Я изучаю AEO/GEO (продвижение брендов в ответах нейросетей) и наткнулся на разбор про странную вещь: нейросети называют одни бренды и будто не замечают другие, причём качество продукта тут ни при чём (SearchAtlas). Объясняют это через понятие сущности: и поиск, и нейросети воспринимают бренд как отдельный объект знания со своими свойствами и связями.
Рубрика «knowledge graph»
Почему ChatGPT называет одни бренды и молчит про другие: как машина знает компании
2026-07-05 в 12:15, admin, рубрики: aeo, entity seo, geo, gpt, knowledge graph, llm, schema.org, seo, wikidata, нейропоискЧто скрывается за AI-стратегией SAP, Oracle и Palantir: зачем корпоративному ИИ семантическое ядро
2026-05-27 в 9:00, admin, рубрики: ERP, knowledge graph, ontology, rag, архитектура по, ии-агенты, искусственный интеллект, корпоративный ИИ, семантическое ядро, управление даннымиВ корпоративном ИИ происходит тихий сдвиг. На поверхности его видно как очередную волну разговоров про агентов, RAG, knowledge graph, ontology, process intelligence, AI‑ready data, business context и agentic platforms. SAP говорит о графе знаний для агентов, Microsoft — о переходе от systems of record к systems of action, Oracle — об агентах внутри корпоративных приложений, Palantir — об Ontology, Celonis — о Process Intelligence Graph, Alibaba и Yonyou — о корпоративных агентных платформах.
Мама, у меня RAG: пути к улучшению, когда он «наивный»
2025-02-25 в 18:45, admin, рубрики: genai, graph rag, graphrag, knowledge graph, llm-модели, rag, retrival augumented generation, semantic search, ИИ и машинное обучениеВ последние пару лет RAG (retrieval-augmented generation) стал одной из самых обсуждаемых технологий в области обработки текстов и поисковых систем. Его идея проста: объединить поиск (retrieval) и генерацию (generation), чтобы быстрее находить нужную информацию и создавать более точные тексты.
Улучшение RAG с помощью графов знаний
2025-01-10 в 9:30, admin, рубрики: graphrag, knowledge graph, llm, Milvus, ragЗнакомство с RAG и связанными с ним проблемами
Генерация с дополненной выборкой (RAG) — это метод, который соединяет внешние источники данных для улучшения вывода больших языковых моделей (LLM). Этот метод идеально подходит для LLM для доступа к частным или специфичным для предметной области данным и решения проблем, связанных с галлюцинациями. Поэтому RAG широко используется для поддержки многих приложений GenAI, таких как чат-боты AI и Читать полностью »
Почему Google нуждалась в графе знаний
2019-02-19 в 18:53, admin, рубрики: Cerebro, Cubed, Dgraph, Google Squared, Graphd, knowledge graph, Metaweb, onebox, Part-Of-Speech, глупый менеджмент, граф знаний, поисковые технологии, политические игры, работа в google, распределенные системы, Управление продуктом, управление проектами
Когда я представляюсь и говорю, чем занимается наш стартап, у собеседника сразу возникает вопрос: вы раньше работали в Facebook, или ваша разработка создана под влиянием Facebook? Многие знают об усилиях Facebook по обслуживанию своего социального графа, потому что компания опубликовала несколько статей об инфраструктуре этого графа, который она тщательно выстроила.
Google рассказывала о своём графе знаний, но ничего о внутренней инфраструктуре. Однако в компании тоже есть для него специализированные подсистемы. На самом деле сейчас графу знаний уделяется большое внимание. Лично я поставил на эту лошадку минимум два своих повышения по службе — и начал работу над новым графом ещё в 2010 году.
Читать полностью »
November & December moves. Последние Google-новости уходящего года
2015-12-28 в 13:07, admin, рубрики: android, Android Wear, gmail, Google, Inbox, knowledge graph, play books, street view, Блог компании Google, гаджеты, карты, Носимая электроника, поиск google, СофтПривет, GT! 2015-й год вот-вот истечёт, все вокруг заняты завершением рабочих дел, бегают в поисках последних подарков и времени ни у кого ни на что не хватает. За последние два месяца накопилось немало новостей, которыми мы хотели бы с вами поделиться!
Под катом вы найдёте самые интересные материалы из области консьюмерских технологий Google за последние два месяца.
Читать полностью »
Google Knowledge Graph Search API заменит Freebase
2015-12-27 в 0:00, admin, рубрики: freebase, Google, knowledge graph, Linked data, semantic web, искусственный интеллект Google выпустил API для своей базы знаний Google Knowledge Graph. Сервис уже выдает данные в формате JSON-LD (LD здесь означает Linked Data, да-да!) и использует типы schema.org. Помимо соблюдения стандартов, радостной новостью является наличие обратной совместимости с Freebase — всегда когда возможно, для идентификации сущностей используются ключи из Freebase. Программный интерфейс Freebase будет доступен в течение еще трех месяцев.
Напомню, что Knowledge Graph — это база знаний, которая в числе прочего формирует вот такие вот инфобоксы в результатах поиска:
Google добавляет в выдачу проверенную медицинскую информацию
2015-02-11 в 19:08, admin, рубрики: Google, knowledge graph, искусственный интеллект, медицинская информация 
Фрагмент постера к сериалу «Доктор Хаус»
В Google модифицировали свою технологию Knowledge Graph, чтобы предоставлять пользователям при поиске надёжную медицинскую информацию. Обновление, над которым работала команда профессиональных врачей во главе с Капилом Парахом (Kapil Parakh), должно появиться в поисковом движке к концу этой недели. Медицинские факты выбирались только из проверенных источников силами автоматизированной системы и проверялись специалистами клиники Майо — одного из крупнейших частных медицинских центров мира.
Читать полностью »