Рубрика «медицинские данные»

в 6:05, , рубрики: EHR, fhir, healthcare, HL7, медицинские данные, медицинские технологии, разработка приложений

Fast Healthcare Interoperability Resources (FHIR) - это протокол для обмена медицинскими данными. Стандарт очень объемный, одних только ресурсов более полутора сотен, и цель данной статьи - дать стартовую точку для его изучения.

Это первый из запланированной серии постов посвященных FHIR технологиям, далее планирую добавить статьи с шагами регистрации и подключения к EPIC EHR, загрузки FHIR данных, их использования для формирования карты пациента и особенностями использования FHIR данных в AI чат-ботах.

Введение

Читать полностью »

в 13:01, , рубрики: PDF, ruvds_перевод, конвертация данных, медицинские данные, медицинские информационные системы, преобразование данных
Самый загадочный баг в моей работе - 1

Предыстория

Моя команда занимается разработкой медицинского ПО: приложения для передачи направлений пациентов в системе здравоохранения Австралии.

Читать полностью »

в 13:26, , рубрики: explainable ai, батч-эффект, биомаркеры, диагностика, композионные данные, машинное обучение, медицинские данные, метагеномика, микробиом, предобработка данных

Машинное обучение проникает во все большее число научных и прикладных областей — от финансов до биомедицины. Даже такая сложная и специфичная сфера, как медицинская метагеномика, сегодня все активнее использует ML для диагностики заболеваний, поиска биомаркеров и анализа микробиоты. О том, какие задачи решает ML в метагеномике и с какими трудностями сталкиваются исследователи, рассказывает к. м. н. Анастасия Холодная — выпускница магистратуры «Прикладной анализ данных в медицинской сфере» и эксперт Центра «Пуск».

Читать полностью »

в 8:21, , рубрики: ai for health, безопасность данных, диагностика, ии в медицине, искусственный интеллект, медицинские данные
Ключевые моменты

  • Узнайте, как интеграция AI с медицинскими стандартами данных, такими как Health Level Seven (HL7) и Fast Healthcare Interoperability Resources (FHIR), может преобразить анализ медицинских данных и диагностику, используя архитектуры, включающие методы защиты конфиденциальности.

  • Предлагаемая архитектура, состоящая из восьми взаимосвязанных уровней, учитывает ключевые аспекты конфиденциальности и включает компоненты для защищённого хранения данных, безопасных вычислений, AI-моделирования, а также управления и соответствия требованиям.

  • Читать полностью »

в 8:31, , рубрики: computer vision, медицинская визуализация, медицинские данные, МРТ

Продолжаем разбираться со особенностями МРТ-данных для обучения нейронных сетей. Содержание и первые части цикла статей здесь.

7. Задача выбора нужной серии из исходного набора данных

7.1. Постановка задачи

Читать полностью »

в 10:13, , рубрики: computer vision, медицинская визуализация, медицинские данные, МРТ

Продолжаем разбираться со особенностями МРТ-данных для обучения нейронных сетей. Содержание и первые части цикла статей здесь.

6. Некоторые библиотеки для работы с МРТ-изображениями

Основной акцент при рассмотрении всех аспектов работы с МРТ-изображениями делается на данных в формате DICOM, которые создаются непосредственно при проведении исследования на МР-томографе, а, значит, не содержат неизвестных искажений от применения различных преобразований.

Читать полностью »

в 7:00, , рубрики: computer vision, медицинская визуализация, медицинские данные, МРТ

3. От сигнала к изображению

Продолжаем разбираться с физическими основами генерации МРТ-данных.

3.1. Импульсные последовательности

Импульсная последовательность (ИП) – это серия радиочастотных и градиентных импульсов заданной формы, амплитуды и интервала между ними, многократно повторяемых во время сканирования.

Каждый РЧ-импульс технически задается векторной амплитудой, определяющей направление поля В1 и длительностью tp. Импульс отклоняет вектор М на определенный угол q в плоскости, перпендикулярной В1.

Читать полностью »

в 10:00, , рубрики: datalens, dwh, elt, etl, object storage, безопасное хранение, медицинские данные, сеченовский университет

Меня зовут Константин Бражников, я заместитель директора департамента развития клинических и образовательных проектов в Сеченовском Университете. Сегодня это исследовательский медицинский университет мирового уровня, и у него три направления деятельности: наука, образование и медицинская практика.

В структуре университета работает пять университетских клинических больниц, где ежегодно проходят лечение около 500 000 пациентов. Накопленная статистика по клиническим случаям — один из источников для научных работ наших сотрудников.

В прошлом году мы уже кратко Читать полностью »

в 14:21, , рубрики: IT-стандарты, ЕМИАС, информационная безопасность, кибербезопасность, медицинские данные, медицинские информационные системы, медицинские системы, медицинские технологии, телемедицина

Аналитический обзор угроз кибербезопасности для медицинских информационных систем, актуальных в период с 2007 по 2017 год.

– Насколько распространены в России медицинские информационные системы?
– Можно подробней о единой информационной государственной системе здравоохранения (ЕГСИЗ)?
– Можно подробней о технических особенностях отечественных медицинских информационных систем?
– Какова ситуация с кибербезопасностью отечественной системы ЕМИАС?
– Какова ситуация с кибербезопасностью медицинских информационных систем – в цифрах?
– Могут ли компьютерные вирусы заразить медицинское оборудование?
– Насколько опасны вирусы-вымогатели для медицинского сектора?
– Если киберинциденты столь опасны, зачем производители медицинского оборудования компьютеризируют свои устройства?
– Почему киберпреступники переключились с финансового сектора и розничных магазинов – на медицинские центры?
– Почему случаи инфицирования вирусами-вымогателями участились в медицинском секторе и продолжают учащаться?
– Врачи, медсёстры и пациенты, пострадавшие от WannaCry – чем для них это обернулось?
– Как киберпреступники могут навредить клинике пластической хирургии?
– Киберпреступник украл медицинскую карточку – чем это грозит её законному владельцу?
– Почему кража медицинских карточек пользуется таким нарастающим спросом?
– Как связаны кражи номеров социального страхования с криминальной индустрией подделки документов?
– Сегодня много разговоров о перспективах и безопасности систем искусственного интеллекта. Как с этим дела обстоят в медицинском секторе?
– Извлёк ли медицинский сектор уроки из ситуации с WannaCry?
– Как медицинским центрам обеспечить кибербезопасность?

Большой FAQ по кибербезопасности медицинских информационных систем - 1

Читать полностью »

Главная   |  Архив новостей  |   Android  |   Google  |   Apple  |   Microsoft  |   Информационная безопасность  |   Веб – разработка
Публикации RSS  |  Комментарии RSS
https://ajax.googleapis.com/ajax/libs/jquery/3.4.1/jquery.min.js