добавить статьи с шагами регистрации и подключения к EPIC EHR, загрузки FHIR данных, их использования для формирования карты пациента и особенностями использования FHIR данных в AI чат-ботах.
Введение
Самый загадочный баг в моей работе
2025-08-06 в 13:01, admin, рубрики: PDF, ruvds_перевод, конвертация данных, медицинские данные, медицинские информационные системы, преобразование данных
Предыстория
Моя команда занимается разработкой медицинского ПО: приложения для передачи направлений пациентов в системе здравоохранения Австралии.
Безопасная AI-управляемая система раннего выявления для анализа медицинских данных и диагностики
2025-03-07 в 8:21, admin, рубрики: ai for health, безопасность данных, диагностика, ии в медицине, искусственный интеллект, медицинские данныеКлючевые моменты
-
Узнайте, как интеграция AI с медицинскими стандартами данных, такими как Health Level Seven (HL7) и Fast Healthcare Interoperability Resources (FHIR), может преобразить анализ медицинских данных и диагностику, используя архитектуры, включающие методы защиты конфиденциальности.
-
Предлагаемая архитектура, состоящая из восьми взаимосвязанных уровней, учитывает ключевые аспекты конфиденциальности и включает компоненты для защищённого хранения данных, безопасных вычислений, AI-моделирования, а также управления и соответствия требованиям.
МРТ для DataScience. Часть 7
2025-02-18 в 8:31, admin, рубрики: computer vision, медицинская визуализация, медицинские данные, МРТПродолжаем разбираться со особенностями МРТ-данных для обучения нейронных сетей. Содержание и первые части цикла статей здесь.
7. Задача выбора нужной серии из исходного набора данных
7.1. Постановка задачи
МРТ для DataScience. Часть 6
2025-02-14 в 10:13, admin, рубрики: computer vision, медицинская визуализация, медицинские данные, МРТПродолжаем разбираться со особенностями МРТ-данных для обучения нейронных сетей. Содержание и первые части цикла статей здесь.
6. Некоторые библиотеки для работы с МРТ-изображениями
Основной акцент при рассмотрении всех аспектов работы с МРТ-изображениями делается на данных в формате DICOM, которые создаются непосредственно при проведении исследования на МР-томографе, а, значит, не содержат неизвестных искажений от применения различных преобразований.