Что делать, если утренний выпуск автобусов на линию под угрозой, дилерского сканера нет, а коробка-автомат наотрез отказывается переключаться выше второй передачи? Брать Linux, копеечный адаптер CANable и писать свои утилиты для разбора шины CAN. В этой заметке из ремзоны я покажу, как с помощью C и побитовых масок «на коленке» локализовать неисправность датчика в реальном времени.
На основе этой статьи была составлена и прочитана лекция на обучающем мероприятии для сферы телекоммуникаций. В качестве иллюстраций к главам в статье будут представлены слайды презентации для мероприятия.
Пациентка: женщина около 40 лет из Великобритании
Симптомы: однажды, когда женщина читала, она услышала незнакомый голос, который сказал: «Пожалуйста, не бойтесь. Я знаю, что для вас, наверное, шокирующе слышать, как я так с вами разговариваю, но это самый простой способ, который я смог придумать. Мы с моим другом раньше работали в детской больнице на Грейт-Ормонд-стрит, и мы хотели бы вам помочь».
У меня дома сломалась стиральная машина. Я решил попробовать починить ее сам. Причина была не только в интересе или желании разобраться.
Есть типичная боль: ты вроде всё сделал правильно — контейнеры поднялись, API отвечает, UI открывается… а потом оказывается, что “не работает”. Причём не “сломано в пепел”, а именно “почти”: где-то 404, где-то таймаут, где-то UI открывается, но вкладки пустые, где-то один запрос проходит, другой — молчит.
И самое неприятное: когда начинаешь чинить “по ощущениям”, можно потратить часы, а потом выяснить, что причина была не в коде, а в порте, origin, IPv6, миграциях или в том, что UI ходит не туда.
Я перестал спорить с реальностью и сделал себе простой подход evidence-first:
Приветствую Хабровчан. Я Артем Макаров aka Robin, ведущий инженер компании Хардмастер, уже много лет специализируюсь на восстановлении данных с разнообразных носителей. В процессе профессиональной деятельности, связанной с восстановлением данных, нередко приходится писать небольшие программки себе в помощь. И однажды в ответ на очередной вопрос очередного заказчика - "а вот у вас на сайте написано: программная проблема с жёстким диском, аппаратная проблема, а у меня какая?" Читать полностью »
Несмотря на обилие способов заглянуть вглубь человека, не травмируя его, медицинская диагностика по-прежнему остается пространством догадок и интуиции. Байки о чудовищных диагностических промахах циркулируют с прежней силой. Да что там — снимают целые меддетективы об одержимых, но гениальных докторах, бросающихся на этическую амбразуру ради того, чтобы сложитьразгадать «диагностический пазл».
Мы неоднократно наблюдали всплески «трендовых» технологий, реакция общества на которые варьировалась от фанатичного желания получить эту технологию до радикального ее отрицания. Дополненная реальность, 3D-печать, голограммы, ИИ — все эти технологии очень громко обсуждались, но не все их них распространились и стали частью нашего быта. ИИ во всех его проявлениях (языковые модели, машинное обучение и т. д.) кажется проник везде, от браузеров и ОС смартфонов, до телевизоров и пылесосов. К ИИ вопросов много, от их этичности до воздействия на экологию. Однако стоит отметить, что не все ИИ одинаково плохи. Многие из них помогают в исследованиях и становятся инструментами улучшения уже имеющихся технологий. Ученые из Северо-Западного университета (Эванстон, штат Иллинойс, США) разработали систему, которая объединяет МРТ и ИИ, что позволяет трехмерно визуализировать контуры опухолей легких, которые меняются при дыхании пациента. Как именно работает данная система, что она позволяет увидеть в легких, и насколько она лучше экспертов-радиологов? Ответы на эти вопросы мы найдем в докладе ученых.Читать полностью »
