Коллеги, цель статьи — собрать рабочие примеры и кейсы в одном месте. Также надеюсь на активное обсуждение в комментариях и обмен опытом. Все кейсы реализуемы на различных языковых моделях и окружениях, однако чем слабее модель, тем сложнее добиться качественного результата и получить выгоду от применения.
Содержание
Детская футбольная школа имеет базу данных детей и их родителей, в которой более 7000 уникальных записей. На данный момент посещаемость, продление абонементов и напоминания об оплате происходять в ручном режиме через ERP‑систему.
Проблема: Администраторы тратят много времени на проверку платежей и ручную рассылку с напоминаниями об оплате родителям. Из‑за различных причин часть родителей не оплачивают абонемент на следующий месяц вовремя, что существенно снижает выручку школы.
Цель работы:Читать полностью »
В корпоративном ИИ происходит тихий сдвиг. На поверхности его видно как очередную волну разговоров про агентов, RAG, knowledge graph, ontology, process intelligence, AI‑ready data, business context и agentic platforms. SAP говорит о графе знаний для агентов, Microsoft — о переходе от systems of record к systems of action, Oracle — об агентах внутри корпоративных приложений, Palantir — об Ontology, Celonis — о Process Intelligence Graph, Alibaba и Yonyou — о корпоративных агентных платформах.
Текущие сложности в экономике напрямую отражаются на повседневной деятельности предприятий агропромышленного комплекса. Дорожает топливо, удобрения, корма и средства защиты растений, сохраняется высокая стоимость техники, а результаты принятых решений можно оценить лишь спустя месяцы из-за длинного производственного цикла и зависимости от погодных условий.
Санкции 2022 года создали беспрецедентную ситуацию на российском рынке информационных технологий. SAP, один из мировых лидеров в области корпоративных информационных систем, официально прекратил поддержку российских клиентов. Казалось бы, это должно было привести к массовому переходу на отечественные альтернативы. Однако реальность оказалась намного сложнее.
Привет! Сегодня поговорим о применении ИИ в промышленности, которая на самом деле — одна из лучших сфер для внедрения AI-технологий.
Недавно я посмотрел большое интервью с основателем и руководителем Revolut. Кто не знает, это такой Т-банк, только в мировом масштабе (они представлены в 40 странах уже) - как бы банк без офисов, но по сути ИТ-компания.
Самое интересное для меня была часть про управление такой большой и быстрорастущей компанией. Все управление выстроено на цифрах: метриках и показателях.
«Решения в компании принимаются на основе цифр, а не эмоций. Это позволяет минимизировать человеческий фактор и ошибки».
Почему это важно:
Устранение субъективности.Читать полностью »
Как это обычно бывает? Вот ты — руководитель, собственник или просто очень инициативный человек — в какой-то момент понимаешь: жить так дальше нельзя. Автоматизация и цифровизация не дают спать по ночам. От требований к опер/упр. учету зудит в мозгу.
И идешь ты искать умных людей с опытом, которые посвятят тебя в тайны проектных технологий. А они, ну очень умные и очень специализированные, некоторые даже «экспертные» — уже на низком старте. Они спят и видят, как бы «нанести тебе пользу». Быстро, эффективно и подозрительно недорого.
Чем хорош малый бизнес, особенно на своем старте? Ему не нужны сложные инструменты: он в состоянии увидеть состояние дел расчетами «на коленке», а план действий уместить карандашом на трамвайном билетике.
